مدير هندسة البيانات

شريك موثوق لملايين العملاء، إيكولاب هي رائدة عالمية في الاستدامة تقدم حلول وخدمات المياه والنظافة والوقاية من العدوى التي تحمي الناس والموارد الحيوية للحياة. نقدم حلولاً شاملة تعتمد على العلوم، ورؤى مدفوعة بالبيانات، وخدمة عالمية المستوى لتعزيز سلامة الغذاء، والمساعدة في الحفاظ على بيئات نظيفة وآمنة، وتحسين استخدام الطاقة، وتنفيذ استراتيجيات إدارة المياه الذكية. بناءً على قرن من الابتكار، يدعم 48,000 موظف لدينا ملايين العملاء في أكثر من 170 دولة حول العالم.

تخدم ADS العالمية مجتمع سلسلة التوريد العالمية برؤى تجارية مدفوعة بالبيانات من خلال حلول التحليلات والقدرات الاستراتيجية للنتائج التجارية التي تؤثر على اتخاذ القرارات التشغيلية.

ملخص:

سوف يلعب مهندس البيانات دورًا استراتيجيًا في تصميم وتحسين وتوسيع بنية البيانات المؤسسية التي تدعم التحليلات والتقارير والمنتجات المتقدمة للبيانات. يتعاون هذا الدور بشكل وثيق مع فرق هندسة البيانات والتحليلات وأصحاب المصلحة في الأعمال وفرق المنصات لتعريف أنماط بنية البيانات الحديثة، وضمان جودة البيانات، وتطوير حلول قابلة للتوسع على سنوفلايك، بحيرة البيانات المؤسسية للمنظمة.

يجمع المرشح المثالي بين خبرة تقنية عميقة وفهم قوي للأعمال، وخبرة مع منصات البيانات السحابية، وشغف لبناء أنظمة بيانات قوية ومقاومة للمستقبل.

المسؤوليات الرئيسية:

بنية البيانات المؤسسية:

• تصميم وصيانة بنية البيانات الشاملة التي تدعم التحليلات المؤسسية، وعلوم البيانات، وأعباء العمل الخاصة بالتقارير.
• تعريف وتطبيق المعايير المعمارية، واستراتيجيات النمذجة، وأفضل الممارسات عبر المجالات.
• إنشاء نماذج بيانات منطقية، وبدنية، ومفاهيمية تتماشى مع العمليات التجارية وحالات استخدام التحليلات.
• التعاون مع فرق هندسة البيانات والأعمال لترجمة الاحتياجات التحليلية إلى هياكل بيانات قابلة للتوسع.

بنية سنوفلايك والتحسين:

• تصميم وتحسين تخزين البيانات، واستخدام الحوسبة، وخطوط معالجة البيانات داخل سنوفلايك.
• تنفيذ أفضل الممارسات الخاصة بسنوفلايك بما في ذلك:
• استراتيجيات قياس وتوسيع المستودع.
• مفاتيح التجميع والتقسيم الجزئي.
• مشاركة البيانات الآمنة والتحكم في الوصول القائم على الأدوار.
• تصميم البيانات الوصفية والمخططات داخل بحيرة البيانات المؤسسية.
• تأسيس أنماط إدخال البيانات باستخدام سنوبايب، والستريمز، والمهام، وقدرات السفر عبر الزمن.
• تحسين تكلفة سنوفلايك، والأداء، والحوكمة من خلال المراقبة المستمرة والتعديل.

تكامل البيانات وبنية ETL/ELT:

• تصميم أنماط تكامل البيانات لخطوط الأنابيب الدفعة، والوقت القريب من الحقيقي، والبث.
• التعاون مع مهندسي البيانات لتطوير أطر ETL/ELT القابلة لإعادة الاستخدام وأنماط تنظيم العمل.
• ضمان أن تكون خطوط أنابيب البيانات قابلة للتوسع، ومرنة، ومتوافقة مع الإرشادات المعمارية.

حوكمة البيانات والجودة:

• تعريف معايير حوكمة البيانات بما في ذلك تسميات البيانات، وسلسلة البيانات، والبيانات الوصفية، وفحوصات الجودة.
• التعاون مع فرق الحوكمة لتنفيذ بيانات رئيسية، وبيانات مرجعية، وأطر أمان.
• ضمان الامتثال لمتطلبات الأمان والخصوصية والتدقيق المؤسسية.

التحليلات وتمكين الأعمال:

• التعاون مع فرق التحليلات، وذكاء الأعمال، وعلوم البيانات لضمان دعم الهياكل للتقارير، والتعلم الآلي، والتنبؤ، وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
• تقديم الإرشادات حول تصميم الطبقة الدلالية، وتوحيد مؤشرات الأداء الرئيسية، وتمكين الخدمة الذاتية.
• التصرف كمستشار لمجال البيانات، ومساعدة الفرق في اتخاذ قرارات متوافقة مع المعمارية.

قيادة التكنولوجيا:

• تقييم الأدوات الجديدة، والمنصات، والمنهجيات للتوصية بتحسينات على نظام البيانات المؤسسي.
• توجيه مهندسي البيانات والمحللين حول نمذجة البيانات، ومبادئ المعمارية، وأفضل ممارسات سنوفلايك.
• قيادة مراجعات المعمارية، ومناقشات استراتيجية البيانات، وتخطيط خارطة الطريق طويلة الأجل.

المؤهلات المطلوبة:

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، أو نظم المعلومات، أو هندسة البيانات، أو مجالات ذات صلة.
• 8+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، أو بنية البيانات، أو أدوار هندسة التحليلات.
• خبرة قوية في سنوفلايك، بما في ذلك نمذجة البيانات، والتحسين، وضبط الأداء، وإدارة أعباء العمل.
• خبرة عملية مع منصات السحابة (أزور - مفضل).
• مهارات SQL قوية وفهم لأنماط تصميم ELT/ETL.
• خبرة في منهجيات نمذجة البيانات (مخطط نجمي/سنوفلايك، خزانات البيانات، إلخ).
• فهم لخطوط أنابيب البيانات المتدفقة والدفعات.
• إلمام بالأدوات مثل dbt، Airflow، Matillion، Fivetran، Informatica، أو ما يعادلها.

---

المؤهلات المفضلة:

• شهادة SnowPro Architect أو SnowPro Advanced.
• خبرة مع أدوات ذكاء الأعمال المؤسسية (Power BI، Thought Spot).
• فهم لمفاهيم شبكة البيانات الحديثة، ونسيج البيانات، والمعمارية الموجهة نحو المجال.
• خبرة في بناء التحليلات لسلسلة التوريد.

ما الذي يقدمه لك:

• فرصة للانضمام إلى شركة تنمو وتقدم تعويضات ومزايا تنافسية.
• القدرة على إحداث تأثير وتشكيل مسيرتك المهنية مع شركة تهتم بتطوير المواهب لخلق قادة المستقبل.
• دعم منظمة تؤمن بأنه من الضروري تضمين وإشراك أشخاص ووجهات نظر وأفكار متنوعة لتحقيق أفضل نتائج لدينا.
• كن فخورًا كل يوم بالعمل في شركة توفر المياه النظيفة، والطعام الآمن، والطاقة الوفيرة، والبيئات الصحية.

التزامنا بالتنوع والشمول:

تلتزم إيكولاب بمعاملة عادلة ومتساوية للموظفين والمتقدمين وتعزيز مبادئ تكافؤ الفرص في التوظيف. هدفنا هو الاستفادة بالكامل من الأفراد من الأقليات، والنساء، وذوي الإعاقة في جميع مستويات القوى العاملة. سنقوم بالتوظيف، والتعيين، والترقية، والنقل، وتوفير الفرص للتقدم بناءً على المؤهلات الفردية وأداء العمل. في جميع الأمور المتعلقة بالتوظيف، والتعويضات، والمزايا، وظروف العمل، وفرص التقدم، لن تميز إيكولاب ضد أي موظف أو متقدم للتوظيف بسبب العرق، أو الدين، أو اللون، أو العقيدة، أو الأصل القومي، أو حالة المواطنة، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية والتعبيرات، أو المعلومات الجينية، أو الحالة الاجتماعية، أو العمر، أو الإعاقة.

التزامنا بثقافة الشمول والانتماء:
تلتزم إيكولاب بمعاملة عادلة ومتساوية للموظفين والمتقدمين وتعزيز مبادئ تكافؤ الفرص في التوظيف. سنقوم بالتوظيف، والتعيين، والترقية، والنقل، وتوفير الفرص للتقدم بناءً على المؤهلات الفردية وأداء العمل في جميع الأمور المتعلقة بالتوظيف، والتعويضات، والمزايا، وظروف العمل، وفرص التقدم. لن تميز إيكولاب ضد أي موظف أو متقدم للتوظيف بسبب العرق، أو الدين، أو اللون، أو العقيدة، أو الأصل القومي، أو حالة المواطنة، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية والتعبيرات، أو المعلومات الجينية، أو الحالة الاجتماعية، أو العمر، أو الإعاقة.