مدير علم البيانات

تعتبر شركة إيغون زيندر مستشارًا موثوقًا للعديد من المؤسسات الأكثر احترامًا في العالم، وهي شركة رائدة في البحث التنفيذي، تضم أكثر من 600 مستشار و69 مكتبًا في 41 دولة تمتد عبر أوروبا والأمريكتين وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا.
عملاؤنا يتنوعون من أكبر الشركات إلى الشركات الناشئة، والهيئات الحكومية والتنظيمية، والمؤسسات التعليمية والثقافية الكبرى.
الشركة هي شراكة خاصة مما يسمح لنا بالعمل بشكل مستقل عن أي مصالح خارجية.
نتيجة لهذه الثقافة الفريدة، تتمتع إيغون زيندر بأعلى معدل احتفاظ بالموظفين المحترفين في شركة عالمية في مهنتنا.
لدينا قاعدة عملاء متميزة عبر جميع الصناعات ونعمل على مستوى مجلس الإدارة والإدارة العليا.
مركز المعرفة في الهند (KCI) هو المحرك المركزي الذي يدفع القيمة التشغيلية للشركة.
تم تأسيس KCI في عام 2004، وقد تطور على مر السنين من كفاءة تشغيلية بحتة إلى تقديم خدمات ذات قيمة مضافة، ليصبح شريكًا حقيقيًا في الأعمال.
هناك فرق متعددة في KCI تعمل مع المكاتب العالمية ومجموعات الممارسات والإدارة عبر جميع جوانب دورة حياة الأعمال في الشركة.
مع عدد موظفين يتجاوز 500، يضم المركز 5 فرق أساسية تعمل بما في ذلك الخبراء، عمليات البحث، الحلول المرئية، المشاريع/التقاط السير الذاتية، وتكنولوجيا المعلومات الرقمية، تعمل على مدار الساعة على العديد من العناصر الحيوية.
من نحن!
نحن جزء من فريق تكنولوجيا المعلومات الرقمية الذي تم تأسيسه قبل 17 عامًا في جورجاون، الهند، لتقديم الدعم التكنولوجي وتنفيذ المبادرات الرقمية لأكثر من 60 مكتبًا عالميًا.
يتكون فريق تكنولوجيا المعلومات الرقمية من ستة أعمدة رئيسية - تكنولوجيا التعاون؛ التكنولوجيا الوظيفية؛ التكنولوجيا الرقمية؛ الأمن والهندسة المعمارية؛ البنية التحتية والخدمات، والنجاح الرقمي لدعم الأعمال وقيادة المبادرات التحولية الرقمية مع إجمالي قوة 150+ عضوًا في الفريق عبر العالم.
المنصب نحن نبحث عن مدير علم بيانات ذو خبرة ورؤية مع خبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة، بما في ذلك التعلم الآلي التقليدي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
يجب أن يتمتع المرشح المثالي بأساس تقني قوي، وخبرة قيادية مثبتة، وشغف لحل المشكلات التجارية المعقدة باستخدام أساليب قائمة على البيانات.
يتطلب هذا الدور توازنًا بين التفكير الاستراتيجي، والتنفيذ الفني العملي، وقيادة الفريق.
الفوائد التي تجعلنا فريدين في EZ، نحن نعلم أن الأشخاص الرائعين هم ما يجعل الشركة رائعة.
نحن نقدر موظفينا ونقدم لهم حزمة شاملة من الفوائد.
تعرف على المزيد حول ما يعنيه العمل في إيغون زيندر بالنسبة لك!
أبرز الفوائد: · 5 أيام عمل في بيئة عمل سريعة · العمل مباشرة مع فريق الإدارة العليا · المكافآت والتقدير · سياسات صديقة للموظف · التطوير الشخصي والتدريب · فوائد صحية، تأمين ضد الحوادث فرص النمو لك!
سنرعى موهبتك في ثقافة شاملة تقدر التنوع.
ستقوم بإجراء اجتماعات دورية مع مديرك الذي سيكون بمثابة مدربك المهني ومرشدك في أهدافك وطموحاتك المهنية.
الموقع يقع المنصب في مكتب إيغون زيندر KCI في جورجاون، قطعة رقم 29، منطقة مؤسسية القطاع 32.
التزام EZIRS بالتنوع والشمول تسعى إيغون زيندر للمعلومات والبحث والخدمات (EZIRS) إلى مكان عمل متنوع وتسعى باستمرار للقيادة بقيم شركتنا.
نحن نحترم القيم الشخصية لكل فرد بغض النظر عن العرق، أو الأصل الوطني أو الاجتماعي، أو الجنس، أو الدين، أو الرأي السياسي أو غيره، أو الإعاقة، أو العمر، أو التوجه الجنسي كما ينص عليه الحقوق الأساسية المنصوص عليها في إعلان الأمم المتحدة لحقوق الإنسان.
نحن نؤمن بأن تنوع شركتنا هو جوهر النجاح ويمكننا من تقديم حلول أفضل لعملائنا.
نحن ملتزمون بخلق بيئة شاملة وداعمة، حيث يشعر الجميع بالراحة ليكونوا على طبيعتهم ويُعاملون بكرامة واحترام، ولا يوجد تمييز غير قانوني يتعلق بالتوظيف أو التوظيف أو التدريب أو الترقية أو التعويض.
إيغون زيندر هو صاحب عمل يتيح الفرص المتكافئة توفر إيغون زيندر فرص عمل متكافئة لجميع المتقدمين والموظفين دون تمييز بناءً على العرق أو اللون أو العقيدة أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الحالة الاجتماعية أو حالة المواطنة أو العمر أو الأصل الوطني أو الإعاقة أو أي حالة محمية قانونيًا أخرى، ونسعى بنشاط لتعزيز مبادئ تكافؤ الفرص في العمل.
القيادة والاستراتيجية قُد ووجه فريقًا من علماء البيانات، ومهندسي تعلم الآلة، وعلماء البحث.
حدد وقُد خارطة طريق الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة بما يتماشى مع الأهداف التجارية.
تعاون مع الفرق متعددة التخصصات (المنتج، الهندسة، الأعمال) لتحديد الفرص للابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
ادعم ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية وحوكمة النماذج.
التنفيذ الفني صمم وطبق حلول تعلم آلة قابلة للتوسع باستخدام خوارزميات تقليدية وأطر التعلم العميق.
صمم ونشر نماذج معالجة اللغة الطبيعية لمهام متنوعة.
قم ببناء وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لحالات استخدام متنوعة.
قم بإجراء تجارب صارمة، والتحقق من النماذج، وضبط الأداء.
إدارة المشاريع والمساهمين إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة المتعددة من الفكرة إلى الإنتاج.
ترجم متطلبات الأعمال إلى مواصفات فنية ورؤى قابلة للتنفيذ.
قدم النتائج والتوصيات للإدارة العليا والمساهمين.
المؤهلات المطلوبة أكثر من 15 عامًا من الخبرة في علم البيانات، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي.
خلفية أكاديمية قوية في علوم الكمبيوتر، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو مجال ذي صلة (يفضل الدكتوراه أو الماجستير).
خبرة عملية مع: تعلم الآلة التقليدي: XGBoost، Random Forest، SVM، إلخ.
التعلم العميق: CNNs، RNNs، LSTMs، Transformers معالجة اللغة الطبيعية: BERT، GPT، LLaMA، T5، إلخ.
GenAI: نماذج الانتشار، ضبط نماذج LLM، هندسة المطالبات.
إتقان في بايثون، SQL، ومكتبات تعلم الآلة (scikit-learn، Hugging Face، LangChain، إلخ).
خبرة مع منصات السحابة (Azure، AWS، GCP) وأدوات MLOps (AML، MLflow، Kubeflow، Airflow).
فهم قوي لهندسة البيانات، وهندسة الميزات، وخطوط نشر النماذج.
خبرة مع قواعد البيانات المتجهة، وتوليد معزز للاسترجاع (RAG)، والبحث الدلالي.
معرفة بـ LLMOps وأطر سلامة GenAI.
خبرة مع Azure، Azure Copilot Studio، خدمات Azure Cognitive.
ستكون الخبرة مع Azure AI Foundry ميزة قوية.
منشورات أو براءات اختراع في مجالات الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة.
من الجيد معرفة منصات سحابية أخرى مثل AWS، GCP وخدمات البيانات والذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
المهارات الشخصية مهارات تواصل ورواية قصص ممتازة.
قدرة قوية على حل المشكلات والتفكير التحليلي.
القدرة على إلهام وقيادة فرق عالية الأداء.
القدرة على التكيف في بيئة تقنية سريعة التطور.