الوصف الوظيفي
الدور في المشروع : مهندس منصة البيانات
وصف الدور في المشروع : يساعد في تصميم ورسم خريطة منصة البيانات، بما في ذلك مكونات منصة البيانات ذات الصلة. يتعاون مع المهندسين المعماريين للتكامل والبيانات لضمان التكامل المتماسك بين الأنظمة ونماذج البيانات.
المهارات المطلوبة : تقنيات وأساليب نمذجة البيانات
المهارات الجيدة : لا يوجد
تتطلب الحد الأدنى من 5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص: كمهندس منصة بيانات، ستساعد في تصميم ورسم خريطة منصة البيانات، بما في ذلك مكونات منصة البيانات ذات الصلة. سيتضمن يومك النموذجي التعاون مع المهندسين المعماريين للتكامل والبيانات لضمان التكامل المتماسك بين الأنظمة ونماذج البيانات، بالإضافة إلى الانخراط في المناقشات لتحسين وتعزيز بنية البيانات العامة. ستكون متورطًا في مراحل مختلفة من دورة حياة منصة البيانات، لضمان أن جميع المكونات تعمل بتناغم لدعم احتياجات وأهداف البيانات في المنظمة. المسؤوليات الرئيسية: - نمذجة المعرفة وتصميم الأنطولوجيا
- المعرفة بأي من المعايير الخاصة بالمجال - تطوير الأنطولوجيات والتصنيفات باستخدام أي من أدوات رسم الخرائط المعرفية مفتوحة المصدر وبناء خرائط معرفية متطورة لتمثيل البيانات الهيكلية التي تتماشى مع المعايير الخاصة بالمجال.
- بناء وتنقيح الخرائط المعرفية لتمثيل البيانات الهيكلية، بما يتماشى مع المعايير الخاصة بالمجال - تصميم هياكل قابلة للتوسع للبيانات المرتبطة والنماذج الدلالية، مع دمج البيانات من مصادر متعددة.
- تصميم مخططات البيانات الوصفية والمفردات العامة للبيانات، مع الاستفادة من RDF/OWL لتعزيز إمكانية الوصول إلى البيانات.
- استخدام أدوات مثل Prot g أو TopBraid Composer أو أي أداة أخرى لتعريف وإدارة هياكل الأنطولوجيا.
- تطوير نماذج بيانات تدعم البحث الدلالي، واستخراج البيانات، والتوصيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. الخبرة الفنية:
المهارات المطلوبة:
- الحد الأدنى من سنتين في تطوير الأنطولوجيا، نمذجة المعرفة، وإدارة قواعد البيانات الرسومية.
- إتقان في RDF، OWL، SKOS أو SHACL - إتقان في Prot g أو TopBraid Composer أو أي أداة نمذجة أخرى
- معرفة بـ SPARQL أو لغات استعلام الرسوم البيانية الأخرى
- معرفة بأي من منصات الرسوم البيانية مثل Neo4j، Dgraph، StarDog، TopBriad، ArangoDB، وBlazegraph.
- القدرة على دمج المعرفة الخاصة بالمجال في النماذج الدلالية للحصول على رؤى تجارية قابلة للتنفيذ.
المهارات الجيدة: - التعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لتنفيذ معالجة اللغة الطبيعية واسترجاع البيانات السياقية باستخدام الرسوم البيانية المعرفية.
- تعزيز اكتشاف البيانات وقدرات البحث من خلال ملاءمة البحث القائم على الرسوم البيانية وتمثيل المعرفة.
- خبرة في أدوات تصور الرسوم البيانية مثل Graphistry وGephi.
- خبرة في مهارات البرمجة في Python أو Java لتنفيذ تطبيقات الرسوم البيانية المخصصة والتكاملات.
- دمج حلول قواعد البيانات الرسومية لاستعلام وإدارة البيانات بشكل فعال.
- معرفة بقواعد البيانات الرسومية مفتوحة المصدر وتطبيقاتها في التحليلات في الوقت الحقيقي. الخبرة المهنية: - مهارات تواصل جيدة لنقل المفاهيم المعقدة إلى أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
- القدرة على العمل بشكل مستقل وداخل فريق، مع إظهار القيادة في أفضل الممارسات.
- استباقي، مبتكر، ودقيق، مع تركيز قوي على التقنيات الناشئة.
المؤهل التعليمي: - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم المعلومات، علوم البيانات، إدارة المعرفة، أو مجال ذي صلة.
- الشهادات في إدارة الأنطولوجيا أو معايير البيانات لها قيمة عالية.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
