الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تصميم وبناء وتكوين التطبيقات لتلبية متطلبات العمليات التجارية والتطبيقات.
المهارات المطلوبة : ساب بي تي بي داتا سفيير
المهارات الجيدة أن تكون موجودة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 3 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص
بناء منتجات متمحورة حول البيانات وذكية بالذكاء الاصطناعي على ساب بي تي بي داتا سفيير من خلال دمج خبرة قوية في تخزين البيانات المؤسسية ونمذجة الدلالات مع هياكل الذكاء الاصطناعي الوكيلة (نماذج لغوية كبيرة + أدوات + استرجاع + تقييم). التركيز هو الانتقال من لوحات المعلومات إلى تجارب بيانات ذكية - وكلاء بيانات، تحليلات محادثة، ورؤى مستندة - مبنية على نماذج داتا سفيير المحكومة ومصادر مؤسسية متكاملة.
يتم وضع ساب داتا سفيير كحل لتخزين البيانات مع قدرات التكامل.
المسؤوليات الأساسية
1) هندسة منتجات البيانات الذكية (على داتا سفيير)
تصميم وتنفيذ منتجات بيانات محكومة باستخدام مفاهيم داتا سفيير مثل المساحات والنماذج/الوجهات القابلة للمشاركة، مما يمكّن الفرق من استكشاف وتحويل ومشاركة مجموعات بيانات منسقة عبر المجالات.
بناء نماذج دلالية تناسب كل من التحليلات واستهلاك الذكاء الاصطناعي (تعريفات كيان واضحة، مقاييس، تسلسلات هرمية، تصميم مناسب للتسلسل الزمني).
2) الاسترجاع + التأسيس (RAG) على البيانات المؤسسية
إنشاء تجارب ذكاء اصطناعي مؤسسية من خلال ربط تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة بنماذج داتا سفيير المنسقة ومصادر المؤسسات (ساب وغير ساب)، مع ضمان أن تكون الاستجابات قابلة للتتبع إلى البيانات المحكومة.
هندسة استراتيجيات الاسترجاع التي تحترم حدود المجالات (المساحات)، واحتياجات الحداثة، وضوابط الوصول، بحيث تظل مخرجات الذكاء الاصطناعي موثوقة ومتوافقة.
3) التحديث الهجين والهجرة (أنماط جسر BW)
تمكين مسارات الانتقال من استثمارات المستودعات القديمة من خلال الاستفادة من أساليب مثل إعادة استخدام نماذج ساب BW والمهارات مع داتا سفيير / جسر BW، ودعم تحديث السحابة المرحلي.
4) تصميم طبقات على نمط بحيرة وجودة البيانات حسب التصميم
تنفيذ أنماط تصميم طبقية (مثل البرونزية/الفضية/الذهبية) لوضع البيانات الخام، وتنظيف/التحقق، ونشر نماذج جاهزة للتحليل - مع الحفاظ على قواعد واضحة لما يتم عرضه للاستهلاك.
تضمين ضوابط الجودة، والتحقق من صحة، وتحولات قابلة للتكرار كجزء من دورة حياة التسليم.
5) تنسيق الوكالة والأدوات
بناء وكلاء بيانات يمكنهم التخطيط، واستدعاء الأدوات (استعلام/بيانات وصفية/تسلسل زمني)، واسترجاع السياق، وتوليد الإجابات مع الاقتباسات - مدعومة بفحوصات حتمية وسلوكيات احتياطية.
تنفيذ قوالب الطلبات، ومخططات الأدوات، وحدود الإجراءات الآمنة للاستخدام على مستوى المؤسسات.
6) التقييم، والمراقبة، والذكاء الاصطناعي المسؤول
إنشاء حلقات تقييم غير متصلة بالإنترنت/متصلة بالإنترنت (أسئلة ذهبية، مجموعات الانحدار، اختبارات السلوك) لتحليلات المحادثة ووكلاء البيانات.
إضافة بيانات عن تفاعلات الذكاء الاصطناعي (الزمن، معدل التأسيس، أوضاع الفشل) لتحسين الموثوقية وكفاءة التكلفة.
7) التكامل والتعاون
الشراكة الوثيقة مع فرق الأعمال، وحوكمة البيانات، والأنظمة الأساسية لضمان توافق منتجات البيانات مع القرارات الحقيقية وسير العمل التشغيلي.
دفع الأنماط القابلة لإعادة الاستخدام والمسرعات للتسليم القابل للتكرار عبر المجالات.
المهارات الأساسية (يجب أن تكون موجودة في الذكاء الاصطناعي)
ساب بي تي بي داتا سفيير: نمذجة البيانات، المساحات، أنماط المشاركة، التصميم الدلالي المؤسسي.
أساسيات قوية في تخزين البيانات والقدرة على ترجمة المجالات التجارية إلى نماذج تحليلية محكومة.
خبرة عملية في البناء مع النماذج اللغوية الكبيرة + RAG (الاسترجاع، التأسيس، تصميم الطلب/الأداة، التقييم).
أساسيات قوية في هندسة البرمجيات: قابلية الاختبار، عقلية CI/CD، تكاملات موثوقة.
المهارات الثانوية / المفيدة بشدة
خبرة في الهجرة/التحديث باستخدام أنماط انتقال جسر BW.
تنفيذ هندسة طبقية (برونزية/فضية/ذهبية) لتسليم تحليلات قابلة للتوسع.
الإلمام بالبحث المتجه/أنابيب التضمين (عند دمج مكونات استرجاع الذكاء الاصطناعي الخارجية).
ما لا يركز عليه هذا الدور
تدريب نماذج الأساس من الصفر (التركيز على بناء التطبيقات الوكيلة والاسترجاع المحكوم على البيانات المؤسسية).
التسليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي فقط، هذه الوظيفة تمتلك سلوك الذكاء الاصطناعي (التأسيس، التقييم، الأمان) من البداية إلى النهاية.
القيمة المقدمة
مسار أسرع من البيانات إلى القرار من خلال تحليلات المحادثة + الوكالة المستندة إلى نماذج داتا سفيير المحكومة.
تحديث قابل للتوسع للبيانات الهجينة عبر أنماط مثل جسر BW.
مخرجات ذكاء اصطناعي ذات ثقة أعلى من خلال تنفيذ جودة طبقية + حلقات تقييم.
معلومات إضافية
يتطلب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
