ملف الوظيفة لهذه الوظيفة هو محلل علوم البيانات، وهو دور في مسار المساهمين الكبار من الفئة الثانية.

هل أنت متحمس لتطوير مسيرتك المهنية؟

نحن نقدر موظفينا الموهوبين، وعندما يكون ذلك ممكنًا، نسعى لمساعدة أحد موظفينا على النمو المهني قبل توظيف موهبة جديدة لشواغرنا. إذا كنت تعتقد أن الوظيفة المفتوحة التي تراها مناسبة لك، نشجعك على التقديم!

موظفونا هم من يجعلون كل الفرق في نجاحنا.

محلل علوم البيانات

هدف الوظيفة

نحن نبحث عن محترف مدفوع بالبيانات وذو عقل تحليلي للانضمام إلى فريق علوم البيانات والهندسة الذكية الاصطناعية ضمن الصحة الدولية، سigna للرعاية الصحية. يقوم فريقنا بتصميم وتقديم تحليلات وصفية وتنبؤية وناشئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات المعقدة عبر الأسواق الصحية العالمية والمحلية.

هذا الدور مرتبط بشكل أساسي بمجال المزودين، داعمًا الرؤى المتعلقة بمقدمي الرعاية الصحية مثل المستشفيات ومجموعات الأطباء ومنظمات الرعاية المساعدة، وتفاعلهم مع عمليات التأمين الصحي. ستتعاون هذه الوظيفة أيضًا بشكل وثيق مع المجالات المجاورة، مثل التكامل السريري وعمليات الدفع، لضمان أن تكون التحليلات مستندة إلى الصلة السريرية والكفاءة التشغيلية ونتائج الرعاية القائمة على القيمة.

هذه فرصة لمحلل بيانات لإظهار قدرة تقنية قوية وفهم تجاري من خلال تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ ومنتجات بيانات قابلة للتوسع تحقق قيمة قابلة للقياس لأصحاب المصلحة في الرعاية الصحية والتأمين الصحي.

مسؤوليات الوظيفة

• العمل مع مالكي المنتجات وأصحاب المصلحة في المجال لفهم الأسئلة التجارية المتعلقة بالمزودين والمساهمة في اختيار الأساليب التحليلية المناسبة
• المساعدة في تطوير وتنفيذ التحليلات التنبؤية والتوجيهية، دعمًا لحالات الاستخدام مثل تحليل أداء المزودين، ورؤى الشبكة، وتحسين تقديم الرعاية
• المشاركة في نموذج تشغيل مرن، والمساهمة في أنشطة السبرينت، وعناصر قائمة الانتظار، والتسليم التكراري للتحليلات ومنتجات البيانات ضمن فرق متعددة التخصصات
• دعم استخدام التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بطريقة مسيطر عليها ومسؤولة، بما في ذلك المساهمة في قواعد المعرفة التي تمكّن من استرجاع المعلومات المعززة (RAG) لاكتشاف التحليلات والرؤى
• المساهمة في إنشاء وصيانة مجموعات بيانات المزودين عالية الجودة من خلال المساعدة في تحديد العناصر الحرجة للبيانات (CDEs) ودعم جودة البيانات، والاتساق، وقابلية الاستخدام للتحليلات
• المساعدة في تتبع وتواصل القيمة التجارية والنتائج المرتبطة بالتحليلات ومنتجات البيانات
• التعاون مع فرق هندسة البيانات وهندسة السحابة لدعم إدخال البيانات، وإثرائها، وتوافرها عبر مصادر بيانات الرعاية الصحية والمزودين من الطرف الأول والثالث
• العمل مع فرق حوكمة البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي لاتباع ممارسات حماية البيانات، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، ومتطلبات قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، وبناء المعرفة من خلال التطبيق العملي

المتطلبات

• تعليم عالٍ في علوم البيانات، الإحصاء، علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو تخصص ذي صلة
• معرفة عملية بتصنيف الأمراض الدولي (ICD) واستخدامه في تحليلات الرعاية الصحية والتأمين الصحي
• خبرة عملية في استخدام بايثون لتحليل البيانات
• خبرة في استعلام والعمل مع قواعد بيانات SQL وNoSQL
• تعرض لمنصات البيانات والتحليلات السحابية، ويفضل أن تكون AWS وDatabricks (مثل SageMaker، Athena، أو أدوات مكافئة)
• فهم أساسي إلى متوسط لنماذج الأساس، بما في ذلك حالات الاستخدام الشائعة والقيود في بيئات المؤسسات
• بعض التعرض العملي لهندسة الطلبات أو الأساليب المعتمدة على الوكلاء، دعمًا لعمليات التحليل أو توليد الرؤى
• وعي ومعرفة أساسية بقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، مع اهتمام أو تجربة أولية في تطبيق مفاهيم الحوكمة، والشفافية، أو المخاطر في التحليلات أو مبادرات الذكاء الاصطناعي
• مهارات تواصل جيدة باللغة الإنجليزية، مع القدرة على توضيح النتائج التحليلية بوضوح لأصحاب المصلحة غير الفنيين؛ اللغات الإضافية تعتبر ميزة

يرجى ملاحظة أنه يجب عليك تلبية إرشادات النشر الخاصة بنا لتكون مؤهلاً للنظر. يمكن مراجعة السياسة على هذا الرابط.