مهندس بيانات (بيانات كبيرة، سحابة - AWS، داتابريكس) - نائب الرئيس المساعد - C12 - بوني

الدور

يكون مهندس البيانات مسؤولاً عن تطوير منتجات بيانات عالية الجودة لدعم متطلبات البنك التنظيمية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. سيكون مهندس البيانات مثالاً يحتذى به لبقية أعضاء الفريق، ويعمل عن كثب مع العملاء، ويزيل أو يرفع الحواجز. من خلال تطبيق معرفتهم بمعايير معمارية البيانات، وتخزين البيانات، وهياكل البيانات، وذكاء الأعمال، سيساهمون في نتائج الأعمال ضمن فريق سريع الاستجابة.

المسؤوليات

• تطوير ودعم حلول بيانات قابلة للتوسع، وقابلة للتوسيع، ومتاحة بشكل كبير
• تلبية أولويات الأعمال الحرجة مع ضمان التوافق مع الرؤية المعمارية الأوسع
• تحديد المخاطر المحتملة في سلسلة إمداد البيانات والمساعدة في معالجتها
• اتباع والمساهمة في المعايير الفنية
• تصميم وتطوير نماذج بيانات تحليلية
  • القدرة على أتمتة وتبسيط بناء واختبار ونشر خطوط بيانات
  • خبرة في تقنيات السحابة الأصلية والأنماط
  • شغف بتعلم تقنيات جديدة ورغبة في النمو الشخصي، من خلال الدراسة الذاتية، أو الفصول الدراسية الرسمية، أو التدريب أثناء العمل
  • مهارات تواصل وحل المشكلات ممتازة
  • ميل للتوجيه؛ القدرة على القيادة وتسليم مكونات متوسطة الحجم بشكل مستقل
  
  

المهارات التقنية (يجب أن تكون موجودة)

• ETL: خبرة عملية في بناء خطوط بيانات. إتقان في اثنين أو أكثر من منصات تكامل البيانات مثل Ab Initio، Apache Spark، Talend وInformatica
• Big Data: خبرة في منصات "البيانات الكبيرة" مثل Hadoop، Hive أو Snowflake لتخزين البيانات ومعالجتها
• تخزين البيانات وإدارة قواعد البيانات: خبرة في مفاهيم تخزين البيانات، وتصميم قواعد البيانات العلائقية (Oracle، MSSQL، MySQL) وNoSQL (MongoDB، DynamoDB)
• نمذجة البيانات والتصميم: تعرض جيد لتقنيات نمذجة البيانات؛ تصميم، تحسين وصيانة نماذج البيانات وهياكل البيانات
• اللغات: إتقان في واحدة أو أكثر من لغات البرمجة المستخدمة عادة في هندسة البيانات مثل Python، Java أو Scala
• DevOps: تعرض لمفاهيم وممكنات - منصات CI/CD، التحكم في الإصدارات، إدارة الجودة الآلية
• حوكمة البيانات: فهم قوي للمبادئ والممارسات بما في ذلك جودة البيانات، والأمان، والخصوصية، والامتثال

المهارات التقنية (قيمة)

• Ab Initio: خبرة في تطوير رسوم Co>Op؛ القدرة على ضبط الأداء. معرفة واضحة عبر مجموعة كاملة من أدوات Ab Initio مثل GDE، Express>IT، Data Profiler وConduct>IT، Control>Center، Continuous>Flows
• السحابة: تعرض جيد لمنصات البيانات السحابية العامة مثل S3، Snowflake، Redshift، Databricks، BigQuery، إلخ. فهم واضح للهياكل الأساسية والمقايضات
• جودة البيانات والرقابة: تعرض للتحقق من البيانات، والتنظيف، والإثراء والرقابة على البيانات
• التعبئة الحاوية: فهم عادل لمنصات التعبئة الحاوية مثل Docker، Kubernetes
• تنسيقات الملفات: تعرض للعمل على تنسيقات الأحداث/الملفات/الجداول مثل Avro، Parquet، Protobuf، Iceberg، Delta
• أخرى: خبرة في استخدام جدولة الوظائف مثل Autosys. تعرض لأدوات ذكاء الأعمال مثل Tableau، Power BI

الحصول على شهادة في أي من المواضيع المذكورة أعلاه سيكون ميزة.

------------------------------------------------------

مجموعة عائلية للوظائف:

------------------------------------------------------

عائلة الوظيفة:

------------------------------------------------------

نوع الوقت:

------------------------------------------------------

المهارات الأكثر صلة

------------------------------------------------------

المهارات الأخرى ذات الصلة

------------------------------------------------------

تعتبر Citi صاحب عمل يساوي الفرص، وسيتم النظر في المرشحين المؤهلين دون النظر إلى عرقهم، أو لونهم، أو دينهم، أو جنسهم، أو ميولهم الجنسية، أو هويتهم الجنسية، أو أصلهم الوطني، أو إعاقتهم، أو وضعهم كقدامى محميين، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.

إذا كنت شخصًا ذو إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات معقولة لاستخدام أدوات البحث الخاصة بنا و/أو التقدم للحصول على فرصة عمل، يرجى مراجعة إمكانية الوصول في Citi.
عرض بيان سياسة EEO الخاصة بـ Citi واعرف حقوقك.