كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/x5nXBSCFgu3ZWiyPA
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Role Overview We are looking for a highly experienced Lead Data Engineer with 10+ years of experience in building scalable data platforms and modern data solutions.
The ideal candidate will have strong expertise in Azure, Databricks Lakehouse architecture, and big data technologies, along with proven experience in leading engineering teams and delivering enterprise-grade data pipelines.
Key Responsibilities Design, develop, and maintain scalable data pipelines using PySpark and Databricks Architect and implement modern data platforms using Azure (ADF, ADLS, Databricks) Lead end-to-end data engineering projects including ingestion, transformation, and data delivery Optimize data processing performance using Spark, Delta Lake (partitioning, Z-ordering) Implement data governance, security, and access controls (Unity Catalog) Migrate legacy ETL/PLSQL workloads to modern cloud-based architectures Build and manage orchestration workflows using Databricks Workflows / Control-M Integrate data platforms with Snowflake and other analytics systems Perform code reviews, mentor team members, and ensure best practices Collaborate with stakeholders in Agile environments Required Skills & Experience 10+ years of experience in Data Engineering / Data Warehousing Strong hands-on experience in Python, PySpark, SQL, and PL/SQL Expertise in Apache Spark and Databricks (Lakehouse, Delta Lake) Solid experience with Microsoft Azure (ADF, ADLS, Azure Databricks) Experience with Snowflake or similar cloud data warehouses Strong knowledge of ETL frameworks and orchestration tools Experience with CI/CD tools like Azure DevOps or Jenkins Good understanding of data modeling and performance tuning Preferred Qualifications Databricks Certifications (Associate / Professional) Experience in Banking, Healthcare, or Telecom domains Exposure to Unix shell scripting and job scheduling tools Strong leadership and stakeholder management skills
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.