الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تصميم وبناء وتكوين التطبيقات لتلبية متطلبات عملية الأعمال والتطبيقات.
المهارات الأساسية : ساب CRM مبيعات، الذكاء الاصطناعي التوليدي
المهارات الجيدة : لا يوجد
الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة مطلوب
المؤهلات التعليمية : 15 سنة تعليم بدوام كامل
الملخص
ستقوم بتصميم وتكوين وتعزيز عمليات مبيعات ساب CRM أثناء استخدام أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين لتسريع تحليل المتطلبات والتكوين والاختبار والتوثيق وحل المشكلات. يركز هذا الدور على تقديم تفاعل سلس مع العملاء وقدرات أتمتة المبيعات، مع دمج خدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة حيثما كان ذلك مفيدًا، وزيادة الكفاءة من خلال الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي - دون الحاجة إلى تطوير نماذج عميقة أو أنظمة RAG أو هندسة الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
المسؤوليات الرئيسية
تسليم CRM الوظيفي والتقني
تكوين وتحسين وظائف مبيعات ساب CRM بما في ذلك:
o إدارة الفرص وخطوط الأنابيب
o إدارة العملاء المحتملين وإدارة المناطق
o الأنشطة والمهام والتفاعلات
o إدارة الاقتباسات والتقاط الطلبات
o تحديد الشركاء والتسعير والإجراءات
استخدام المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي لإنشاء مواصفات وظيفية، والتحقق من منطق التكوين، وأتمتة إنشاء حالات الاختبار، وتبسيط التوثيق.
إجراء تسليم CRM من البداية إلى النهاية: جمع المتطلبات، تصميم الحل، التكوين، SIT/UAT، النشر، ودعم الرعاية الفائقة.
دمج CRM مع ECC/S4 (SD، FI)، منصات المبيعات التابعة لجهات خارجية، البرمجيات الوسيطة، والتطبيقات الموجهة للعملاء.
الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تطبيق المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي لـ:
o تلخيص المتطلبات
o تفسير بيانات خط الأنابيب
o تحليل التأثير
o التوثيق الآلي
o إنشاء نصوص الاختبار
استخدام القدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات CRM - على سبيل المثال:
o تقييم العملاء المحتملين باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا
o التلخيص الآلي للتفاعلات مع العملاء
o تصنيف تذاكر المبيعات أو الحالات
o الكشف عن التكرارات للاتصالات أو الفرص
استخدام استكشاف الأخطاء وإصلاحها المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتقليل الوقت المستغرق في حل العيوب وعدم تناسق التكوين.
الحوكمة والجودة والتعاون
ضمان التوافق مع عمليات SDLC، وقواعد حوكمة المبيعات، ومتطلبات التدقيق، وإرشادات حماية بيانات العملاء.
المشاركة في ورش العمل، ومراجعات التصميم، وجلسات تحسين الحلول المدعومة بالتحليل والرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون مع فرق المبيعات، والتسويق، وخدمة العملاء، وفرق البيانات، وفرق التكامل لضمان سير العمليات من البداية إلى النهاية بسلاسة.
المساهمة في قوالب CRM القابلة لإعادة الاستخدام، وإرشادات التكوين، وأفضل الممارسات للتوثيق المعزز بالذكاء الاصطناعي.
المهارات والخبرات المطلوبة
خبرة في ساب CRM مبيعات
خبرة عملية عبر وظائف مبيعات CRM بما في ذلك الفرص، العملاء المحتملين، الاقتباسات، التسعير، معالجة الشركاء، والإجراءات.
فهم البرمجيات الوسيطة لـ CRM، وتدفقات BDOC، والتكامل مع ERP للتسعير، والتوافر، ومعالجة الطلبات.
الإلمام ببيانات العملاء الرئيسية، وأدوار الشركاء التجاريين، والنموذج التنظيمي، ومعالجة المعاملات.
المهارات المستعدة للذكاء الاصطناعي
الخبرة في استخدام المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، ومسرعات التوثيق الآلي، وأدوات التحقق من الاختبار أو التكوين المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
القدرة على اعتماد ودمج خدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة (ليس بناء نماذج مخصصة) في سير عمل CRM للحصول على رؤى وأتمتة.
فهم ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، وتوقعات خصوصية البيانات، وحدود الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الموجهة للعملاء.
المهارات المهنية العامة
مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل في عمليات العملاء/المبيعات.
القدرة على تحويل متطلبات الأعمال إلى حلول CRM قابلة للتوسع.
مهارات اتصال وإدارة أصحاب المصلحة واضحة عبر فرق الأعمال وتكنولوجيا المعلومات.
عقلية التعلم المستمر والراحة في العمل مع الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الجيد أن يكون
الخبرة في ساب C4C / مجموعة تجربة العملاء ساب (CX).
شهادة ساب CRM مبيعات.
التعرض للتكامل مع CPQ، أو منصات التجارة الإلكترونية، أو تطبيقات المبيعات المحمولة.
الإلمام بأتمتة سير العمل وتحليلات CRM ذات الصلة.
توقعات النتائج
تقديم حلول مبيعات ساب CRM أسرع وأكثر دقة باستخدام تحسينات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تحسين شفافية عملية المبيعات، ودقة التنبؤ، وتفاعل العملاء.
العمل كحلقة وصل بين فرق المبيعات، وفرق هندسة CRM، والفرق الأصلية للذكاء الاصطناعي عندما تكون المدخلات المتقدمة للذكاء الاصطناعي مطلوبة.
معلومات إضافية
مطلوب 15 سنة تعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
