مهندس بيانات أول (DBT)

الأدوار والمسؤوليات

•    تصميم وتنفيذ طبقات التحضير، الأساسية، والمارت باستخدام أنماط ومجلدات dbt القياسية.
•    تطوير وصيانة اختبارات dbt (اختبارات المخطط، اختبارات البيانات، الاختبارات المخصصة) لضمان جودة البيانات وسلامتها.
•    تنفيذ اللقطات، والبذور، والماكرو، والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام عند الاقتضاء.
•    التعاون مع مطوري Snowflake لضمان دعم الهياكل الفيزيائية لنماذج dbt بكفاءة.
•    العمل مع الفرق الوظيفية لضمان التكافؤ الوظيفي بين مخرجات Informatica القديمة ومخرجات dbt الجديدة.
•    المشاركة في تحسين أداء نماذج dbt واستعلامات Snowflake.
•    دمج dbt مع خطوط أنابيب CI/CD (مثل Azure DevOps، GitHub Actions) للتشغيلات الآلية والتحقق.
•    المساهمة في توثيق نماذج dbt، وسلسلة البيانات، والقواعد التجارية.
•    المشاركة في تحليل العيوب، وإصلاح الأخطاء، والتحسينات خلال مراحل الهجرة والاستقرار.

الخبرة:

• 10+ سنوات في هندسة ELT الحديثة / التحويل، مع خبرة قوية في تطوير dbt لطبقات بيانات المؤسسات المنسقة.
• خبرة في تحديد معايير مشروع dbt، وتصميم النماذج المعيارية، وأطر الاختبار، والتوثيق، والماكرو، واستراتيجية البيئة، وضوابط النشر.
• قدرة مثبتة على قيادة تطوير نماذج الطبقة الفضية المتوافقة عبر السياسة، والمطالبات، والفوترة، والأبعاد المشتركة / المجالات المرجعية.
• خبرة قوية في دمج dbt مع Databricks / Delta Lake، وأدوات التنسيق، والتحكم في الإصدارات، والتحقق الآلي من الجودة.
• القدرة على توجيه إنتاجية المطورين، ومعايير مراجعة الكود، وإعادة الاستخدام، وتحسين الأداء، وقابلية التتبع من التخطيط إلى تنفيذ النموذج.