الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تصميم وبناء وتكوين التطبيقات لتلبية متطلبات العمليات التجارية والتطبيقات.
المهارات الأساسية : ساب سكسس فاكتورز للتوظيف، الذكاء الاصطناعي التوليدي
المهارات الجيدة : لا يوجد
يجب أن تكون لديك خبرة لا تقل عن 3 سنوات
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص
سيتم تصميم وتكوين وتعزيز حلول ساب سكسس فاكتورز للتوظيف (RCM/RMK) مع الاستفادة من أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين لتسريع تحليل المتطلبات، والتكوين، والاختبار، والتوثيق، وحل المشكلات. تركز هذه الوظيفة على تقديم عمليات توظيف فعالة ومتوافقة وسهلة الاستخدام مع دمج قدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة لتحسين كفاءة التوظيف، وجودة البيانات، وتجربة المرشحين - دون الحاجة إلى أي هندسة ذكاء اصطناعي متقدمة.
المسؤوليات الرئيسية
تسليم الوظائف الفنية والتقنية للتوظيف
تكوين ودعم مكونات ساب SF للتوظيف بما في ذلك:
o طلبات الوظائف والموافقات
o إعلانات الوظائف وتسويق التوظيف (RMK)
o إدارة طلبات المرشحين والملفات الشخصية
o جدولة المقابلات وعمليات التوظيف
o إدارة العروض وانتقالات التوظيف
استخدام المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي لتسريع:
o إنشاء المواصفات (FS/TS/قصص المستخدم)
o التحقق من القواعد والقوالب وعمليات العمل
o إنشاء حالات اختبار للطلبات، وتدفقات المرشحين، والموافقات
o أتمتة التوثيق لعمليات التوظيف
تنفيذ تسليم الحل من البداية إلى النهاية: جمع المتطلبات، تصميم الحل، التكوين، SIT/UAT، النشر، والرعاية الفائقة.
دمج التوظيف مع مركز الموظفين، والتوظيف، وتزامن نظم معلومات الموارد البشرية، ولوحات الوظائف، وأنظمة التوظيف الخارجية.
الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تطبيق المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي لـ:
o تلخيص المتطلبات (مثل: تغييرات نموذج الطلب، تحديثات سير العمل)
o تحليل تدفق المرشحين وفحوصات الجودة
o الكشف عن أنماط الأخطاء في الطلبات، وسير العمل، والدمج
o التوليد التلقائي للمعرفة والمواد التدريبية
دمج خدمات الذكاء الاصطناعي المدمجة المفيدة للتوظيف، مثل:
o تحسين أوصاف الوظائف بشكل تلقائي
o تصنيف أو وضع علامات ذكية على المتقدمين
o تلخيص ملفات المرشحين أو ملاحظات المقابلات باستخدام الذكاء الاصطناعي
o تحديد الاختناقات في سير عمل التوظيف
استخدام استكشاف الأخطاء بمساعدة LLM لتقليل وقت حل المشكلات لسير العمل، والقوالب، وأنابيب التوظيف.
الحوكمة، والامتثال، والتعاون
ضمان أن جميع عمليات التوظيف تتوافق مع اللوائح المحلية/global للتوظيف، وسياسات الخصوصية، ومتطلبات التدقيق.
المشاركة في ورش العمل، ومراجعات الحلول، ومراجعات التكوين، ومناقشات تحسين العمليات المدعومة برؤى مولدة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون مع فرق اكتساب المواهب، وعمليات الموارد البشرية، وفرق التوظيف، والبائعين الخارجيين، وفرق التكامل الفني.
المساهمة في قوالب التوظيف القابلة لإعادة الاستخدام، وحزم الاختبار، وأفضل الممارسات المعززة بالذكاء الاصطناعي.
المهارات والخبرات المطلوبة
خبرة في ساب سكسس فاكتورز للتوظيف
خبرة عملية مع ساب SF للتوظيف (RCM) وتسويق التوظيف (RMK).
فهم لقوالب الطلبات، وقوالب الطلبات، وإدارة ملفات المرشحين، وسير العمل للتوظيف.
إلمام بنقاط الدمج عبر مركز الموظفين، والتوظيف، ولوحات الوظائف، وبائعي التوظيف.
مهارات جاهزة للذكاء الاصطناعي
خبرة في استخدام المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، وأدوات أتمتة التوثيق، ومسرعات الاختبار المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
القدرة على دمج خدمات الذكاء الاصطناعي المدمجة (وليس نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة) في سير عمل التوظيف للحصول على رؤى وإنتاجية.
فهم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في سياقات الموارد البشرية، وخاصة عدالة التوظيف وخصوصية البيانات.
المهارات المهنية العامة
قدرة تحليلية قوية لحل مشكلات سير العمل، أو القوالب، أو الدمج.
مهارة في تحويل عمليات التوظيف إلى تكوينات نظام قابلة للتوسع.
مهارات قوية في التواصل والتعاون بين فرق الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات.
عقلية التعلم المستمر مع الراحة في استخدام أدوات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الجيد أن يكون لديك
شهادة ساب سكسس فاكتورز للتوظيف (RCM/RMK).
خبرة في عمليات التوظيف العالمية ومتطلبات الامتثال.
التعرض لأدوات تحليلات التوظيف أو منصات تجربة المرشحين.
إلمام بأدوات الدمج (CPI/Boomi).
توقعات النتائج
تقديم حلول ساب للتوظيف بشكل أسرع وأكثر دقة باستخدام تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
تحسين كفاءة دورة التوظيف، وجودة البيانات، وتجربة المجندين.
العمل كحلقة وصل بين اكتساب المواهب، وفرق هندسة ساب، والخبراء الأصليين في الذكاء الاصطناعي عندما تكون رؤى أعمق للذكاء الاصطناعي مطلوبة.
معلومات إضافية
مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
