كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/9ExmzM5svc9sycow9
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس بيانات (بايثون، PySpark، Azure Databricks) | خطوط بيانات سحابية، ترحيل وحوكمة

قبل 30+ يومًا 2026/09/11
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

ملخص الوظيفة
تبحث شركة ساينكرون عن مهندس بيانات ماهر يتمتع بخبرة في منصات السحابة، وخطوط بيانات كبيرة النطاق، وأمن البيانات لدعم مبادرات التحليلات المؤسسية وترحيل البيانات. تتضمن هذه الوظيفة تصميم وتطوير وإدارة حلول بيانات قابلة للتوسع باستخدام بايثون وPySpark وAzure Databricks. سيمكن المرشح الناجح اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، وضمان الامتثال للمعايير الصناعية، والمساهمة في خارطة طريق التحول الرقمي لدينا عبر الصناعات المنظمة.


متطلبات البرمجيات
 


المهارات البرمجية المطلوبة:


  • بايثون (الإصدار 3.7 أو أعلى) - خبرة عملية واسعة في تطوير سكربتات الأتمتة وحلول معالجة البيانات


  • PySpark - قدرة مثبتة في معالجة كميات كبيرة من البيانات على مجموعات Spark


  • Azure Databricks - خبرة في تطوير وإدارة خطوط البيانات ضمن بيئة Databricks


  • SQL - مهارات قوية في كتابة الاستعلامات، والتحقق من البيانات، وتحسين الأداء في قواعد البيانات مثل SQL Server وPostgreSQL أو Oracle


  • Azure Data Factory - خبرة في تنظيم وأتمتة تدفقات البيانات عبر خدمات Azure


  • ADLS Gen2 - إلمام بحلول تخزين البيانات الكبيرة التي تدعم مشاريع التحليلات


  • Azure Synapse - فهم لتخزين البيانات والتكامل في نظام Azure البيئي


  • Azure Key Vault - معرفة بتأمين البيانات الحساسة وإدارة الأسرار


المهارات البرمجية المفضلة:


  • Databricks Workflows - خبرة في إنشاء تدفقات بيانات آلية ومجدولة في Databricks


  • REST APIs - مهارات في دمج مصادر البيانات والخدمات الخارجية عبر استدعاءات API


  • Unity Catalog - إلمام بفهرسة البيانات، وحوكمة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية في Databricks


  • Docker - خبرة في حاوية خطوط البيانات للنشر والقابلية للتوسع


  • Power BI / Tableau - خبرة أساسية في إنشاء لوحات المعلومات وتصوير رؤى البيانات


المسؤوليات العامة


  • تصميم وتطوير وتحسين خطوط ETL/ELT القابلة للتوسع لدعم التحليلات المؤسسية، والترحيل، وأهداف الامتثال


  • بناء هياكل بيانات قابلة للتوسع ومرنة ضمن البيئات السحابية باستخدام Azure Data Lake وDatabricks وSynapse Analytics


  • التعاون الوثيق مع علماء البيانات، ومحللي الأعمال، وفرق التطبيقات لترجمة متطلبات البيانات إلى حلول تقنية


  • إجراء التحقق من البيانات، والمصالحة، وتقييمات الأمان للحفاظ على حوكمة البيانات ومعايير الامتثال مثل GDPR وHIPAA


  • قيادة جهود ترحيل البيانات، ودعم ترقيات البنية التحتية ومبادرات اعتماد السحابة


  • تنفيذ وصيانة سياسات أمان البيانات، ومعايير التشفير، وضوابط الوصول عبر المنصات


  • مراقبة أداء خطوط البيانات، واستكشاف المشكلات، وتحسين استخدام الموارد لتحقيق قابلية التوسع بتكلفة فعالة


  • أتمتة سير العمل وإعداد البنية التحتية باستخدام Terraform وAzure DevOps أو أدوات مماثلة


  • توثيق بنية البيانات، وسلسلة البيانات، وإجراءات التشغيل للدعم المستمر وعمليات التدقيق للامتثال


المهارات التقنية (حسب الفئة)


  • اللغات وأدوات البيانات (أساسية):


    • بايثون (3.7+) - السكربت والأتمتة لمعالجة البيانات


    • PySpark - معالجة البيانات على نطاق واسع في بيئات Spark


    • SQL - تطوير الاستعلامات، وتحسين الأداء، والتحقق


  • قواعد البيانات وإدارة البيانات:


    • علاقات: SQL Server وPostgreSQL وOracle


    • بحيرات البيانات: Azure Data Lake Storage Gen2


    • تخزين البيانات: Azure Synapse Analytics


  • السحابة والبنية التحتية:


    • Azure Data Factory وDatabricks وSynapse وADLS Gen2 - مجموعة منصات البيانات السحابية الأساسية


    • اختياري: Azure DevOps وTerraform للأتمتة والإعداد


  • الأطر والمكتبات:


    • PySpark وDelta Lake وDataflow integration في Databricks


  • الأمان والحكومة:


    • تشفير البيانات، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار، وممارسات الامتثال لـ GDPR/HIPAA


متطلبات الخبرة


  • 6+ سنوات في دعم خطوط البيانات الكبيرة النطاق المستندة إلى السحابة والهياكل المعمارية


  • قدرة مثبتة على تصميم وتحسين سير العمل ETL/ELT لدعم الأعمال، والامتثال، واحتياجات الترحيل


  • خبرة مثبتة في أمان البيانات، وسياسات الخصوصية، والحكومة في الصناعات المنظمة


  • خبرة في مشاريع ترحيل السحابة، ودمج مصادر البيانات المتعددة، وأتمتة العمليات


  • مهارات قوية في استكشاف الأخطاء والقدرة على تحسين أداء وموثوقية أنظمة البيانات


الأنشطة اليومية


  • تطوير واختبار وتحسين خطوط البيانات لدعم التحليلات والتقارير والترحيل


  • التفاعل مع الفرق التجارية والتقنية لترجمة المتطلبات إلى بنية بيانات قابلة للتوسع


  • مراقبة أداء النظام، واستكشاف الفشل، وتنفيذ تحسينات الأداء


  • إجراء التحقق من البيانات، وتقييمات الأمان، وفحوصات الامتثال المتوافقة مع اللوائح الصناعية


  • أتمتة سير العمل وإعداد البنية التحتية باستخدام Terraform وAzure DevOps


  • توثيق عمليات البيانات، والبنية، وسياسات الأمان، والإجراءات


  • دعم ترحيل البيانات المستمر وترقيات البنية التحتية السحابية


  • التعاون بانتظام مع علماء البيانات، والمحللين، وفرق المنصات من أجل التحسين المستمر


المؤهلات


  • درجة البكالوريوس أو الماجستير في هندسة البيانات، أو علوم الكمبيوتر، أو المجالات ذات الصلة


  • 6+ سنوات من دعم بيئات البيانات المؤسسية باستخدام أدوات سحابية أصلية وأطر بيانات كبيرة


  • شهادات ذات صلة مثل مهندس بيانات Azure أو مهندس بيانات محترف GCP تعتبر ميزة


  • خبرة في دعم منصات البيانات الآمنة، المتوافقة، وعالية الأداء في بيئات منظمة


الكفاءات المهنية


  • مهارات تحليلية واستكشاف أخطاء قوية لسير العمل المعقدة للبيانات


  • صفات قيادية لتوجيه الأعضاء الجدد في الفريق ودعم أفضل الممارسات


  • مهارات تواصل فعالة للتفاعل مع أصحاب المصلحة والتعاون بين الفرق


  • القدرة على التكيف مع تقنيات السحابة المتطورة والمعايير الصناعية


  • عقلية مبتكرة تركز على الأتمتة، وجودة البيانات، وأمان العمليات


  • مهارات إدارة الوقت والتنظيم لتحديد أولويات المهام بفعالية في بيئات ديناميكية


بيان التنوع والشمولية من ساينكرون
 


التنوع والشمولية هما أساس ثقافتنا، وتفخر شركة ساينكرون بأنها مكان عمل يتيح الفرص المتساوية وهي صاحب عمل يتبنى العمل الإيجابي. تلتزم مبادرة التنوع، والإنصاف، والشمولية لدينا "Same Difference" بتعزيز ثقافة شاملة - تعزز المساواة، والتنوع، وبيئة تحترم الجميع. نحن نؤمن بشدة بأن قوة العمل المتنوعة تساعد في بناء شركات أقوى وأكثر نجاحًا كشركة عالمية. نشجع المتقدمين من خلفيات متنوعة، وعرقيات، وأديان، وأعمار، وحالات زواج، وجنس، وتوجهات جنسية، أو إعاقات على التقدم. نحن نمكّن قوتنا العاملة العالمية من خلال تقديم ترتيبات عمل مرنة، والتوجيه، والتنقل الداخلي، وبرامج التعلم والتطوير، والمزيد.


تستند جميع قرارات التوظيف في ساينكرون إلى احتياجات العمل، ومتطلبات الوظيفة، ومؤهلات الأفراد، دون النظر إلى جنس المتقدم، أو هويته الجنسية، أو توجهه الجنسي، أو عرقه، أو عرقه، أو حالة الإعاقة أو المحاربين القدامى، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.


إشعار تقديم الطلبات للمرشحين


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.