كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/SR5B8b49aJtGdgqh9
العودة إلى نتائج البحث‎

ممارس علم البيانات

قبل 30+ يومًا 2026/07/19
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

دور المشروع : ممارس علم البيانات
وصف دور المشروع : صياغة وتصميم وتقديم أطر ونماذج اتخاذ القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لتحقيق نتائج تجارية. قياس وتبرير قيم الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
المهارات الأساسية : تعلم الآلة
المهارات الجيدة : الذكاء الاصطناعي التوليدي
يتطلب الحد الأدنى من 12 سنة من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص: كممارس لعلم البيانات، ستشارك في صياغة وتصميم وتقديم أطر ونماذج اتخاذ القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بهدف تحقيق نتائج تجارية كبيرة. سيتضمن يومك المعتاد التعاون مع فرق مختلفة لقياس وتبرير قيمة حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وضمان توافقها مع الأهداف التنظيمية وتحقيق نتائج مؤثرة. ستكون مسؤولاً أيضًا عن تحليل مجموعات البيانات المعقدة، واستخراج الرؤى، وتقديم النتائج لأصحاب المصلحة، مما يؤثر على القرارات والاستراتيجيات التجارية الرئيسية. الأدوار والمسؤوليات: - من المتوقع أن تكون خبيرًا في المجال.
- التعاون وإدارة الفريق لأداء المهام.
- مسؤول عن قرارات الفريق.
- المشاركة مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية.
- من المتوقع أن تقدم حلولًا للمشكلات التي تنطبق عبر فرق متعددة.
- تسهيل تبادل المعرفة وأفضل الممارسات بين أعضاء الفريق لتعزيز الأداء العام للفريق.
- توجيه المهنيين المبتدئين في الفريق، وإرشادهم في تطويرهم ومساهماتهم في المشاريع. المهارات المهنية والتقنية: - المهارات الأساسية المطلوبة: إتقان تعلم الآلة.
- المهارات الجيدة: الخبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- فهم قوي لتقنيات التعلم تحت الإشراف والتعلم غير المراقب.
- خبرة في معالجة البيانات وهندسة الميزات.
- الإلمام بمقاييس تقييم النماذج وضبط الأداء.
- القدرة على العمل مع لغات البرمجة مثل بايثون أو R لتحليل البيانات. معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح حد أدنى من 12 عامًا من الخبرة في تعلم الآلة.
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في بونه.
- مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.