كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/41DrrjgZLkFvFrEk9
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس بيانات أول

قبل 30+ يومًا 2026/08/30
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

فئة الوظيفةالهندسةوصف الوظيفةنظرة عامة على المنصب

مهندس البيانات الأول في GCF5 هو القائد الفني الرئيسي لمؤسسة البيانات المؤسسية (EDF) / عمود نموذج البيانات المشترك. يقوم بتعريف وتعميم معايير البيانات القياسية، والعقود، والأنماط؛ يقود تسليم الفرق المتعددة؛ يوجه مهندسي GCF4؛ ويترجم الاحتياجات العلمية إلى تصاميم منصات بيانات قابلة للتوسع. يمتلك نتائج اعتماد العمود، والموثوقية، ونتائج اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) / أهداف مستوى الخدمة (SLO)، ويؤثر على جودة الهندسة عبر الفرق.


تتبع هذه الوظيفة قائد GCF7 وتعمل بشكل وثيق مع قادة مجالات GCF5 الزملاء عبر SCIP لضمان تطور المنصة بشكل متماسك وقابل للتوسع.


المسؤوليات الأساسية
  • امتلاك خارطة الطريق الفنية وتسليم قدرة مؤسسة البيانات المؤسسية ضمن SCIP.
  • تحديد وإدارة نماذج البيانات القياسية، ومعايير المخطط، وأنماط التكامل القائمة على العقود.
  • إنشاء وفرض عقود البيانات لضمان تكامل موثوق، وإصدارات متوافقة.
  • تصميم وتنفيذ أنابيب الإدخال، والتحويل، والتحقق القابلة للتوسع وفقًا لمعايير المنصة.
  • تحديد وتطبيق ممارسات تتبع البيانات والبيانات الوصفية.
  • إنشاء أطر عمل للتحقق من جودة البيانات والامتثال بشكل آلي.
  • قيادة مراجعات الهندسة لتغييرات ومهاجرات مجال البيانات.
  • توجيه المهندسين ورفع معايير هندسة البيانات.
  • الشراكة مع أصحاب المصلحة في العلوم والتحليلات لترجمة سير العمل البحثية إلى منتجات بيانات دائمة.
الكفاءات الأساسية
  • خبرة عميقة في العمود المعين (مؤسسة البيانات المؤسسية (EDF) / نموذج البيانات المشترك (CDM)) مع دليل على وضع المعايير وإعادة الاستخدام.
  • تصميم الأنظمة على نطاق واسع (منصات البيانات المؤسسية)؛ أساسيات الأداء، والأمان، والرصد.
  • التفكير في المنتج/الهندسة: تخطيط خارطة الطريق، وتحديد الأولويات، والتسليم الموجه نحو النتائج.
  • تأثير أصحاب المصلحة عبر العلوم، والهندسة، ومنتديات الحوكمة؛ تواصل كتابي/شفهي واضح.
مقاييس النجاح الأساسية
  • اعتماد نماذج البيانات القياسية عبر الأنظمة المعنية.
  • معدل الامتثال لعقود البيانات وتقليل التغييرات التي تكسر المخطط.
  • اكتمال تتبع البيانات وقابلية تدقيق مجموعات البيانات الخاضعة للحكم.
  • تقليل عيوب البيانات في الأسفل.
  • الوقت المستغرق لإدخال مجالات بيانات جديدة في الأنماط القياسية.
  • تحسينات قابلة للقياس في موثوقية البيانات وإعادة استخدامها.
العلاقات الرئيسية
  • يتعاون مع قائد مجموعة GCF6 وقادة عبر الوظائف (R&D/PD/Dev).
  • يوجه ويطور مهندسي البيانات والبرمجيات GCF4، ويتعاون مع فرق المنصة، والبيانات، والتعلم الآلي، والبحث.
  • يتفاعل مع الحوكمة (الهندسة المعمارية، والأمان، والامتثال) وفرق البائعين/الشركاء.
سلطة اتخاذ القرار
  • الموافقة على التصاميم ضمن العمود؛ تحديد وإعفاء المعايير/الأنماط مع المبررات.
  • توصية الشراء مقابل البناء؛ الالتزام بموارد العمود لتلبية SLA/SLO؛ تصعيد المخاطر.
  • تحديد أولويات قائمة العمود وخارطة الطريق بما يتماشى مع الاستراتيجية وOKRs.
المؤهلات

المؤهلات الأساسية:


  • بكالوريوس + 8 / ماجستير + 6 / دكتوراه في علوم الحاسوب/الهندسة/التخصصات البيانات.
  • خبرة مثبتة في تسليم الإنتاج في منصات البيانات المؤسسية على نطاق واسع.
  • محو الأمية المثبتة في مجال علمي ذي صلة (مثل، علم الأحياء، الكيمياء، اكتشاف العلاجات).
  • المؤهلات المفضلة:
  • عمق في العمود المعين (مؤسسة البيانات المؤسسية (EDF) / نموذج البيانات المشترك) (EDF/CDM).
  • Kubernetes والتكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD) على نطاق واسع؛ الرصد، وضبط الأداء، والأمان حسب التصميم.
  • دليل على وضع المعايير وتأثير عبر الفرق؛ خبرة في التوجيه.
.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.