الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس بيانات
وصف دور المشروع : تصميم وتطوير وصيانة حلول البيانات لتوليد البيانات وجمعها ومعالجتها. إنشاء خطوط أنابيب البيانات، ضمان جودة البيانات، وتنفيذ عمليات ETL (استخراج، تحويل وتحميل) لنقل ونشر البيانات عبر الأنظمة.
المهارات الأساسية : مستودع بيانات Snowflake
المهارات الجيدة : هندسة البيانات، أداة بناء البيانات، Fivetran
مطلوب خبرة لا تقل عن 7.5 سنوات
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص: كمهندس معماري Snowflake، ستقوم بتصميم وتنفيذ هياكل Snowflake قابلة للتوسع وآمنة وعالية الأداء عبر مشاريع وفرق متعددة. ستتضمن يومك العادي التعاون مع المعماريين التكامل ومعماريي البيانات لضمان التكامل المتماسك بين الأنظمة ونماذج البيانات، مع الانخراط أيضًا في مناقشات لتحسين وتعزيز الهيكلية العامة للبيانات. ستكون متورطًا في مراحل مختلفة من دورة حياة منصة البيانات، وضمان عمل جميع المكونات بتناغم لدعم احتياجات وأهداف البيانات للمنظمة. من منظور مركز التميز، ستتعاون عن كثب في المبيعات المسبقة، دعم فرق التسليم، وقيادة تصميم وتنفيذ POVs وPOCs. الأدوار والمسؤوليات: دور المشروع: مهندس معماري Snowflake
وصف دور المشروع: قيادة تصميم وتنفيذ هياكل Snowflake قابلة للتوسع وآمنة وعالية الأداء عبر مشاريع وفرق متعددة. يساهم في مبادرات مركز التميز من خلال إنشاء إرشادات، وأطر، وهياكل مرجعية لضمان التناسق والقابلية للتوسع عبر المشاريع.
- قيادة حلول Snowflake عبر استيعاب البيانات، التخزين، التحويل، والوصول.
- قيادة مبادرات نمو القدرات من خلال توجيه أعضاء الفريق، دفع POCs، والمساهمة في مستودعات المعرفة.
- تقديم الدعم قبل البيع، بما في ذلك إنشاء الاقتراحات، التقديرات، الحلول، وعروض العملاء.
- تحديد معايير نمذجة البيانات، تصاميم المخططات الفيزيائية، وأفضل الممارسات للبيانات الهيكلية وشبه الهيكلية.
- الإلمام بالميزات المتقدمة لـ Snowflake، بما في ذلك Snowpark، جداول Iceberg، الجداول الديناميكية، تدفق Snowpipe، SPCS، طرق المصادقة والتفويض، التنبيهات، ضبط الأداء، أمان مستوى الصف، التمويه، الوسم، إلخ.
- البقاء على اطلاع على قدرات Snowflake وGenAI المتطورة، التوصية وتجربة أدوات وأطر جديدة.
-- المهارات الجيدة في DBT وFivetran. المهارات المهنية والتقنية: - المهارات الأساسية: الكفاءة في مستودع بيانات Snowflake، شهادة SnowPro Core (ضرورية)
المهارات الجيدة: dbt، Fivetran، ميزات GenAI في Snowflake
- خبرة عميقة في هندسة البيانات.
- مهارات تواصل قوية. معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 15 عامًا في مستودع بيانات Snowflake.
- هذا المنصب يشمل جميع أنحاء الهند.
إجمالي الخبرة: 8-10 سنوات
خبرة Snowflake: الحد الأدنى 3 سنوات
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
