عارض بيانات

هدف الدور

تمكين اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتشغيلية المدفوعة بالبيانات من خلال استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات بيانات كبيرة، وأداء التحليلات الإحصائية والمتقدمة لكشف الاتجاهات والأنماط، وتقديم النتائج من خلال تصورات وتقارير واضحة.

المسؤوليات

• التحقيق وتحليل مشكلات البيانات المتعلقة بالجودة، والسلسلة، والرقابة، وتحديد المصادر الموثوقة، وتوثيق مصادر البيانات، والمنهجيات، والنتائج المتعلقة بالجودة مع توصيات للتحسين.
• تصميم وبناء خطوط بيانات لأتمتة حركة ومعالجة البيانات.
• تطبيق تقنيات تحليلية متقدمة على مجموعات بيانات كبيرة لكشف الاتجاهات والارتباطات، وتطوير نماذج بيانات منطقية موثوقة، وترجمة الرؤى إلى توصيات تجارية قابلة للتنفيذ تعزز التحسينات التشغيلية والعملية، مستفيدًا من التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي.
• من خلال التحليل المدفوع بالبيانات، ترجمة النتائج التحليلية إلى توصيات تجارية قابلة للتنفيذ، وتحديد الفرص للتحسينات التشغيلية والعملية.
• تصميم وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية وتقارير بصرية باستخدام الأدوات المناسبة وأتمتة عمليات الإبلاغ لتلبية احتياجات أصحاب المصلحة العادية والعاجلة.

توقعات نائب الرئيس المساعد

• تقديم المشورة والتأثير على اتخاذ القرارات، والمساهمة في تطوير السياسات، وتحمل المسؤولية عن الفعالية التشغيلية. التعاون بشكل وثيق مع وظائف / أقسام الأعمال الأخرى.
• قيادة فريق يؤدي مهام معقدة، باستخدام معرفة ومهارات مهنية متطورة لتقديم عمل يؤثر على وظيفة الأعمال بأكملها. تحديد الأهداف وتوجيه الموظفين في السعي لتحقيق تلك الأهداف، وتقييم الأداء بالنسبة للأهداف وتحديد نتائج المكافآت.
• إذا كانت الوظيفة تتضمن مسؤوليات قيادية، يُتوقع من قادة الأشخاص إظهار مجموعة واضحة من سلوكيات القيادة لخلق بيئة يزدهر فيها الزملاء ويقدمون مستوى ممتاز باستمرار. السلوكيات الأربعة للقيادة هي: الاستماع والصدق، التحفيز والإلهام، التوافق عبر المؤسسة، تطوير الآخرين.
• أو بالنسبة لمساهم فردي، سيقودون مهام تعاونية ويوجهون أعضاء الفريق من خلال مهام منظمة، وتحديد الحاجة إلى تضمين مجالات تخصص أخرى لإكمال المهام. سيحددون اتجاهات جديدة للمهام و/أو المشاريع، مع تحديد مجموعة من المنهجيات أو الممارسات متعددة الوظائف لتحقيق النتائج المطلوبة.
• تقديم المشورة بشأن القضايا المعقدة؛ تقديم المشورة لقادة الأشخاص لدعم حل القضايا المتصاعدة.
• تحديد طرق لتخفيف المخاطر وتطوير سياسات/إجراءات جديدة لدعم جدول أعمال الرقابة والحكومة.
• تحمل المسؤولية عن إدارة المخاطر وتعزيز الضوابط المتعلقة بالعمل المنجز.
• أداء العمل الذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بعمل مجالات أخرى، مما يتطلب فهم كيفية تنسيق المجالات والمساهمة في تحقيق أهداف الوظيفة الفرعية للمنظمة.
• التعاون مع مجالات العمل الأخرى، لدعم الأعمال المتوافقة مع النشاط التجاري واستراتيجية الأعمال.
• المشاركة في تحليل معقد للبيانات من مصادر متعددة من المعلومات، الداخلية والخارجية مثل الإجراءات والممارسات (في مجالات أخرى، فرق، شركات، إلخ) لحل المشكلات بشكل إبداعي وفعال.
• التواصل بشأن المعلومات المعقدة. قد تتضمن المعلومات 'المعقدة' معلومات حساسة أو معلومات يصعب التواصل بشأنها بسبب محتواها أو جمهورها.
• التأثير أو إقناع أصحاب المصلحة لتحقيق النتائج.

من المتوقع أن يظهر جميع الزملاء قيم باركليز من الاحترام، والنزاهة، والخدمة، والتميز، والوصاية - بوصلتنا الأخلاقية، مما يساعدنا على القيام بما نعتقد أنه صحيح. كما يُتوقع منهم إظهار عقلية باركليز - لتمكين، وتحدي، ودفع - الدليل التشغيلي لكيفية تصرفنا.

كن معنا كعارض بيانات في باركليز، حيث ستقود تطور مشهدنا الرقمي، مما يدفع الابتكار والتميز. ستستفيد من التكنولوجيا المتطورة لإحداث ثورة في عروضنا الرقمية، مما يضمن تجارب عملاء لا مثيل لها. كجزء من فريق من المطورين، ستقدم مجموعة التكنولوجيا، باستخدام مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات لفهم متطلبات الأعمال وتقديم حلول عالية الجودة.

لتكون ناجحًا كعارض بيانات، يجب أن تكون لديك خبرة في:

• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لفهم احتياجاتهم من البيانات والوظائف المرغوبة لمنتج البيانات. ترجمة هذه المتطلبات إلى مواصفات نمذجة بيانات واضحة.

  
  
  

• تصميم وتنفيذ نماذج بيانات عالية الجودة تحسن من الوصول إلى البيانات، والتخزين، والتحليل، بالإضافة إلى ضمان التوافق مع BCDM.

  
  
  

• إنشاء وثائق شاملة ومُحافظة جيدًا لنماذج البيانات، بما في ذلك مخططات العلاقات الكيانية، وقواميس البيانات، وإرشادات الاستخدام.

  
  
  

• التعاون مع مهندسي البيانات لاختبار والتحقق من صحة نماذج البيانات.

  
  
  

• الحصول على الموافقة من DPL وDPA ورئيس المنتج الفني على نماذج البيانات المنطقية والفيزيائية.

  
  
  

• مراقبة وتحسين أداء النماذج وحلول البيانات باستمرار لضمان استرجاع البيانات ومعالجتها بكفاءة.

  
  
  

بعض المهارات الأخرى ذات القيمة العالية تشمل:

• التعاون مع مهندسي البيانات لترجمة إلى نماذج بيانات فعلية وطوال دورة تطويرها.

  
  
  

• إدارة نموذج البيانات وحل "BAU" المعتاد الذي يغطي التحسينات والتغييرات.

  
  
  

• مساعدة DSA في تحديد خطة ترحيل وإلغاء التقاعد للتراث القديم لمجال بيانات BUK المعين.

  
  
  

قد يتم تقييمك على المهارات الأساسية الرئيسية ذات الصلة بالنجاح في الدور، مثل المخاطر والضوابط، والتغيير والتحول، وفطنة الأعمال، والتفكير الاستراتيجي، والتكنولوجيا الرقمية، بالإضافة إلى المهارات الفنية المحددة للوظيفة.

هذه الوظيفة مقرها في بوني.