مهندس بيانات

وصف الدور: تساعد هذه الوظيفة في تنفيذ هندسة البيانات في كرافت هاينز لمجال فرعي، مما يضمن تنظيم الأصول البيانية المعينة بشكل صحيح وتأمينها. تتعاون مع الفرق لدعم سهولة الوصول إلى البيانات مع الالتزام بأهداف المجال الوظيفي.

• تعمل مع مالكي المنتجات، ومديري الأعمال، ومهندسي ذكاء الأعمال، وعلماء البيانات والمستخدمين النهائيين لفهم احتياجات مستهلكي البيانات وتطوير منتجات البيانات / حلول البيانات ضمن المجال الفرعي المعين.
• تستكشف مصادر البيانات من خلال العمل مع مالكي التطبيقات لتأكيد مجموعات البيانات التي سيتم استخراجها.
• تصمم نماذج البيانات لمنتجات البيانات المصدر وبيانات الماستر بما في ذلك تصميم المخطط، وتعريفات الجداول، ومواصفات الأعمدة.
• تصمم وتنفذ نماذج دلالية وفقًا للمعايير المعمول بها، لدعم تقارير ذكاء الأعمال، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وحالات استخدام التحليلات الحوارية.
• توثق عناصر هندسة البيانات لمنتجات البيانات المعينة.
• تدعم فرق هندسة البيانات وهندسة ذكاء الأعمال خلال مرحلة البناء.
• تشارك في مراجعة الأقران وضمان الجودة لقطع العمل المعمارية للمشاريع عبر مجموعة هندسة البيانات من خلال منتديات الحوكمة.
• تتبنى وتفرض المعايير والإرشادات وأفضل الممارسات التي وضعتها مجموعة هندسة البيانات.
• تصمم وتطور منتجات البيانات / حلول البيانات ضمن مجال التخطيط والتحليل المالي، داعمةً حالات استخدام التحليلات وذكاء القرار التي تستفيد من مجموعة واسعة من مصادر البيانات من الأنظمة الداخلية والخارجية.

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
• يفضل الحصول على شهادات في إدارة البيانات، ونمذجة البيانات، وخدمات السحابة.

• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في التصميم والتنفيذ لنماذج بيانات قابلة للتوسع وعالية الأداء وقابلة لإعادة الاستخدام تساعد في توليد رؤى قابلة للتنفيذ.
• خلفية قوية في تنفيذ مستودعات البيانات.
• خبرة في تصميم نماذج البيانات (منطقية، مادية، مفاهيمية ERD) باستخدام أدوات نمذجة البيانات (ERWIN، ER/STUDIO، إلخ).
• قدرة مثبتة على تحويل متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية تدفع تصميم هندسة البيانات ومنتجات البيانات.
• خبرة في أطر تنظيم هندسة البيانات على نطاق المؤسسة / أدوات ELT ومكتبات هندسة البيانات الشائعة بلغة بايثون (dbt، pandas، great expectations، إلخ).
• خبرة في تصميم نماذج دلالية لمتطلبات بيانات ذكاء الأعمال / الذكاء الاصطناعي.
• معرفة بأساليب أجايل مع خبرة في العمل على أدوات مثل Jira وConfluence.
• تعاون فعال مع فرق متعددة الوظائف.
• فهم متزايد للعمليات التجارية وفهم وظيفي مع خلفية تحليلية.
• تجربة في CPG مع معرفة بالمفاهيم الخاصة بالمجال تعتبر مفيدة.
• قدرة على التنقل والتعاون مع فرق متعددة الوظائف تضم علماء بيانات، ومحللي أعمال، وأصحاب المصلحة.

• مفاهيم مستودع البيانات القوية والخبرة مع منصات مستودع البيانات مثل Snowflake، HANA.
• خبرة مع مزودي خدمات السحابة مثل Azure.
• فهم قوي لنمذجة الكيانات والعلاقات، وأنظمة البيانات الوصفية، وأدوات وتقنيات جودة البيانات.
• خبرة عملية واسعة في نمذجة البيانات على مستوى المؤسسة (منطقية، مادية، مفاهيمية ERD). تعتبر خبرة أدوات نمذجة البيانات ميزة (مثل ERWIN).
• مهارات SQL متقدمة.
• معرفة بأطر ETL / ELT، والأدوات والعمليات.
• خبرة في بايثون أو لغة برمجة مشابهة.
• فهم لأدوات وتقنيات ذكاء الأعمال مثل Power BI.
• فهم العمليات التجارية وفهم وظيفي لـ SAP مع خلفية تحليلية (يفضل خبرة SAP ECC / S4، BW، HANA، BI، ARIBA) تعتبر ميزة.
• فهم مبادئ وممارسات حوكمة البيانات بما في ذلك جودة البيانات، وأمان البيانات، والامتثال.
• مهارات تواصل بين شخصية ممتازة لإدارة أصحاب المصلحة والتعاون عبر الوظائف.
• مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.

كرافت هاينز هو صاحب عمل يساوي الفرص - الأقليات العرقية الممثلة / النساء / المحاربون / الأفراد ذوي الإعاقة / التوجه الجنسي / هوية الجنس وغيرها من الفئات المحمية..