كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
الغرض من الدور - المهمة
يكون عالم البيانات مسؤولاً عن تصميم وقيادة دراسات الكون، وإعداد الاستقراء لواجهات البيع بالتجزئة، ومناقشة وتصميم نمذجة البيانات الخام لمتاجر التجزئة غير المتعاونة، ودعم تحليل الأسباب الجذرية في حالة شكاوى العملاء المتعلقة بهذه الأنشطة.
يتطلب هذا الدور إتقان البيانات، ومهارات تحليلية مع القدرة على تقييم أهمية البيانات، وفهم عميق لواجهات البيع بالتجزئة وقيمتها.
الأنشطة الرئيسية:
1. دراسات الكون:
• تصميم وقيادة دراسات الكون، والعمل كمدير مشروع لهذه الدراسات.
• توثيق المنهجيات من أجل الشفافية وتقديم تفسيرات واضحة للطرق المختارة.
• التحقق من تقدير الكون.
• إجراء تحليل التأثير لدراسات الكون حيثما كان ذلك مناسبًا.
2. الاستقراء:
• تصميم ومحاكاة إعدادات الاستقراء للواجهات الجديدة.
• في حالة حدوث تغيير كبير في عينة قناة، إعادة تصميم مصفوفة الاستقراء الخاصة بها، وإجراء تحليل التأثير حيثما كان ذلك مناسبًا.
• دعم فريق StatOps في حالة الأحداث الطفيفة (كيفية اختيار متجر مانح لمتجر نسخ أو متجر إنشاء، كيفية تحديث الاستقراء قليلاً في حالة وجود خلية فارغة، مناقشة قضايا الجودة / المخاطر في حالة عينة ضعيفة / أضعف).
• تقييم الامتثال لتصميم مصفوفة الاستقراء الحالية وتقديم توصيات للتحسين (في التصميم، حجم العينة = التوصية بالهدف للتوظيف، إلخ).
• تحديد فحوصات العينة لكل بلد_قناة وضمان تنفيذها بشكل صحيح من قبل فرق العمليات.
• بالتعاون مع العمليات، مراجعة جودة الاستقراء الحالي وتقديم التوصيات / إعادة التصميم إذا لزم الأمر (حلقة التغذية الراجعة من فرق MDQC).
• تحديث ملف العينة المستهدفة كل عام وفي حالة حدوث تغيير كبير في الكون أو العينة.
3. النمذجة:
• تقييم جدوى نمذجة بيانات التجزئة غير المتعاونة خارج النظام: المصلحة التجارية (بالتعاون مع المنتج)، توفر مصادر البيانات، قابلية استخدام مكونات النمذجة.
• تصميم الحل، اختبار التطوير، مراجعة الجودة بمجرد التنفيذ، مراجعة كل عام ملاءمة الحل.
• بمجرد التنفيذ، تسليمها إلى العمليات للصيانة والتنفيذ المستمر.
• دعم الفرق التجارية وعمليات العملاء لشرح منهجية نمذجة البيانات الخام.
4. الجودة والمشاريع
• تنفيذ إعدادات جديدة لكل بلد-قناة، بما في ذلك مراجعة تعريفات القنوات، تصميم الكون والعينات، وتقديم تعليمات الإعداد.
• حل قضايا توضيح المنهجية من المستوى 2.
• دعم التغييرات الكبيرة في البيانات المطلوبة من خلال إعادة التصميم الموصى بها من قبل علوم البيانات (تغيير كبير في الكون، إعادة تصميم كبيرة للاستقراء، إعادة تصميم كبيرة لنمذجة البيانات الخام): دعم تعريف خطة العمل، دعم التواصل مع العميل.
• المشاركة في مشاريع علوم البيانات الإقليمية والعالمية.
المهارات والمؤهلات:
• مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية.
• إتقان النمذجة الإحصائية وتحليل البيانات.
• القدرة على توثيق وشرح المنهجيات المعقدة بوضوح.
• الإلمام بأساليب تحليل الأسباب الجذرية (مثل طريقة 5_لماذا).
• مهارات اتصال وتنظيم ممتازة.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق.
• معرفة عمليات الإنتاج لنقاط البيع.
• خبرة واسعة في العمل في بيئة دولية.
• توجه قوي نحو الجودة وحل المشكلات.
• إتقان قوي للغة الإنجليزية.
هذا الدور مثالي للأفراد الذين يمتلكون عينًا حادة للتفاصيل وشغفًا بالبيانات وعلوم البيانات. إذا كنت تستمتع بالعمل في بيئة ديناميكية وتمتلك المهارات المذكورة أعلاه، نشجعك على التقدم لوظيفة عالم البيانات.
مزايانا
قد تستخدم NIQ أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في مراحل مختلفة من عملية التوظيف، بما في ذلك فرز السير الذاتية، وتقييمات المرشحين، وجدولة المقابلات، ومطابقة الوظائف، ودعم التواصل، وبعض المهام الإدارية التي تساعد في تبسيط سير العمل. تهدف هذه الأدوات إلى تحسين الكفاءة ودعم التقييم العادل والمتسق بناءً على معايير متعلقة بالوظيفة. جميع استخدامات الذكاء الاصطناعي تخضع لمبادئ NIQ الخاصة بالعدالة والشفافية والإشراف البشري والشمول. يتم اتخاذ قرارات التوظيف النهائية حصريًا من قبل البشر. تقوم NIQ بمراجعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بانتظام للمساعدة في تقليل التحيز وضمان الامتثال للقوانين واللوائح المعمول بها. إذا كانت لديك أسئلة، أو تحتاج إلى تسهيلات، أو ترغب في طلب مراجعة بشرية حيثما يسمح به القانون، يرجى الاتصال بممثل الموارد البشرية المحلي لديك. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة سياسات سلامة الذكاء الاصطناعي والمبادئ التوجيهية الخاصة بـ NIQ: https://www.nielseniq.com/global/en/ai-safety-policies.
عن NIQ
NIQ هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال ذكاء المستهلك، حيث تقدم الفهم الأكثر شمولاً لسلوك شراء المستهلك وتكشف عن مسارات جديدة للنمو. في عام 2023، اندمجت NIQ مع GfK، مما جمع بين اثنين من قادة الصناعة ذوي الوصول العالمي غير المسبوق. مع قراءة شاملة للبيع بالتجزئة وأعمق رؤى للمستهلك - يتم تقديمها مع تحليلات متقدمة من خلال منصات متطورة - تقدم NIQ الرؤية الكاملة. NIQ هي شركة تابعة لشركة Advent International ولها عمليات في أكثر من 100 سوق، تغطي أكثر من 90% من سكان العالم.
لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة NIQ.com
هل ترغب في متابعة آخر تحديثاتنا؟
تابعنا على: لينكد إن | إنستغرام | تويتر | فيسبوك
التزامنا بالتنوع والإنصاف والشمول
في NIQ، نحن ثابتون في التزامنا بتعزيز مكان عمل شامل يعكس التنوع الغني للمجتمعات والأسواق التي نخدمها. نعتقد أن احتضان مجموعة واسعة من وجهات النظر يدفع الابتكار والتميز. جميع قرارات التوظيف في NIQ تُتخذ دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية) أو الأصل الوطني أو العمر أو الإعاقة أو المعلومات الجينية أو الحالة الاجتماعية أو حالة المحاربين القدامى أو أي خاصية أخرى محمية بموجب القوانين المعمول بها. ندعو الأفراد الذين يشاركوننا التزامنا بالشمولية والإنصاف للانضمام إلينا في تحقيق تأثير ملموس. لمعرفة المزيد عن جهودنا المستمرة في التنوع والشمول، يرجى زيارة https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.