تسعى FBA إلى مهندس بيانات لبناء بنية تحتية للبيانات تعتمد على الذكاء الاصطناعي تدمج الذكاء كميزة أساسية. إذا كنت تستمتع بالابتكار وترغب في المساهمة في عمل يغير الصناعة أثناء بناء منصات بيانات ذكية من الجيل التالي، فإن هذا الدور مناسب لك.
المسؤوليات الأساسية:
البنية التحتية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والمعالجة في الوقت الحقيقي
- هندسة بنية تحتية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تدعم معالجة البيانات في الوقت الحقيقي لاستنتاجات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، والتدريب، والتعلم المستمر
- بناء طبقات دلالية ورسوم بيانية للمعرفة تمكّن من توجيه الاستعلامات الذكية والوصول إلى البيانات الواعية بالسياق
- تطوير بنية تحتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة مع تنسيق متعدد الوكلاء
- تنفيذ جودة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحل الكيانات، وإدارة البيانات الوصفية
تسليم البيانات كمنتج
- تحمل المسؤولية الكاملة عن منتجات البيانات من الاستيعاب إلى الاستهلاك
- تسليم منتجات البيانات مع SLAs واضحة، ومقاييس الجودة، وتدابير رضا العملاء
- بناء منصات الخدمة الذاتية مع حوكمة مضمنة، وسلاسل، واكتشاف
- إنشاء عقود بيانات وواجهات برمجة تطبيقات لاستهلاك بيانات موثوقة ومُصدّرة
بنية تحتية AWS وهندسة خطوط الأنابيب
- إدارة موارد AWS: EC2، Lambda، S3، Redshift، Kinesis، EMR، SageMaker، Bedrock، Neptune
- بناء خطوط أنابيب عالية الجودة تدعم المحللين، وعلماء البيانات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي
- تنفيذ CDC وهياكل معتمدة على الأحداث لتوافر البيانات في الوقت الحقيقي
- نشر البنية التحتية كرمز باستخدام CDK / Terraform
المؤهلات المطلوبة
- 5+ سنوات في هندسة البيانات مع بنى تحتية تعتمد على السحابة
- خبرة قوية في AWS (Redshift، S3، Glue، Kinesis، EMR)
- خبرة مثبتة في البث في الوقت الحقيقي (Kafka، Kinesis، Flink)
- خبرة عملية في بنية الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي (SageMaker، Bedrock)
- إتقان في Python، SQL، والبنية التحتية كرمز
المؤهلات المفضلة
- رسوم بيانية للمعرفة (Neptune، Neo4j) وطبقات دلالية
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأنماط تكامل LLM
- قواعد بيانات المتجهات ومتاجر الميزات
- شبكة البيانات والهندسة الموجهة نحو المجال
بناء البنية التحتية الأساسية التي تدعم منتجات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي في أمازون FBA.
- 3+ سنوات من خبرة هندسة البيانات
- 4+ سنوات من خبرة SQL
- خبرة في نمذجة البيانات، والتخزين، وبناء خطوط أنابيب ETL
- خبرة في تقنيات AWS مثل Redshift، S3، AWS Glue، EMR، Kinesis، FireHose، Lambda، وأدوار وأذونات IAM
- خبرة في قواعد البيانات غير العلائقية / مخازن البيانات (تخزين الكائنات، أو مستندات أو مخازن قيمة رئيسية، قواعد بيانات الرسوم البيانية، قواعد بيانات عائلية الأعمدة)
تُمكّن ثقافتنا الشاملة موظفي أمازون من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أو تعديلات في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا كانت الدولة / المنطقة التي تتقدم فيها غير مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.