كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/A5rEUQaKzbDohNGf7
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

What You'll Do:


  • Design, develop, and maintain scalable, high-performance data pipelines across Azure cloud platforms.
  • Build and orchestrate ETL/ELT workflows using Azure Data Factory (ADF).
  • Develop enterprise-grade data models (dimensional, relational, Lakehouse) to support analytics and reporting needs.
  • Implement and optimise data processing solutions using Azure Databricks and distributed computing frameworks.
  • Support AI/ML initiatives by enabling curated datasets and workflow integration using Azure Machine Learning pipelines.
  • Collaborate with data scientists, analysts, architects, and business stakeholders to deliver trusted data products.
  • Ensure best practices in data governance, security, quality, and compliance across platforms.
  • Monitor and optimise pipeline reliability, performance, and cost efficiency in production environments.
  • Contribute to CI/CD automation and operational excellence for enterprise data workflows.
What You Know:
  • 8–10 years of experience in Data Engineering, Data Platform Engineering, or related roles.
  • Strong experience building cloud-scale data solutions in the Microsoft Azure ecosystem.
  • Hands-on expertise with Azure Data Factory for orchestration and automation.
  • Experience with Azure Databricks for large-scale data transformation and processing.
  • Strong proficiency in SQL and Python for data engineering workflows.
  • Experience working with Azure Data Lake Storage (ADLS) and modern Lakehouse architectures.
  • Familiarity with Azure Machine Learning pipelines and supporting feature/data workflows for ML teams.
  • Strong understanding of data governance, lineage, and quality frameworks.
Education:
  • Bachelor’s degree in computer science, Information Systems, Engineering, Computer Applications, or related field.
Benefits:
  • In addition to competitive salaries and benefits packages, Nisum India offers its employees some unique and fun extras:
  • Continuous Learning - Year-round training sessions are offered as part of skill enhancement certifications sponsored by the company on an as-needed basis. We support our team to excel in their field.
  • Parental Medical Insurance - Nisum believes our team is the heart of our business, and we want to make sure to take care of the heart of theirs. We offer opt-in parental medical insurance in addition to our medical benefits.
  • Activities -From the Nisum Premier League's cricket tournaments to hosting a Hack-a-thon, Nisum employees can participate in a variety of team-building activities, such as skits, dance performances, and festival celebrations.
  • Free Meals - Free snacks and dinner are provided daily, in addition to subsidised lunch.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.