الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تصميم وبناء وتكوين التطبيقات لتلبية متطلبات العمليات التجارية والتطبيقات.
المهارات المطلوبة : محاسبة ساب FI S/4HANA، الذكاء الاصطناعي التوليدي
المهارات الجيدة : لا يوجد
مطلوب حد أدنى من 15 سنة من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص
سيتم تصميم وتكوين وتعزيز قدرات محاسبة ساب FI S/4HANA مع استخدام أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين لتسريع تحليل العمليات المالية، والتكوين، والتوثيق، وإنشاء الاختبارات، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. يركز الدور على التكامل، وجودة التسليم، والإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى تطوير نماذج عميقة أو هندسة LLM/RAG المتقدمة.
المسؤوليات الرئيسية
التسليم الوظيفي والتقني
تكوين وتعزيز مكونات ساب FI الأساسية بما في ذلك دفتر الأستاذ العام، والحسابات الدائنة، والحسابات المدينة، ومحاسبة الأصول، والخدمات المصرفية، والضرائب، والإغلاق المالي.
ترجمة متطلبات الأعمال إلى تكوينات ساب قابلة للتوسع باستخدام المساعدين الذكاء الاصطناعي لتسريع التحليل والتوثيق.
دعم التسليم الشامل عبر جمع المتطلبات، وتصميم الحلول، والتكوين، والاختبار، والنشر، والرعاية الفائقة.
دمج ساب FI مع وحدات ساب الأخرى (MM، SD، CO، AA) والأنظمة الخارجية من خلال أنماط التكامل القياسية/APIs.
الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
استخدام المساعدين الذكاء الاصطناعي لصياغة المواصفات الوظيفية، والتحقق من التكوين، وإنشاء نصوص الاختبار، وتحليل الأثر، والتوثيق.
تطبيق خدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة (مثل، كشف الشذوذ، التنبؤ، التحقق الذكي) لتعزيز العمليات المالية.
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتفسير البيانات المالية، وتشخيص الأخطاء، وحل المشكلات بشكل أسرع.
الجودة، الحوكمة، والتعاون
ضمان الامتثال لدورة حياة تطوير البرمجيات، وضوابط التدقيق، وحوكمة المالية، ودقة البيانات، ومعايير أداء النظام.
إجراء ورش عمل، وجولات حل، ودورات اختبار، وجلسات استكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون مع مستخدمي المالية، والفرق الوظيفية، والفرق التقنية، وأصحاب المصلحة عبر الوحدات لضمان حلول عالية الجودة ومتوافقة.
المساهمة في القوالب القابلة لإعادة الاستخدام، وقوائم التحقق، وأنماط التوثيق، وأفضل الممارسات في تطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
المهارات والخبرة المطلوبة
خبرة في المالية ساب
فهم قوي لعمليات ساب FI S/4HANA بما في ذلك:
o السجل العالمي
o الإغلاق المالي والتقارير
o معالجة AP/AR
o محاسبة الأصول (AA)
o الخدمات المصرفية وإدارة النقد
o الضرائب والامتثال
خبرة في دمج FI مع CO، MM، وSD.
مهارات جاهزة للذكاء الاصطناعي
خبرة عملية في استخدام المساعدين الذكاء الاصطناعي، والمساعدين المعتمدين على LLM، والتوثيق الآلي، وأدوات الاختبار المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي، والقيود، واستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول، والتطبيق العملي للخدمات الجاهزة للذكاء الاصطناعي (ليس تدريب النماذج، RAG، أو التطوير الوكالي).
القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي للتحليل، والتحقق، وتوليد الاختبارات، وتحسين سير العمل، وحل المشكلات.
المهارات العامة
قدرات تحليلية وحل مشكلات قوية في العمليات المالية والبيانات.
مهارات تواصل واضحة وقدرة على التعاون مع الفرق التجارية والتقنية.
القدرة على ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول مالية ساب منظمة جيدًا.
عقلية التعلم المستمر مع الراحة في اعتماد سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
الجيد أن يكون
خبرة في تطبيقات المالية ساب فيوري.
التعرض للمنصات السحابية (Azure، AWS، GCP) للتكاملات.
إلمام بأدوات الاختبار الآلي (مثل، Tricentis، ساب CBTA).
فهم أساسي لأدوات التحليل المالي والتقارير.
توقعات النتائج
تقديم حلول ساب FI S/4HANA أسرع وأكثر موثوقية باستخدام الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تحسين الدقة المالية، والشفافية، والكفاءة من خلال سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
العمل كحلقة وصل بين الأعمال، وفرق الهندسة التقليدية ساب، والفرق الأصلية للذكاء الاصطناعي عند الحاجة.
معلومات إضافية
مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
