الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم وكتابة وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدام الأطر الحديثة والممارسات المرنة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات العمل المحددة.
المهارات المطلوبة : تطوير برمجيات جافا كاملة المكدس
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 12 سنة من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص الدور
المواهب التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تصميم وتقديم حلول كاملة المكدس على مستوى المؤسسات باستخدام أدوات AgentAI لتسريع التطوير. العمل كحلقة وصل بين فرق الهندسة التقليدية والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن من زيادة الإنتاجية والقابلية للتوسع دون الحاجة إلى تدريب نماذج التعلم الآلي أو ملكية MLOps.
المواهب التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
المسؤوليات الرئيسية
هندسة الحلول
o تحديد هندسة شاملة لتطبيقات المؤسسات الكاملة المكدس التي تدمج مساعدي AgentAI، وخدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة، وواجهات برمجة التطبيقات.
o ضمان الامتثال لمعايير SDLC والأمان والأداء أثناء تضمين سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
دمج الذكاء الاصطناعي
o استخدام أدوات AgentAI ومساعدي LLM لكتابة الشيفرات، والاختبار، وتصحيح الأخطاء، والتوثيق، وتسريع التصميم.
o دمج خدمات الذكاء الاصطناعي (مثل استرجاع RAG، واجهات برمجة التطبيقات المحادثية) في أنظمة المؤسسات.
تصميم كامل المكدس
o تصميم حلول قابلة للتوسع للواجهة الأمامية والخلفية باستخدام الأطر الحديثة وأنماط السحابة.
o تحسين تصميم واجهات برمجة التطبيقات، وتدفقات البيانات، وتجربة المستخدم/واجهة المستخدم للميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون
o العمل كحلقة وصل بين فرق الهندسة التقليدية والفرق المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لدفع اعتماد ممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الحوكمة والجودة
o الحفاظ على سلامة الهندسة المعمارية، والقابلية للتوسع، والموثوقية، وفرض الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي والحدود.
المؤهلات المطلوبة
أساس قوي في هندسة المؤسسات، SDLC، وسير العمل في المجال/الصناعة.
القدرة المثبتة في استخدام المساعدين وأدوات LLM لمهام تطوير البرمجيات.
فهم عملي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي مثل RAG وقيود LLMs.
القدرة على تقديم نتائج أسرع وأعلى جودة من خلال دمج الحكم البشري مع الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لا يقوم بتدريب النماذج أو تصميم هياكل التعلم الآلي، يركز على التكامل وزيادة الإنتاجية.
المهارات البرمجية وكاملة المكدس
الخلفية (أي 1 أو أكثر):
o جافا (Spring Boot) – الخدمات الدقيقة، تكامل واجهة برمجة التطبيقات
o .NET (C#) – أطر تطبيقات المؤسسات
o بايثون – البرمجة النصية، الأتمتة، تكامل واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي
الواجهة الأمامية:
o React / Angular / Vue.js – تطوير واجهات المستخدم التفاعلية
o TypeScript / JavaScript – هندسة الواجهة الأمامية الحديثة
إضافية: SQL/NoSQL، REST/GraphQL APIs، مهارات سحابية (Azure/AWS/GCP)، حاويات (Docker/Kubernetes)، خطوط أنابيب CI/CD.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح حد أدنى من 12 عامًا من الخبرة في تطوير برمجيات جافا كاملة المكدس.
- يتطلب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
