تقوم مسيرتك المهنية في آي بي إم للاستشارات على علاقات طويلة الأمد مع العملاء والتعاون الوثيق في جميع أنحاء العالم. ستعمل مع شركات رائدة عبر الصناعات، مما يساعدها على تشكيل رحلاتها في السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي. بدعم من شركائنا الاستراتيجيين، وتقنية آي بي إم القوية، وريد هات، سيكون لديك الأدوات اللازمة لدفع التغيير المعنوي وتسريع تأثير العملاء. في آي بي إم للاستشارات، تغذي الفضول النجاح. سيتم تشجيعك على تحدي القواعد، واستكشاف أفكار جديدة، وخلق حلول مبتكرة تحقق نتائج حقيقية. تركز ثقافتنا على النمو والتعاطف على تطوير مسيرتك المهنية على المدى الطويل مع تقدير مهاراتك وخبراتك الفريدة.

في هذا الدور، ستعمل في أحد مراكز آي بي إم للاستشارات المستقبلية، حيث نقدم خبرة تقنية وصناعية عميقة لمجموعة واسعة من العملاء في القطاعين العام والخاص حول العالم. تقدم مراكزنا خدمات محلية قائمة على المهارات والخبرة التقنية لدفع الابتكار واعتماد التكنولوجيا الجديدة.

كمهندس بيانات متخصص في منصات البيانات، ستقوم بتطوير التطبيقات على تقنيات البيانات الكبيرة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات. يتطلب هذا الدور أساسًا قويًا في تطوير التطبيقات التقليدية، بالإضافة إلى معرفة بمكتبات التحليلات، ومعالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر، ومكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الكبيرة. ستكون مسؤولياتك الرئيسية تشمل: * تصميم وتطوير التطبيقات: تطوير التطبيقات على تقنيات البيانات الكبيرة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات، باستخدام الخبرة في تطوير التطبيقات التقليدية ومعرفة بمكتبات التحليلات. * كتابة وتصحيح الكود: كتابة وتصحيح كود معقد، وتطبيق القدرات التقنية لضمان حلول عالية الجودة. * تطبيق الخبرة التقنية: تطبيق المعرفة بأدوات وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر، ومكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الكبيرة لتقديم منصات بيانات قوية. * تنفيذ تقنيات البيانات الكبيرة: تنفيذ تقنيات البيانات الكبيرة لدعم تطوير الحلول المستندة إلى البيانات. * تقديم حلول عالية الجودة: تقديم حلول عالية الجودة، مستفيدًا من القدرات التقنية الاستثنائية لتلبية احتياجات الأعمال.

* تطوير التطبيقات التقليدية: التعرض لتطوير التطبيقات باستخدام الطرق التقليدية، مع أساس قوي في مبادئ تطوير البرمجيات. * تقنيات البيانات الكبيرة: الخبرة في العمل مع تقنيات البيانات الكبيرة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات وإطارات معالجة البيانات. * مكتبات التحليلات: التعرض لمكتبات التحليلات، مع معرفة كيفية دمجها في الحلول المستندة إلى البيانات. * معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر: الخبرة في العمل مع أدوات وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر. * الحوسبة الإحصائية والبيانات الكبيرة: التعرض لمكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الكبيرة، مع فهم كيفية تطبيقها على المشاكل الواقعية.

* معرفة متقدمة في التحليلات: التعرض لخوارزميات التعلم الآلي، ونمذجة التنبؤ، وتقنيات تصور البيانات لتعزيز الحلول المستندة إلى البيانات. * البيانات الكبيرة المستندة إلى السحابة: الخبرة في العمل مع تقنيات البيانات الكبيرة المستندة إلى السحابة، بما في ذلك تخزين البيانات السحابية ومنصات الحوسبة السحابية. * خبرة في قواعد البيانات NoSQL: التعرض لقواعد البيانات NoSQL، مع معرفة كيفية تصميم وتنفيذ حلول تخزين البيانات القابلة للتوسع.