, الهند

مجموعة عائلية للوظائف:

البحث والتطوير

نوع العامل:

منتظم

تاريخ بدء النشر:

18 يونيو 2026

وحدة الأعمال:

المالية

مستوى الخبرة:

محترفون ذوو خبرة

وصف الوظيفة:

ما هو الدور

تتعاون فريق علوم البيانات التجارية (CDS) مع وحدات الأعمال في شل لتقديم حلول قائمة على البيانات من خلال فهم عميق للعملية والتميز الفني.

بصفتك عالم بيانات ضمن محفظة التوأم الرقمي للعمليات (DPT)، ستقوم بتطبيق تقنيات تعدين العمليات، والتحسين، والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على البيانات المرتبطة بالعمليات لتحديد عدم الكفاءة، وتوقع سلوك العملية، وتحسين أداء الأعمال من البداية إلى النهاية. ستتعاون بشكل وثيق مع المهندسين والمعماريين وزملائك علماء البيانات لتصميم حلول تحليلية قابلة للتوسع ودمجها في نظام تعدين العمليات الخاص بشل.

يهدف مركز التميز للتوأم الرقمي للعمليات (CoE) إلى "تمكين التحول في العمليات من خلال التوائم الرقمية" من خلال تعزيز قدرات تعدين العمليات والتحليلات. تُعتبر شل رائدة في الصناعة في مجال ذكاء العمليات، حيث تبتكر منهجيات تحليلية جديدة وتحول العمليات القائمة على البيانات. يتعاون مركز التميز مع المؤسسات الأكاديمية، والمنتديات الصناعية، وبائعي التكنولوجيا لدفع الابتكار والبحث التطبيقي في تحليلات العمليات.

إذا كنت شغوفًا ببناء نماذج تحليلية متقدمة باستخدام بيانات أحداث العمليات وتطوير حلول ذكية تعزز من مرونة العمليات وتمكن من العمليات الذاتية، يُدعى للتقدم كعالم بيانات يساهم في رحلة التحول الرقمي لشل.

ما الذي ستقوم به

• تطوير وتنفيذ نماذج التعلم الآلي والتحسين باستخدام بيانات أحداث العمليات للتنبؤ، والتصنيف، وتعزيز أداء العمليات التجارية.

  
  

• تطبيق تقنيات تعدين العمليات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لاكتشاف أنماط العمليات، وتحديد الأسباب الجذرية، وتقدير فرص التحسين.

  
  

• تنفيذ وصيانة نماذج بيانات العمليات - دمج وتحويل البيانات من أنظمة المؤسسات (مثل ساب، Salesforce، ServiceNow) إلى خطوط أنابيب جاهزة للتحليل لتطبيقات تعدين العمليات والتعلم الآلي.

  
  

• التعاون مع علماء البيانات الكبار، ومهندسي البيانات، ومطوري البرمجيات لدمج النماذج في منصة تعدين العمليات الخاصة بشل لتحليلات قابلة للتوسع وفي الوقت الحقيقي.

  
  

• تطوير خوارزميات تجمع بين رؤى تعدين العمليات ونماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لاكتشاف الشذوذ، والتنبؤ، والتحسين الإرشادي.

  
  

• تنفيذ عمليات MLOps وDevOps لإدارة دورة حياة النموذج، والتحكم في الإصدارات، والنشر، والمراقبة باستخدام GitHub وCI/CD.

  
  

• دعم إنشاء أفضل الممارسات في تصميم الحلول، وجودة البيانات، وتقديم منتجات تحليلية قابلة للتوسع تتماشى مع الأهداف الاستراتيجية للأعمال.

  
  

• المساهمة في البحث والابتكار من خلال تقييم الأدوات الناشئة، والخوارزميات، والأطر مفتوحة المصدر في ذكاء العمليات والتوائم الرقمية.

  
  

• ضمان تضمين مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول (XAI) في جميع ممارسات تطوير النماذج والنشر.

  
  

ما الذي تجلبه

• 6-8 سنوات من الخبرة في علوم البيانات، بما في ذلك التطوير العملي لنماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو نماذج التحسين، وسنتين على الأقل من العمل مع بيانات أحداث العمليات أو البيانات السلوكية.

  
  

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو الرياضيات، أو مجال كمي ذي صلة.

  
  

• سجل حافل في بناء ونشر الحلول التحليلية من المفهوم إلى الإنتاج.

  
  

• خبرة مثبتة في تطبيق التعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية، وخوارزميات تعدين العمليات على مجموعات بيانات مؤسسية كبيرة ومتعددة المصادر.

  
  

• إجادة قوية في البرمجة بلغة بايثون، SQL، وتقنيات نمذجة البيانات لبيانات الأحداث.

  
  

• خبرة في تصميم وتطوير ونشر نماذج بيانات العمليات، بما في ذلك إنشاء مخططات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وخطوط أنابيب لتحليلات العمليات.

  
  

• خبرة في دمج نماذج التعلم الآلي مع منصات تعدين العمليات مثل Celonis EMS أو الأطر مفتوحة المصدر (PM4Py، ProM).

  
  

• إلمام بممارسات التطوير الرشيق، وMLOps، وDevOps للتشغيل الآلي، والاختبار، والنشر.

  
  

• فهم قوي لهياكل بيانات العمليات (معرفات الحالات، الأنشطة، الطوابع الزمنية، السمات) وتطبيقها في نمذجة أداء العمليات.

  
  

• التعرض لبيئات السحابة (Azure، AWS، أو GCP) لأعباء عمل علوم البيانات يعد ميزة.

  
  

• التزام مثبت بالصرامة التقنية وقابلية تفسير النماذج من خلال ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.

  
  

• إجادة في بايثون، SQL، وهندسة البيانات لنمذجة البيانات التحليلية/العمليات.

  
  

• خبرة في التعلم الآلي، والتعلم العميق، أو خوارزميات التحسين المطبقة على العمليات التجارية الواقعية.

  
  

• أساس قوي في تقنيات تعدين العمليات، بما في ذلك اكتشاف سجلات الأحداث، والتحقق من التوافق، وتعزيز العمليات.

  
  

• فهم لمفاهيم MLOps (CI/CD، GitHub، Docker، MLflow) للنشر القابل للتوسع.

  
  

• القدرة على تصميم، واختبار، وتحسين النماذج المعتمدة على البيانات لتعزيز رؤية وأداء العمليات.

  
  

• خبرة في العمل في بيئات السحابة (Azure، AWS، أو GCP) لأعباء عمل علوم البيانات.

  
  

• إلمام بـ Celonis EMS، ساب Signavio، أو منصات تعدين العمليات المماثلة.

  
  

• معرفة بمحاكاة العمليات، والتحسين، أو طرق البحث التشغيلي.

  
  

• التعرض لأطر البيانات الكبيرة (Spark، Databricks) للتعامل مع بيانات الأحداث على نطاق واسع.

  
  

• القدرة على الانخراط بنشاط في المجتمعات والمنتديات المهنية لمشاركة الأفكار والتعاون في التقدم في علوم البيانات والتحليلات.

  
  

• مهارات تحليلية قوية ومهارات توثيق فني.

  
  

• خبرة مع أطر تعدين العمليات مفتوحة المصدر (PM4Py، ProM).

  
  

• مساهمات بحثية أو تطوير نماذج إثبات المفهوم في ذكاء العمليات أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي.

  
  

• إلمام بأطر الذكاء الاصطناعي المسؤول (مثل مكتبات التفسير، وأدوات الكشف عن التحيز).

  
  

ما نقدمه

أنت تجلب مهاراتك وخبرتك إلى شل وفي المقابل تعمل مع أشخاص موهوبين ومخلصين على أحد أهم التحديات التي تواجه كوكبنا. سيكون لديك الفرصة لتطوير المهارات التي تحتاجها للنمو في بيئة نقدر فيها الصدق، والنزاهة، والاحترام المتبادل. ستتمكن من تحقيق التوازن بين أولوياتك بينما تصبح أفضل نسخة من نفسك.

• تقدم كفرد بينما نعمل معًا على الانتقال إلى الطاقة.

  
  

• استمر في تطوير المهارات القابلة للنقل التي تحتاجها للتقدم.

  
  

• اعمل في طليعة التكنولوجيا، والاتجاهات، والممارسات.

  
  

• تعاون مع زملاء ذوي خبرة يتمتعون بخبرات فريدة.

  
  

• حقق توازنك في ثقافة قائمة على القيم تشجعك على أن تكون أفضل نسخة من نفسك.

  
  

• تعاون مع منظمة تسعى لتصبح واحدة من أكثر المنظمات تنوعًا وشمولًا في العالم. نحن نشجع بشدة المتقدمين من جميع الأجناس، والأعمار، والأعراق، والثقافات، والقدرات، والميول الجنسية، وتجارب الحياة على التقدم.

  
  

• تقدم بينما تتقدم عبر فرص مهنية متنوعة في فرق وطنية ودولية.

  
  

• احصل على الوصول إلى مجموعة واسعة من برامج التدريب والتطوير.

  
  

مكان عمل شامل وتقدمي

• لتمكين التقدم معًا، نحتاج إلى جذب وتطوير ألمع العقول والتأكد من سماع كل صوت. إليك بعض الطرق التي نغذي بها بيئة شاملة - واحدة يمكنك فيها التعبير عن أفكارك، وتوسيع مهاراتك، وتحقيق إمكاناتك.

  
  

• نحن نخلق مساحة يمكن للأشخاص ذوي الإعاقات أن يتفوقوا فيها من خلال عملية توظيف شفافة، وتعديلات في مكان العمل، ودعم مستمر في أدوارهم. لا تتردد في إخبارنا عن ظروفك عند التقدم، وسنتولى الأمر من هناك.

  
  

• نحن نغلق فجوة الجنس - سواء من خلال العمل على المساواة في الأجور أو من خلال تمكين المزيد من النساء للوصول إلى أدوار رفيعة المستوى في الهندسة والتكنولوجيا.

  
  

• نسعى لأن نكون رائدين في مكان عمل شامل ومتعدد الثقافات، وتعزيز المساواة للموظفين بغض النظر عن الميول الجنسية أو الهوية الجنسية.

  
  

شل في الهند

شل هي شركة طاقة متنوعة في الهند تضم 13000 موظف، ولها وجود في الغاز المتكامل، والقطاع السفلي، والطاقة، والطاقة المتجددة، والقطاع العلوي. بالإضافة إلى ذلك، لدينا قدرات عميقة في البحث والتطوير، والرقمنة، وعمليات الأعمال.

استراتيجيتنا العالمية، "تمكين التقدم"، مصممة لتوليد قيمة لمساهمينا، وعملائنا، والمجتمع الأوسع، وتركز على خلق المزيد من القيمة مع تقليل الانبعاثات. تدعم الاستراتيجية هدفنا المتمثل في تقديم المزيد من حلول الطاقة النظيفة، بهدف تحويل شل بشكل مربح إلى شركة طاقة ذات انبعاثات صفرية بحلول عام 2050. بينما تتحرك الهند نحو هدفها المتمثل في تحقيق انبعاثات صفرية بحلول عام 2070، تهدف شل الهند إلى لعب دور رائد في تأمين الطاقة الحيوية لليوم، بينما تستثمر في، وتساعد في بناء، نظام الطاقة في المستقبل من خلال استثمارات استراتيجية في البلاد.

تخدم أعمالنا للزيوت أكثر من 50000 مستهلك من خلال شبكة قوية تضم أكثر من 200 موزع، وتعمل على سلسلة قيمة شاملة تمتد من التصور، والتطوير، والإنتاج في مصنع خلط عالمي المستوى في تالويا. من خلال أكثر من 350 محطة بيع بالتجزئة، نقدم تجربة تنقل متكاملة تشمل الوقود، والمقاهي، والمتاجر، مع شبكة بارزة من مرافق شحن السيارات الكهربائية.

تمتلك شل وتدير محطة إعادة الغاز الطبيعي المسال في هازيرا، سورات، بسعة 5 مليون طن سنويًا ووحدة تحميل شاحنات الغاز الطبيعي المسال التي تلعب دورًا حيويًا في تلبية الطلب المتزايد للهند على الغاز عبر القطاعات. في عام 2022، استحوذت شل على Sprng Energy في صفقة بقيمة 1.55 مليار دولار لبناء عمل متكامل في انتقال الطاقة في البلاد. Sprng هي شركة رائدة في الطاقة المتجددة في الهند تقوم بتطوير وإدارة مرافق وبنية تحتية لتوليد الطاقة الشمسية، والرياح، والهجينة.

تعمل مراكز الكفاءة الثلاثة لدينا عبر بنغالور وتشيناي كمركز تكنولوجي وابتكاري لشركة شل عالميًا، وتعمل كآلة تسليم للعمليات الفنية، والرقمية، والمالية الأساسية: رائدة في الابتكار الرقمي والتقنيات المتطورة عبر قطاع الطاقة. لدينا أيضًا شراكات أكاديمية قوية وتعاون مع الجامعات الرائدة ومعاهد التكنولوجيا لتسريع جهود إزالة الكربون داخل قطاع الطاقة.

نحن ملتزمون بالمساهمة الإيجابية في المجتمعات التي نعمل فيها من خلال برامج التعليم STEM، والتدريب، وسبل العيش عبر الهند. نحن نرعى ونستثمر في الشركات الناشئة التي تطور مبادرات تركز على تسريع الابتكار في الطاقة من خلال برامج مثل Shell E4 وShell Eco-marathon. لدينا أيضًا استثمارات استراتيجية في شركات الطاقة الجديدة مثل Husk Power، وd.light، وOrb Energy، وCleantech Solar.

-

إخلاء المسؤولية:

يرجى ملاحظة: نقوم أحيانًا بتعديل أو سحب وظائف شل ونحتفظ بالحق في القيام بذلك في أي وقت، بما في ذلك قبل تاريخ الإغلاق المعلن. قبل التقدم، يُنصح بقراءة سياسة حماية البيانات الخاصة بنا. تصف هذه السياسة المعالجة التي قد تكون مرتبطة ببياناتك الشخصية وتعلمك أن بياناتك الشخصية قد تُنقل إلى شل/شركات مجموعة شل حول العالم. لن تطلب مجموعة شل ومستشاري التوظيف المعتمدين لدينا أبدًا رسومًا لمعالجة أو النظر في طلبك للحصول على وظيفة مع شل. أي شخص يطلب مثل هذه الرسوم ليس ممثلًا معتمدًا لشركة شل ومن المستحسن بشدة رفض أي طلب من هذا القبيل. شل هي صاحب عمل يساوي الفرص.