كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/6aSNpUuyFmCvekcc8
العودة إلى نتائج البحث‎

متخصص في علوم البيانات

قبل 30+ يومًا 2026/08/20
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

دور المشروع : متخصص في علوم البيانات
وصف دور المشروع : صياغة وتصميم وتقديم أطر ونماذج اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحقيق نتائج الأعمال. قياس وتبرير قيم الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
المهارات المطلوبة : علوم البيانات
المهارات الجيدة : لا يوجد
تتطلب الحد الأدنى من 7.5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص:
بصفتك متخصصًا في علوم البيانات، ستشارك في صياغة وتصميم وتقديم أطر ونماذج اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تدفع نتائج الأعمال. سيتضمن يومك المعتاد التعاون مع فرق مختلفة لقياس وتبرير قيمة حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وضمان توافقها مع الأهداف التنظيمية وتحقيق نتائج ملموسة. ستكون أيضًا مسؤولاً عن تحليل البيانات، وتفسير النتائج، وتقديم رؤى تُعلم القرارات الاستراتيجية، مع تعزيز ثقافة الابتكار والتحسين المستمر داخل الفريق.

الأدوار والمسؤوليات:
- من المتوقع أن تكون خبيرًا في المجال.
- التعاون وإدارة الفريق لأداء المهام.
- مسؤول عن قرارات الفريق.
- المشاركة مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية.
- تقديم الحلول للمشاكل لفريقهم المباشر وعبر فرق متعددة.
- تسهيل تبادل المعرفة والتوجيه داخل الفريق لتعزيز القدرات العامة.
- تطوير وتنفيذ أفضل الممارسات لأساليب وعمليات علوم البيانات.

المهارات المهنية والتقنية:
- المهارات الأساسية: إتقان علوم البيانات.
- مهارات تحليلية قوية مع القدرة على تفسير مجموعات البيانات المعقدة.
- خبرة في أطر ومكتبات التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch.
- إتقان لغات البرمجة مثل Python أو R لتحليل البيانات.
- إلمام بأدوات تصور البيانات للتواصل الفعال للرؤى.

معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح حد أدنى من 7.5 سنوات من الخبرة في علوم البيانات.
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في حيدر أباد.
- مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.