الغرض من الدور
استخدام تقنيات تحليل البيانات المبتكرة والتعلم الآلي لاستخراج رؤى قيمة من احتياطيات بيانات البنك، واستغلال هذه الرؤى لإبلاغ اتخاذ القرارات الاستراتيجية، وتحسين الكفاءة التشغيلية، ودفع الابتكار عبر المنظمة.

المسؤوليات

• تحديد وجمع واستخراج البيانات من مصادر متنوعة، بما في ذلك المصادر الداخلية والخارجية.
• تنظيف البيانات ومعالجتها وتحويلها لضمان جودتها وملاءمتها للتحليل.
• تطوير وصيانة خطوط بيانات فعالة لاكتساب البيانات ومعالجتها بشكل آلي.
• تصميم وإجراء نماذج إحصائية ونماذج تعلم آلي لتحليل الأنماط والاتجاهات والعلاقات في البيانات.
• تطوير وتنفيذ نماذج تنبؤية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية وتحديد المخاطر والفرص المحتملة.
• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال للبحث عن فرص لإضافة قيمة من البيانات من خلال علم البيانات.

توقعات نائب الرئيس المساعد

• تقديم المشورة والتأثير على اتخاذ القرار، والمساهمة في تطوير السياسات وتحمل المسؤولية عن الفعالية التشغيلية. التعاون عن كثب مع وظائف أخرى / أقسام الأعمال.
• قيادة فريق يؤدي مهام معقدة، باستخدام المعرفة والمهارات المهنية المتطورة لتقديم عمل يؤثر على وظيفة الأعمال بالكامل. تحديد الأهداف وتوجيه الموظفين في السعي لتحقيق تلك الأهداف، وتقييم الأداء بالنسبة للأهداف وتحديد نتائج المكافآت.
• إذا كانت الوظيفة تتضمن مسؤوليات قيادية، من المتوقع أن يظهر القادة مجموعة واضحة من سلوكيات القيادة لإنشاء بيئة يمكن للزملاء الازدهار فيها وتحقيق مستوى ممتاز باستمرار. السلوكيات الأربعة هي: الاستماع والصدق، تحفيز وإلهام، التوافق عبر المؤسسة، وتطوير الآخرين.
• أو بالنسبة لمساهم فردي، سيقودون مهام تعاونية ويوجهون أعضاء الفريق من خلال مهام منظمة، وتحديد الحاجة إلى تضمين مجالات تخصص أخرى لإكمال المهام. سيحددون اتجاهات جديدة للمهام و / أو المشاريع، مع تحديد مجموعة من المنهجيات أو الممارسات متعددة الوظائف لتحقيق النتائج المطلوبة.
• تقديم المشورة بشأن القضايا المعقدة؛ تقديم المشورة لقادة الأشخاص لدعم حل القضايا المتصاعدة.
• تحديد طرق لتخفيف المخاطر وتطوير سياسات / إجراءات جديدة لدعم جدول أعمال السيطرة والحوكمة.
• تحمل المسؤولية عن إدارة المخاطر وتعزيز الضوابط المتعلقة بالعمل المنجز.
• أداء العمل الذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بعمل مجالات أخرى، مما يتطلب فهم كيفية تنسيق المجالات والمساهمة في تحقيق أهداف الوظيفة الفرعية للمنظمة.
• التعاون مع مجالات عمل أخرى، لدعم الأعمال المتوافقة مع النشاط التجاري واستراتيجية الأعمال.
• المشاركة في تحليل معقد للبيانات من مصادر معلومات متعددة، داخلية وخارجية مثل الإجراءات والممارسات (في مجالات أخرى، فرق، شركات، إلخ) لحل المشكلات بشكل إبداعي وفعال.
• التواصل بمعلومات معقدة. قد تتضمن المعلومات "المعقدة" معلومات حساسة أو معلومات يصعب التواصل بها بسبب محتواها أو جمهورها.
• التأثير أو إقناع أصحاب المصلحة لتحقيق النتائج.

من المتوقع أن يظهر جميع الزملاء قيم باركليز من الاحترام والنزاهة والخدمة والتميز والإشراف - بوصلتنا الأخلاقية، التي تساعدنا على القيام بما نعتقد أنه صحيح. كما يتوقع منهم إظهار عقلية باركليز - لتمكين، تحدي ودفع - الدليل التشغيلي لكيفية تصرفنا.

اعمل معنا كـ "عالم بيانات" في باركليز، حيث ستقوم ببناء أدوات تحليلية لتوليد الرؤى، والتعرف على الأنماط وتوقع السلوك، وتقديم المحتوى مباشرة لمستخدمي منتجات المعلومات. ستعمل مع فرق فنية، ومهندسين، ومصممين، ومديرين لتجاوز التحديات التقنية وتحقيق ذلك. ستحتاج إلى تحمل المسؤولية عن المبادرات الرئيسية لتحقيق النتائج من خلال سير عمل مرن.

سيتعين عليك تصميم واختبار وبناء نماذج تنبؤية معقدة ومحاكاة لتحديد الروابط السببية بين سلوك العملاء وفرص الأعمال والأداء.

لكي تكون ناجحًا كـ "عالم بيانات"، يجب أن يكون لديك خبرة في:

هل هو دور IC أم مدير أشخاص - دور IC

المؤهل التعليمي - التخرج كحد أدنى

نبحث عن عالم بيانات موهوب للانضمام إلى فريق علم البيانات لدينا، وخاصة برنامج الذكاء الاصطناعي المؤسسي حيث ستقود تطور مشهدنا الرقمي، وتدفع الابتكار المخصص لتحقيق قيمة تجارية من البيانات عبر البنك المؤسسي. في هذا الدور، سيكون لديك الفرصة لتشكيل وقيادة المشاريع مع أعضاء الفريق الآخرين - مستفيدًا من تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لاستخراج رؤى قيمة وخلق تأثير تجاري ملموس. نحن نتبنى نهج التفكير القائم على التصميم الذي يركز على التعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة في الأعمال وعقلية الفشل السريع. توفر هذه الوظيفة فرصة للعمل مع مجموعات بيانات واسعة تمتد عبر مليارات الصفوف، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة لفتح ملايين من القيمة التجارية.

المسؤوليات الرئيسية:

• بناء علاقات مع أصحاب المصلحة الرئيسيين عبر البنك للبحث عن فرص لإضافة قيمة من خلال علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
• تطوير نماذج التعلم الآلي وتطبيق الذكاء الاصطناعي لتقديم قيمة تجارية للبنك المؤسسي.
• استغلال خدمات AWS لتحويل البيانات، وهندسة الميزات، وتطوير وإطلاق المنتجات الذكية.
• التواصل بأفكار تقنية معقدة لأصحاب المصلحة من خلال تصور البيانات.
• العمل عن كثب مع فريق ML Ops المعادل لدينا في التكنولوجيا لتبسيط الطريق للإنتاج لمشاريع ناجحة.

المهارات والمؤهلات الأساسية:

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علم البيانات (أو ما يعادلها) أو خبرة تجارية مكافئة.
• خبرة في العمل مع أصحاب المصلحة الرئيسيين عبر دورة حياة علم البيانات من بدء فكرة إلى التسليم في بيئة الإنتاج.
• القدرة على ترجمة العمل الفني إلى مصطلحات تجارية والتواصل بالقيمة لأصحاب المصلحة في الأعمال.
• خبرة تجارية في تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتوليد قيمة تجارية (مثل التجميع، التصنيف، الانحدار، تقنيات معالجة اللغة الطبيعية).
• القدرة على كتابة كود قريب من معايير الإنتاج مع فهم قوي للمبادئ الأساسية للبرمجة مثل فصل الاهتمامات، تعميم الكود. خبرة قوية في بايثون وSQL أمر لا بد منه.
• الإلمام بخدمات علم البيانات والذكاء الاصطناعي من AWS، بما في ذلك SageMaker وBedrock.
• فهم الذكاء الاصطناعي، والنماذج اللغوية الكبيرة، وإطار عمل RAG.
• إجادة في برامج تصور البيانات، ويفضل أن يكون Tableau، مع تعرض لـ QlikView، PowerBI، أو أدوات مماثلة.
• معرفة بأساليب إدارة الكود والقدرة على تنفيذها في المشاريع.

المهارات المرغوبة / المؤهلات المفضلة:

• خبرة في أطر تطوير الواجهة الأمامية مثل Angular / React Flask / Streamlit.
• معمارية MVC.
• خبرة في العمل في بيئة البيانات الكبيرة باستخدام PySpark.

قد يتم تقييمك على المهارات الأساسية الرئيسية ذات الصلة بالنجاح في الدور، مثل المخاطر والضوابط، التغيير والتحول، الفطنة التجارية، التفكير الاستراتيجي، والتكنولوجيا الرقمية، بالإضافة إلى المهارات التقنية المحددة للوظيفة.

ستكون هذه الوظيفة مقرها في جوروغرام.