هدف الدور

بناء وصيانة الأنظمة التي تجمع وتخزن وتعالج وتحلل البيانات، مثل خطوط البيانات، مستودعات البيانات وبحيرات البيانات لضمان دقة البيانات وإمكانية الوصول إليها وأمانها.

المسؤوليات

• بناء وصيانة بنى البيانات التي تمكن من نقل ومعالجة بيانات متينة وكاملة ومتسقة.
• تصميم وتنفيذ مستودعات البيانات وبحيرات البيانات التي تدير أحجام البيانات المناسبة وسرعتها وتلتزم بالتدابير الأمنية المطلوبة.
• تطوير خوارزميات المعالجة والتحليل المناسبة لتعقيد البيانات والأحجام المستهدفة.
• التعاون مع علماء البيانات لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي.

توقعات المحلل

• تنفيذ الأنشطة المحددة في الوقت المناسب وبمعايير عالية مع دفع التحسين المستمر.
• يتطلب معرفة تقنية عميقة وخبرة في مجال التخصص المعين.
• فهم شامل للمبادئ والمفاهيم الأساسية ضمن مجال التخصص.
• قيادة وإشراف فريق، وتوجيه ودعم التطور المهني، وتوزيع متطلبات العمل وتنسيق موارد الفريق.
• إذا كانت الوظيفة تتضمن مسؤوليات قيادية، يُتوقع من القادة إظهار مجموعة واضحة من سلوكيات القيادة لخلق بيئة يمكن للزملاء الازدهار فيها وتحقيق معايير ممتازة باستمرار. تشمل السلوكيات الأربعة LEAD: L - الاستماع والصدق، E - تحفيز وإلهام، A - التوافق عبر المؤسسة، D - تطوير الآخرين.
• أو بالنسبة للمساهم الفردي، يطورون الخبرة التقنية في مجال العمل، ويعملون كمستشارين عند الاقتضاء.
• سيكون لهم تأثير على عمل الفرق ذات الصلة ضمن المجال.
• الشراكة مع وظائف ومجالات أعمال أخرى.
• تحمل المسؤولية عن النتائج النهائية لعمليات الفريق وأنشطته.
• تصعيد انتهاكات السياسات/الإجراءات بشكل مناسب.
• تحمل المسؤولية عن دمج السياسات/الإجراءات الجديدة المعتمدة بسبب التخفيف من المخاطر.
• تقديم المشورة والتأثير على اتخاذ القرار ضمن مجال التخصص.
• تحمل المسؤولية عن إدارة المخاطر وتعزيز الضوابط المتعلقة بالعمل الذي تملكه أو تسهم فيه. تقديم عملك ومجالات مسؤوليتك وفقًا للقواعد واللوائح ومدونات السلوك ذات الصلة.
• الحفاظ على وبناء فهم مستمر لكيفية تكامل وظيفتك الفرعية مع الوظيفة، جنبًا إلى جنب مع معرفة منتجات وخدمات وعمليات المنظمة ضمن الوظيفة.
• إظهار فهم لكيفية تنسيق المجالات والمساهمة في تحقيق أهداف الوظيفة الفرعية للمنظمة.
• إجراء أحكام تقييمية بناءً على تحليل المعلومات الواقعية، مع الانتباه للتفاصيل.
• حل المشكلات من خلال تحديد واختيار الحلول من خلال تطبيق الخبرة التقنية المكتسبة وسيتم توجيههم بواسطة السوابق.
• توجيه وإقناع أعضاء الفريق والتواصل بمعلومات معقدة/حساسة.
• العمل كنقطة اتصال للمستفيدين خارج الوظيفة المباشرة، مع بناء شبكة من الاتصالات خارج الفريق وخارج المنظمة.

يتوقع من جميع الزملاء إظهار قيم باركليز من الاحترام والنزاهة والخدمة والتميز والوصاية - بوصلة أخلاقية تساعدنا على القيام بما نعتقد أنه صحيح. كما يُتوقع منهم إظهار عقلية باركليز - لتمكين، وتحدي، ودفع - الدليل التشغيلي لكيفية تصرفنا.

كن معنا كمهندس بيانات - أباينيتو، سنوفليك في باركليز، المسؤول عن دعم التسليم الناجح لمشاريع استراتيجية الموقع وفقًا للخطة والميزانية والمعايير المتفق عليها للجودة والحوكمة. ستقود تطور مشهدنا الرقمي، مما يدفع الابتكار والتميز. ستستفيد من التكنولوجيا المتطورة لإحداث ثورة في عروضنا الرقمية، مما يضمن تجارب عملاء لا مثيل لها.

لتكون ناجحًا كمهندس بيانات - أباينيتو، سنوفليك، يجب أن يكون لديك خبرة في:

• خبرة عملية في بايثون-سبارك.

  
  
  

• أباينيتو.

  
  
  

• SQL.

  
  
  

• يونكس.

  
  
  

• مساهم فردي.

  
  
  

قد تشمل بعض المهارات الأخرى ذات القيمة العالية:

• أدوات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي الوكيلة.

  
  
  

• السحابة (AWS).

  
  
  

قد يتم تقييمك على المهارات الأساسية الرئيسية ذات الصلة بالنجاح في الدور، مثل المخاطر والضوابط، التغيير والتحول، الفطنة التجارية، التفكير الاستراتيجي والتكنولوجيا الرقمية، بالإضافة إلى المهارات التقنية المحددة للوظيفة.

تستند هذه الوظيفة في بوني.