هدفنا

تعمل ماستركارد على تمكين الاقتصادات وتمكين الأفراد في أكثر من 200 دولة وإقليم حول العالم. مع عملائنا، نساعد في بناء اقتصاد مستدام حيث يمكن للجميع الازدهار. نحن ندعم مجموعة واسعة من خيارات الدفع الرقمية، مما يجعل المعاملات آمنة وبسيطة وذكية ومتاحة. تجمع تقنيتنا وابتكاراتنا وشراكاتنا وشبكاتنا لتقديم مجموعة فريدة من المنتجات والخدمات التي تساعد الأفراد والشركات والحكومات على تحقيق أقصى إمكاناتهم.

العنوان والملخص

مهندس بيانات ||
من هي ماستركارد؟
ماستركارد هي شركة تكنولوجيا عالمية في صناعة المدفوعات. مهمتنا هي ربط وتمكين اقتصاد رقمي شامل يعود بالنفع على الجميع، في كل مكان، من خلال جعل المعاملات آمنة وبسيطة وذكية ومتاحة. باستخدام البيانات والشبكات الآمنة، والشراكات والشغف، تساعد ابتكاراتنا وحلولنا الأفراد والمؤسسات المالية والحكومات والشركات على تحقيق أقصى إمكاناتهم.
توجهنا الأخلاقي، أو DQ، يقود ثقافتنا وكل ما نقوم به داخل وخارج شركتنا. مع اتصالات عبر أكثر من 210 دول وأقاليم، نبني عالماً مستداماً يفتح إمكانيات لا تقدر بثمن للجميع.
نظرة عامة
تبحث فريق تكنولوجيا خدمات ماستركارد عن مهندس بيانات للمساعدة في دفع مهمتنا في فتح إمكانات أصول البيانات من خلال تحسين كيفية إدارة ومعالجة وتخزين والوصول إلى البيانات على نطاق واسع عبر البيئات السحابية والمحلية. ستساهم هذه الوظيفة في بناء حلول بيانات قابلة للتوسع وموثوقة مع دعم معايير الهندسة وأفضل الممارسات في نظام البيانات الكبير.
نبحث عن مهندس عملي ومتحمس لديه خبرة في باي سبارك ومنصات السحابة وممارسات هندسة البيانات الحديثة، والذي يتطلع إلى التعلم والنمو والتعاون مع الآخرين. سيعمل الفرد بشكل وثيق مع المهندسين الكبار والفرق متعددة التخصصات لتطوير وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع وحلول بيانات سحابية.
هذه الوظيفة مثالية للمهندسين الذين يستمتعون بحل تحديات البيانات، وبناء خطوط بيانات فعالة، وتعلم تقنيات جديدة، والمساهمة في ثقافة هندسية تعاونية. ستكون المعرفة بأدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تحسن من إنتاجية الهندسة وجودة الكود ميزة إضافية.
الدور
• تطوير وصيانة خطوط بيانات ومنصات سحابية قابلة للتوسع باستخدام باي سبارك، بايثون، وممارسات هندسة البيانات الحديثة.
• بناء سير عمل موثوق ETL/ELT لاستيراد وتحويل ومعالجة البيانات من أنظمة متعددة لأغراض التحليل واستخدام الأعمال.
• المساهمة في تصميم وتنفيذ حلول هندسة بيانات معيارية وقابلة للصيانة تحت إشراف المهندسين الكبار.
• كتابة كود نظيف وفعال وقابل للاختبار مع اتباع معايير الهندسة وأفضل الممارسات المعمول بها.
• المشاركة في مراجعات الكود، وتصحيح الأخطاء، وتحسين الأداء، وأنشطة استكشاف الأخطاء وإصلاحها لتحسين موثوقية المنصة.
• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات بما في ذلك مديري المنتجات، ومحللي البيانات، وعلماء البيانات، وفرق الهندسة لتقديم حلول البيانات.
• دعم جودة البيانات، والحكومة، ومبادرات التميز التشغيلي بما في ذلك المراقبة، والنسب، وإدارة الوصول.
• العمل مع خدمات البيانات السحابية وأدوات التنسيق لدعم سير عمل معالجة البيانات القابلة للتوسع والفعالة.
• المشاركة في طقوس أجايل، وتخطيط السبرينت، وتقدير الميزات، ومناقشات الفريق.
• التعلم المستمر للتقنيات والأطر والأدوات الجديدة لتحسين المهارات التقنية والمهنية.
• المساهمة في الوثائق، والدعم التشغيلي، ومشاركة المعرفة داخل الفريق.
• اتباع العمليات الأمنية والمعايير التنظيمية وعمليات التطوير المعمول بها أثناء تقديم حلول عالية الجودة.
كل شيء عنك
• 3+ سنوات من الخبرة العملية في هندسة البيانات مع معرفة عملية بباي سبارك وبايثون.
• خبرة في تطوير وصيانة خطوط البيانات، وسير عمل ETL، وحلول المعالجة الدفعة/التدفق.
• معرفة بمنصات السحابة مثل AWS أو Azure أو GCP ومعرضة لخدمات مثل S3 وGlue وData Factory وDatabricks أو ما يعادلها.
• فهم جيد لمفاهيم SQL ونمذجة البيانات وأساسيات قواعد البيانات.
• فهم أساسي لمفاهيم هندسة البيانات الحديثة مثل بحيرات البيانات، وLakehouse، وهندسة الميدالية.
• معرفة بأنظمة التحكم في الإصدارات (مثل Git)، ومفاهيم CI/CD، وممارسات الاختبار.
• مهارات قوية في حل المشكلات مع القدرة على العمل بشكل تعاوني في بيئة الفريق.
• مهارات تواصل جيدة ورغبة في التعلم من الأقران والمهندسين الكبار.
• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة - أو خبرة عملية معادلة.
• الراحة في العمل في بيئات تطوير أجايل/سكرم.
• دافع ذاتي، فضولي، ومتحمس لتعلم تقنيات وممارسات هندسة البيانات الحديثة.
من الجيد أن يكون
• التعرض لأدوات التنسيق وسير العمل مثل Airflow وdbt أو Step Functions.
• معرفة بمفاهيم/أدوات الحكومة والكتالوج مثل Purview وAtlan أو Lake Formation.
• التعرض الأساسي لأدوات الحاويات أو أتمتة البنية التحتية مثل Docker أو Terraform.
• فهم لممارسات جودة البيانات والمراقبة والمراقبة.
• ستكون الشهادات ذات الصلة في السحابة أو هندسة البيانات ميزة إضافية.
• التعرض لخطوط بيانات التعلم الآلي أو مفاهيم MLOps هو ميزة.

مسؤولية الأمن المؤسسي

تأتي جميع الأنشطة التي تتضمن الوصول إلى أصول ماستركارد والمعلومات والشبكات مع خطر متأصل على المنظمة، ولذلك، من المتوقع أن يكون كل شخص يعمل لصالح ماستركارد أو نيابة عنها مسؤولاً عن أمن المعلومات ويجب:

• الامتثال لسياسات وممارسات الأمان الخاصة بماستركارد؛

  
  
  

• ضمان سرية وسلامة المعلومات التي يتم الوصول إليها؛

  
  
  

• الإبلاغ عن أي انتهاك أو خرق محتمل لأمن المعلومات، و

  
  
  

• إكمال جميع التدريبات الأمنية الدورية الإلزامية وفقاً لإرشادات ماستركارد.