الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس منصة البيانات
وصف دور المشروع : يساعد في تصميم ورسم منصة البيانات، بما في ذلك مكونات منصة البيانات ذات الصلة. يتعاون مع المهندسين المعماريين للتكامل والبيانات لضمان التكامل المتماسك بين الأنظمة ونماذج البيانات.
المهارات المطلوبة : تقنيات وأساليب نمذجة البيانات
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى من 5 سنوات من الخبرة
المؤهلات التعليمية : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص: كمهندس منصة بيانات، ستساعد في تصميم ورسم منصة البيانات، بما في ذلك مكونات منصة البيانات ذات الصلة. سيشمل يومك المعتاد التعاون مع المهندسين المعماريين للتكامل والبيانات لضمان التكامل المتماسك بين الأنظمة ونماذج البيانات، مع الانخراط أيضًا في مناقشات لتحسين وتعزيز الهيكلية العامة للبيانات. ستكون متورطًا في مراحل مختلفة من دورة حياة منصة البيانات، مما يضمن أن جميع المكونات تعمل بتناغم لدعم احتياجات وأهداف البيانات في المؤسسة. المسؤوليات الرئيسية: - تصميم نماذج المعرفة وتصميم الأنطولوجيا
- المعرفة بأي من المعايير الخاصة بالمجال - تطوير الأنطولوجيات والتصنيفات باستخدام أي من أدوات الرسم البياني المعرفية مفتوحة المصدر وبناء رسوم بيانية معرفية معقدة لتمثيل البيانات الهيكلية التي تتماشى مع معايير المجال.
- بناء وتنقيح الرسوم البيانية المعرفية لتمثيل البيانات الهيكلية، بما يتماشى مع معايير المجال - تصميم هياكل قابلة للتوسع للبيانات المرتبطة والنماذج الدلالية، ودمج البيانات من مصادر متعددة.
- تصميم مخططات البيانات الوصفية والمفردات العامة للبيانات، مع الاستفادة من RDF/OWL لتعزيز إمكانية الوصول إلى البيانات.
- استخدام أدوات مثل Prot g أو TopBraid Composer أو أي أداة أخرى لتعريف وإدارة هياكل الأنطولوجيا.
- تطوير نماذج البيانات التي تدعم البحث الدلالي، واستخراج البيانات، والتوصيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. الخبرة التقنية:
المهارات المطلوبة:
- الحد الأدنى من سنتين في تطوير الأنطولوجيا، نمذجة المعرفة، وإدارة قواعد البيانات الرسومية.
- إتقان RDF، OWL، SKOS أو SHACL - إتقان Prot g أو TopBraid Composer أو أي أداة نمذجة أخرى
- إلمام بـ SPARQL أو لغات استعلام الرسوم البيانية الأخرى
- المعرفة بأي من منصات الرسوم البيانية المعرفية مثل Neo4j، Dgraph، StarDog، TopBriad، ArangoDB، وBlazegraph.
- القدرة على دمج المعرفة الخاصة بالمجال في النماذج الدلالية للحصول على رؤى تجارية قابلة للتنفيذ.
المهارات الجيدة: - التعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتنفيذ معالجة اللغة الطبيعية واسترجاع البيانات السياقية باستخدام الرسوم البيانية المعرفية.
- تعزيز اكتشاف البيانات وقدرات البحث من خلال الصلة البحثية القائمة على الرسوم البيانية وتمثيل المعرفة.
- الخبرة في أدوات تصور الرسوم البيانية المعرفية مثل Graphistry وGephi.
- الخبرة في مهارات البرمجة في Python أو Java لتنفيذ تطبيقات الرسوم البيانية المخصصة والتكاملات.
- دمج حلول قواعد البيانات الرسومية لاستعلام البيانات وإدارتها بكفاءة.
- إلمام بقواعد البيانات الرسومية مفتوحة المصدر وتطبيقاتها في التحليلات في الوقت الحقيقي. الخبرة المهنية: - مهارات تواصل جيدة لنقل المفاهيم المعقدة إلى أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
- القدرة على العمل بشكل مستقل وضمن فريق، مع إظهار القيادة في أفضل الممارسات.
- استباقي، مبتكر، ودقيق، مع تركيز قوي على التقنيات الناشئة.
المؤهلات التعليمية: - درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم المعلومات، علوم البيانات، إدارة المعرفة، أو مجال ذي صلة.
- تعتبر الشهادات في إدارة الأنطولوجيا أو معايير البيانات ذات قيمة عالية.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
