تُمكّنك JLL من تشكيل طريقة أكثر إشراقًا.

يعمل موظفونا في JLL على تشكيل مستقبل العقارات لعالم أفضل من خلال دمج خدمات عالمية المستوى، والاستشارات، والتكنولوجيا لعملائنا. نحن ملتزمون بتوظيف أفضل وأمهر الأشخاص وتمكينهم من الازدهار، وبناء مسيرات مهنية ذات مغزى، والعثور على مكان ينتمون إليه. سواء كان لديك خبرة عميقة في العقارات التجارية، أو الحرف الماهرة، أو التكنولوجيا، أو كنت تبحث عن تطبيق خبرتك ذات الصلة في صناعة جديدة، انضم إلى فريقنا بينما نساعد في تشكيل طريقة أكثر إشراقًا للمضي قدمًا.

بصفتك مهندس بيانات 2، ستستخدم الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، وخبرة المجال لتطوير حلول بيانات مؤسسية تعزز القيمة التجارية الاستراتيجية. ستقوم بترجمة احتياجات العمل إلى متطلبات تقنية مع إظهار الوعي الاستراتيجي بكيفية دعم هندسة البيانات للأهداف التنظيمية.

من خلال العمل بمهارات تقنية متوسطة إلى متقدمة، ستقوم بحل مشاكل البيانات المتوسطة إلى العالية التعقيد والتعاون مع المهندسين الكبار في تنفيذ الاستراتيجيات. يركز هذا الدور على بناء خطوط بيانات جاهزة للإنتاج، وتوسيع قدرات CI/CD، وتقديم حلول تؤثر على نتائج فرق العمل مع التواصل الفعال مع أصحاب المصلحة عبر الوظائف.

تطوير خطوط بيانات متقدمة

• تصميم وتنفيذ سير عمل ETL/ELT كاملة باستخدام تقنيات متوسطة إلى متقدمة

  
  

• بناء وتعديل خطوط CI/CD لعمليات معالجة البيانات

  
  

• تطوير قدرات استيعاب البيانات الأصلية من مصادر متنوعة (APIs، قواعد البيانات، أنظمة الملفات)

  
  

• تنفيذ التحقق من البيانات، ومعالجة الأخطاء، والمراقبة في خطوط الإنتاج

  
  

دمج الذكاء الاصطناعي والأتمتة

• دمج أنماط الذكاء الاصطناعي والأتمتة في حلول هندسة البيانات

  
  

• تطوير حلول تستفيد من الأتمتة لتحسين الكفاءة وقابلية التوسع

  
  

• تطبيق تقنيات بايثون المتوسطة بما في ذلك الزخارف، والمولدات، وأنماط التصميم

  
  

• بناء مكونات وإطارات قابلة لإعادة الاستخدام للاستخدام من قبل الفريق

  
  

التعاون عبر الوظائف

• ترجمة متطلبات العمل إلى حلول هندسة بيانات تقنية

  
  

• التعاون مع مديري المنتجات، والمحللين، وأصحاب المصلحة الآخرين حول احتياجات البيانات

  
  

• المشاركة بنشاط في عمليات التطوير السريعة/المرنة

  
  

• تقديم الخبرة التقنية لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية

  
  

هندسة وتصميم البيانات

• تطبيق مبادئ نمذجة البيانات ومفاهيم تخزين البيانات

  
  

• تصميم مخططات قواعد البيانات وأنماط تكامل البيانات

  
  

• العمل مع خدمات السحابة (Azure/AWS/GCP) لحلول بيانات قابلة للتوسع

  
  

• تحسين تخزين البيانات واسترجاعها من أجل الأداء والتكلفة

  
  

الخبرة والتعليم

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو نظم المعلومات، أو الرياضيات، أو الإحصاء، أو تخصص كمي ذي صلة

  
  

• 2-5 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، أو تطوير البيانات، أو مجال تقني ذي صلة

  
  

• خبرة مثبتة في بناء خطوط ETL/بيانات في بيئات الإنتاج

  
  

• خبرة في منهجيات التطوير السريع والفرق متعددة التخصصات

  
  

المهارات التقنية والكفاءات

• البرمجة: مهارات بايثون المتوسطة بما في ذلك الزخارف، والمولدات، والبرمجة الكائنية

  
  

• SQL: إتقان SQL الجيد مع خبرة في تحسين الاستعلامات وضبط الأداء

  
  

• هندسة البيانات: خبرة في منصات تنسيق البيانات (Airflow، Azure Data Factory، SSIS، أو ما شابه)

  
  

• البيانات الكبيرة: معرفة بـ Apache Spark، PySpark، أو أطر المعالجة الموزعة المشابهة

  
  

• منصات السحابة: خبرة عملية مع خدمات بيانات Azure، AWS، أو GCP (Databricks، Azure Functions، Delta Lake، إلخ)

  
  

• واجهات برمجة التطبيقات للبيانات & الطبقة الدلالية: معرفة بأدوات الطبقة الدلالية (CubeJS أو ما شابه) للوصول إلى البيانات والتحليلات

  
  

• CI/CD: فهم التكامل المستمر/النشر لخطوط البيانات

  
  

• أنماط التصميم: معرفة بأنماط تصميم البرمجيات وتطبيقها في هندسة البيانات

  
  

• الذكاء الاصطناعي/الأتمتة: فهم أساسي لأدوات الذكاء الاصطناعي/الأتمتة ودمجها في سير العمل الخاص بالبيانات

  
  

تقييم الكفاءات الأساسية

• المهارات التقنية (40%): بناء خطوط ETL/بيانات، خبرة في الإنتاج، معرفة CI/CD، ووعي بالذكاء الاصطناعي/الأتمتة

  
  

• حل المشكلات (25%): خبرة في خطوط الإنتاج، أساسيات الهندسة المعمارية، ووعي بالقدرة على التوسع

  
  

• التواصل (20%): خبرة في فرق العمل السريعة، التواصل مع أصحاب المصلحة، والعمل عبر الوظائف

  
  

• التعلم والنمو (15%): التعرض لمشاريع الذكاء الاصطناعي/الأتمتة، سجل التعلم، وفهم الأعمال

  
  

ستكون جزءًا من فريق ديناميكي حيث ستعمل على مشاريع هندسة بيانات متطورة تتضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة. نحن نقدم فرصًا لتوسيع مهاراتك التقنية بينما تكتسب خبرة قيمة في حلول البيانات على نطاق المؤسسات والتعاون عبر الوظائف.

تعكس برنامج المكافآت الشاملة لدينا التزامنا بمساعدتك على تحقيق طموحاتك في المسيرة المهنية، والتقدير، والرفاهية، والمزايا، والأجر.

انضم إلينا لتطوير مسيرتك المهنية في هندسة البيانات بينما تسهم في حلول مبتكرة تستفيد من الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتحويل معالجة بيانات العقارات والتحليلات.

الموقع:

ساعات العمل الأسبوعية المجدولة:

إذا كانت هذه الوصف الوظيفي تت reson معك، نشجعك على التقدم حتى لو لم تستوفِ جميع المتطلبات. نحن مهتمون بالتعرف عليك وما تقدمه!

في JLL، نستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي (AI) لتسريع الاتصالات ذات المغزى بين المرشحين والفرص بكفاءة. باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي، نقوم بتحليل طلبك للمهارات والخبرات والمؤهلات ذات الصلة لتوليد رؤى قيمة حول كيفية توافق ملفك الفريد مع المتطلبات المحددة للدور الذي تسعى إليه.

إشعار الخصوصية من JLL

تعد جونز لانغ لاسال (JLL)، مع شركاتها التابعة، مزودًا رائدًا عالميًا لخدمات إدارة العقارات والاستثمار. نحن نأخذ مسؤوليتنا في حماية المعلومات الشخصية المقدمة لنا على محمل الجد. عمومًا، المعلومات الشخصية التي نجمعها منك هي لأغراض المعالجة المتعلقة بعملية التوظيف في JLL. نحن نسعى للحفاظ على أمان معلوماتك الشخصية بمستوى مناسب من الأمان ونحتفظ بها طالما نحتاج إليها لأسباب تجارية أو قانونية مشروعة. ثم نقوم بحذفها بأمان وبشكل آمن.

لمزيد من المعلومات حول كيفية معالجة JLL لبياناتك الشخصية، يرجى الاطلاع على بيان خصوصية المرشحين.

للحصول على تفاصيل إضافية، يرجى الاطلاع على صفحات موقعنا الوظيفي لكل دولة.

تعد جونز لانغ لاسال ("JLL") صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية وملتزم بالعمل مع وتوفير التسهيلات المعقولة للأفراد ذوي الإعاقة. إذا كنت بحاجة إلى تسهيلات معقولة بسبب إعاقة لأي جزء من عملية التوظيف - بما في ذلك الطلب عبر الإنترنت و/أو عملية الاختيار العامة - يمكنك مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني على [email protected]. هذا البريد الإلكتروني مخصص فقط لطلب تسهيلات. يرجى توجيه أي استفسارات توظيف عامة أخرى إلى صفحة اتصل بنا > أريد العمل في JLL.