تُبنى مسيرة العمل في استشارات آي بي إم على علاقات طويلة الأمد مع العملاء والتعاون الوثيق على مستوى العالم. ستعمل مع شركات رائدة عبر الصناعات، helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. بدعم من شركائنا الاستراتيجيين، وتقنيات آي بي إم القوية، وريد هات، سيكون لديك الأدوات اللازمة لدفع التغيير المعنوي وتسريع تأثير العملاء. في استشارات آي بي إم، تغذي الفضول النجاح. سيتم تشجيعك على تحدي المألوف، واستكشاف أفكار جديدة، وابتكار حلول مبتكرة تحقق نتائج حقيقية. تركز ثقافتنا على النمو والتعاطف على تطوير مسيرتك المهنية على المدى الطويل مع تقدير مهاراتك وخبراتك الفريدة.

في هذا الدور، ستعمل في أحد مراكز آي بي إم الاستشارية FutureNow، حيث نقدم خبرة تقنية وصناعية عميقة لمجموعة واسعة من العملاء في القطاعين العام والخاص حول العالم. تقدم مراكزنا خدمات محلية قائمة على المهارات والخبرة التقنية لدفع الابتكار واعتماد التكنولوجيا الجديدة.

كـ مهندس بيانات متخصص في منصات البيانات، ستقوم بتطوير التطبيقات على تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات. يتطلب هذا الدور أساسًا قويًا في تطوير التطبيقات التقليدية، بالإضافة إلى معرفة بمكتبات التحليلات، ومعالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر، ومكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة. تشمل مسؤولياتك الرئيسية: * تصميم وتطوير التطبيقات: تطوير التطبيقات على تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات، باستخدام الخبرة في تطوير التطبيقات التقليدية ومعرفة مكتبات التحليلات. * كتابة وتصحيح الشيفرة: كتابة وتصحيح الشيفرة المعقدة، وتطبيق المهارات التقنية لضمان حلول عالية الجودة. * تطبيق الخبرة التقنية: تطبيق المعرفة بأدوات معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر، ومكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة لتقديم منصات بيانات قوية.

* تطوير التطبيقات التقليدية: التعرض لتطوير التطبيقات باستخدام الأساليب التقليدية، مع أساس قوي في مبادئ تطوير البرمجيات. * تقنيات البيانات الضخمة: خبرة في العمل مع تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات وإطارات معالجة البيانات. * مكتبات التحليلات: التعرض لمكتبات التحليلات، مع معرفة كيفية دمجها في منصات البيانات. * معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر: خبرة في العمل مع أدوات وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر، مع فهم لتطبيقها في تحليل البيانات. * مكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة: التعرض لمكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة، مع معرفة كيفية تطبيقها في تطوير منصات البيانات.

* معرفة التحليلات المتقدمة: التعرض لمفاهيم التحليلات المتقدمة، بما في ذلك نمذجة البيانات وتعلم الآلة، مفيد لهذا الدور. * البيانات الضخمة المستندة إلى السحابة: خبرة في العمل مع تقنيات البيانات الضخمة المستندة إلى السحابة، مثل تخزين البيانات المستند إلى السحابة وإطارات معالجة البيانات، ميزة. * لغات برمجة إضافية: معرفة لغات برمجة إضافية، مثل بايثون أو R، مرغوبة لتطوير التطبيقات على تقنيات البيانات الضخمة.