الوصف الوظيفي
استمر في إحداث تأثير مع شركة تدفع حدود الممكن. في نيت تي داتا، نحن معروفون بتميزنا الفني، وابتكاراتنا الرائدة، وإحداث فرق لعملائنا والمجتمع. مكان عملنا يحتضن التنوع والشمول - إنه مكان يمكنك من الاستمرار في النمو والانتماء والازدهار.
مسيرتك هنا تتعلق بالإيمان بنفسك واغتنام الفرص والتحديات الجديدة. يتعلق الأمر بتوسيع مهاراتك وخبراتك في دورك الحالي وإعداد نفسك للتقدم في المستقبل. لهذا السبب نشجعك على استغلال كل فرصة لتعزيز مسيرتك المهنية ضمن فريقنا العالمي الرائع.
يومك في نيت تي داتامهندس البيانات هو خبير ذو خبرة، مسؤول عن تحويل البيانات إلى تنسيق منظم يمكن تحليله بسهولة في استعلام أو تقرير.
تكون هذه الوظيفة مسؤولة عن تطوير مجموعات بيانات منظمة يمكن إعادة استخدامها أو تكملتها بواسطة مجموعات بيانات وتقارير أخرى.
تقوم هذه الوظيفة بتحليل مصادر البيانات وبنية البيانات وتصميم وتطوير نماذج البيانات لدعم متطلبات التحليل للأعمال والتي تشمل القدرات الإدارية / التشغيلية / التنبؤية / علم البيانات.
المسؤوليات الرئيسية:- إنشاء نماذج بيانات بتنسيق بيانات منظم لتمكين تحليلها.
- تصميم وتطوير حزم استخراج وتحويل وتحميل (ETL) من أنظمة المصدر التجارية وتطوير روتينات ETL لملء البيانات من المصادر،
- المشاركة في تحويل نماذج الكائنات والبيانات إلى مخططات قواعد بيانات مناسبة ضمن قيود التصميم.
- تفسير معايير التثبيت لتلبية احتياجات المشروع وإنتاج مكونات قاعدة البيانات حسب الحاجة.
- إنشاء سيناريوهات اختبار والمشاركة في اختبار شامل والتحقق لدعم دقة تحويلات البيانات.
- المسؤولية عن إجراء ترحيلات البيانات عبر قواعد بيانات وتطبيقات مختلفة، مثل MS Dynamics، Oracle، SAP وأنظمة ERP الأخرى.
- العمل عبر فرق تكنولوجيا المعلومات والأعمال المتعددة لتعريف وتنفيذ هياكل جداول البيانات ونماذج البيانات بناءً على المتطلبات.
- المسؤولية عن التحليل وتطوير وثائق ETL والترحيل.
- التعاون مع مختلف أصحاب المصلحة لتقييم متطلبات البيانات المحتملة.
- المسؤولية عن تعريف وإدارة نطاق العمل، ومتطلبات التعريف، وأنشطة الأولويات للتغييرات الصغيرة والمساعدة في المبادرات الأكثر تعقيدًا.
- التعاون مع مختلف أصحاب المصلحة، والمساهمة في توصية تحسينات في المكونات الآلية وغير الآلية لجداول البيانات، واستعلامات البيانات ونماذج البيانات.
للنجاح في هذه الوظيفة، تحتاج إلى:- معرفة متقدمة بتعريف وإدارة متطلبات النطاق، وتعريف وأنشطة الأولويات.
- فهم متقدم لمفاهيم قواعد البيانات، وتقنيات نمذجة الكائنات والبيانات ومبادئ التصميم ومعرفة مفاهيمية لبناء وصيانة نماذج البيانات الفيزيائية والمنطقية.
- خبرة متقدمة في Microsoft Azure Data Factory، SQL Analysis Server، SAP Data Services، SAP BTP.
- فهم متقدم لمشهد هندسة البيانات بين نماذج البيانات الفيزيائية والمنطقية.
- عقلية تحليلية مع مهارات تجارية ممتازة.
- قدرة على حل المشكلات مع القدرة على التواصل بفعالية، كتابيًا وشفهيًا.
- القدرة على بناء علاقات فعالة على جميع المستويات داخل المؤسسة.
- خبير متقدم في لغات البرمجة (Perl، bash، Shell Scripting، Python، إلخ).
المؤهلات الأكاديمية والشهادات:- درجة البكالوريوس أو ما يعادلها في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة.
- يفضل الحصول على شهادات ذات صلة مثل SAP، Microsoft Azure إلخ.
- يفضل الحصول على شهادة مهندس بيانات معتمد، شهادة محترف معتمد.
الخبرة المطلوبة:- خبرة متقدمة كمهندس بيانات، تعدين البيانات في بيئة سريعة.
- إجادة بناء حلول تحليل البيانات الحديثة التي تقدم رؤى من مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة بحجم متعدد التيرابايت.
- خبرة متقدمة في تصميم وهندسة أنظمة آمنة، متاحة للغاية وقابلة للتوسع.
- إجادة متقدمة في الأتمتة، البرمجة وأمثلة مثبتة على التنفيذ الناجح.
- إجادة متقدمة في استخدام لغات البرمجة (Perl، bash، Shell Scripting، Python، إلخ).
- خبرة متقدمة مع أدوات البيانات الكبيرة مثل Hadoop، Cassandra، Storm إلخ.
- خبرة متقدمة في أي لغة قابلة للتطبيق، ويفضل .NET.
- إجادة متقدمة في العمل مع قواعد بيانات SAP، SQL، MySQL وMicrosoft SQL.
- خبرة متقدمة في العمل مع مجموعات البيانات وترتيب البيانات من خلال وظائف MS Excel، مثل الماكرو، المحاور.
نوع مكان العمل:
العمل الهجين
صاحب عمل يساوي الفرص
تفتخر نيت تي داتا بأنها صاحب عمل يساوي الفرص مع ثقافة عالمية تحتضن التنوع. نحن ملتزمون بتوفير بيئة خالية من التمييز والاعتداء غير العادل. نحن لا نميز بناءً على العمر، العرق، اللون، الجنس، التوجه الجنسي، الدين، الجنسية، الإعاقة، الحمل، الحالة الاجتماعية، حالة المحاربين القدامى، أو أي فئة محمية أخرى. تسريع مسيرتك المهنية معنا. قدم طلبك اليوم.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.