الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم، برمجة، وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدم الأطر الحديثة والممارسات المرنة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
المهارات المطلوبة : تطوير .Net Full Stack
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 3 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
نظرة عامة:
نبحث عن محترف ذو تفكير مستقبلي لديه عقلية تركز على الذكاء الاصطناعي لتصميم، تطوير، ونشر حلول على مستوى المؤسسات باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل التي تدفع الابتكار والكفاءة وتحول الأعمال.
نبحث عن مهندس معماري مؤسسي ذو خبرة عميقة في تصميم وتنفيذ حلول مؤسسية متعددة السحب. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خلفية قوية في التطبيقات، والبنية التحتية، والتكامل، مع خبرة عملية في .NET Core، وإطار MVC وPython، بالإضافة إلى التعرض لتقنيات الواجهة الأمامية الحديثة مثل React أو Angular. فهم قوي للذكاء الاصطناعي وتكامله في الأنظمة المؤسسية أمر ضروري. ستقود هذه الوظيفة تصميم حلول قابلة للتوسع وآمنة ومبتكرة لدعم الأهداف التجارية عبر منصات سحابية متعددة. المواهب التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
المسؤوليات الرئيسية:
قيادة تصميم وتسليم الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال تطبيق GenAI والذكاء الاصطناعي الوكلي لمعالجة التحديات التجارية المعقدة، وأتمتة العمليات، ودمج الرؤى الذكية في سير العمل المؤسسي لتحقيق تأثير قابل للقياس.
هندسة الحلول: تصميم هياكل مؤسسية شاملة تعتمد على التطبيقات تدمج البنية التحتية، والتطبيقات، والبيانات، والمنصات عبر بيئات متعددة السحب (مثل AWS، Azure، Google Cloud).قيادة تطوير التطبيقات: قيادة تصميم وتنفيذ تطبيقات قوية وقابلة للتوسع مع التركيز على تطوير الواجهة الكاملة، مع ضمان التوافق مع الأهداف التجارية.استراتيجية التكامل: تصميم تكامل سلس بين الأنظمة، والتطبيقات، والخدمات الخارجية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات المصغرة، والهندسة المعمارية المعتمدة على الأحداث.استراتيجية متعددة السحب: تطوير وتنفيذ استراتيجيات لنشر وإدارة التطبيقات عبر منصات سحابية متعددة، مع ضمان قابلية النقل، والقابلية للتوسع، وتحسين التكاليف.قيادة التكنولوجيا: تقديم التوجيه الفني حول أنظمة .NET وPython، والأطر الحديثة للواجهة الأمامية مثل React أو Angular.اعتماد الذكاء الاصطناعي: دمج قدرات GenAI/الذكاء الاصطناعي الوكلي في التطبيقات المؤسسية، مع الاستفادة من الأطر والأدوات لتعزيز الإنتاجية والوظائف (مثل التحليلات التنبؤية، والأتمتة).تصميم البنية التحتية: التعاون مع فرق البنية التحتية لتصميم حلول سحابية أصلية، بما في ذلك حاويات (Docker، Kubernetes)، وخطوط أنابيب CI/CD، وIaC (Terraform، Bicep).الأداء والأمان: ضمان تحسين الحلول للأداء، والقابلية للتوسع، والأمان، مع الالتزام بالمعايير والممارسات الأفضل في الصناعة.تعاون أصحاب المصلحة: العمل عن كثب مع مديري المنتجات، والمطورين، وDevOps، وأصحاب المصلحة التجاريين لترجمة المتطلبات إلى حلول تقنية.الابتكار والاتجاهات: البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة، بما في ذلك تقدم الذكاء الاصطناعي، واتجاهات السحابة، وممارسات تطوير الواجهة الكاملة، لدفع التحسين المستمر.
المؤهلات والمهارات:
فهم قوي للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل، وهندسة العروض، وأطر تقييم الذكاء الاصطناعي. القدرة على مواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التجارية مع ضمان القابلية للتوسع، والاستخدام المسؤول، وتحقيق القيمة الملموسة.
الخبرة: 12 إلى 20+ سنة من الخبرة في هندسة المؤسسات، مع ما لا يقل عن 3 إلى 5 سنوات في دور مهندس معماري للواجهة الكاملة يركز على الحلول المعتمدة على التطبيقات.سجل حافل في تصميم ونشر الحلول في بيئات متعددة السحب (AWS، Azure، Google Cloud).خبرة عملية مع .NET Core، وASP.Net وPython لتطوير الواجهة الخلفية.التعرض لتقنيات الواجهة الأمامية مثل React، Angular، أو أطر مماثلة.فهم قوي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في الأنظمة المؤسسية.خبرة في أنماط التكامل (مثل REST، خدمات تكامل Azure، GraphQL، Kafka، قوائم الانتظار الرسائل) وهندسة الخدمات المصغرة.التعرض لتقنيات البيانات الكبيرة (مثل Fabrics، Hadoop، Spark) وخطوط أنابيب تكامل البيانات.الخبرة مع مكونات البنية التحتية مثل الحاويات (Docker، Kubernetes)، والحوسبة بدون خادم، وأدوات IaC (Terraform، Bicep).فهم لممارسات DevOps، بما في ذلك خطوط أنابيب CI/CD، وأدوات المراقبة والتسجيل.معرفة بممارسات أمان المؤسسات، بما في ذلك IAM، والتشفير، ومعايير الامتثال.المهارات الشخصية: مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل. قدرات قوية في التواصل والقيادة لتوجيه الفرق متعددة الوظائف. القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة إلى لغة سهلة الفهم للأعمال. عقلية مبتكرة واستباقية مع التركيز على تقديم حلول قابلة للتوسع.
التعليم: درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.الشهادات ذات الصلة (مثل خبير معمارية حلول Azure، أساسيات الذكاء الاصطناعي Azure، TOGAF، خبير مهندسي DevOps أو ما شابه) تعتبر ميزة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
