الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم، ترميز، وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدام أطر العمل الحديثة والممارسات المرنة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
المهارات المطلوبة : تطوير Java Full Stack
المهارات الجيدة : لا يوجد
الحد الأدنى من 12 سنة من الخبرة مطلوب
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص الدور
موهبة تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
قيادة تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة - أنظمة متعددة الوكلاء قابلة للتكوين تدمج LLMs، خطوط أنابيب RAG، قواعد بيانات المتجهات، وAPIs المؤسسية - حتى تتمكن الفرق من الانتقال من الأتمتة إلى الاستقلالية عبر سير العمل التجاري.
موهبة تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
النتائج والمسؤوليات
الهندسة المعمارية والأنماط
o تحديد هندسة وكيلة شاملة (تنسيق، تخطيط، استخدام الأدوات، الذاكرة، حلقات التقييم)، ونشر تصميمات مرجعية قابلة لإعادة الاستخدام وأنماط لعمليات متعددة الوكلاء.
o توحيد المكونات: مقدمو LLM، نماذج التضمين، قواعد بيانات المتجهات، استراتيجيات الاسترجاع، قوالب الطلبات، المقيمون، وكتل المراقبة.
تصميم الحلول والتسليم
o ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية، قيادة الاكتشاف، تحديد النطاق، إثبات المفهوم، الطيار، ومرحلة التوسع مع تواصل واضح مع أصحاب المصلحة في الأعمال والهندسة.
o امتلاك المتطلبات غير الوظيفية: الأمان، الخصوصية، الامتثال، الأداء، الموثوقية، وكفاءة التكلفة (بما في ذلك ميزانية الرموز/الحوسبة).
البيانات وRAG
o تأسيس عقود البيانات وأنماط الاسترجاع (التجزئة، الفهرسة، البحث الهجين، الاقتباسات/التأصيل، الحداثة). تصميم حواجز لتقليل الهلوسة وفرض الحقائق.
المنصات والتكامل
o تحديد استراتيجيات التكامل مع الأنظمة المؤسسية، تدفقات الأحداث، APIs/البوابات، وCI/CD لضمان التوافق مع SDLC وحوكمة الإصدار.
الجودة والذكاء الاصطناعي المسؤول
o تحديد أطر التقييم (غير متصلة/متصلة)، القياس الشامل، أوضاع الفشل/التخفيف، وسياسات الأمان للحدود المتعلقة بالمحتوى، الوصول، والإجراءات.
القيادة
o إرشاد فرق المطورين والمساهمة في تمكين داخلي (كتب اللعب، مسارات التدريب، معايير الترميز). دعم لجان المقابلات لتوظيف الذكاء الاصطناعي.
المؤهلات المطلوبة (نموذج أصلي للذكاء الاصطناعي)
أساسيات قوية في علوم الحاسوب وهندسة البرمجيات.
خبرة عملية مع LLMs، RAG، قواعد بيانات المتجهات، وAPIs الذكاء الاصطناعي.
قدرة مثبتة على بناء تطبيقات شاملة ودمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة.
محفظة مرئية لمشاريع الذكاء الاصطناعي تُظهر التجريب والسرعة.
متعلم سريع مع ميل للتجريب السريع والتكرار.
قادر على ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية مع تواصل واضح.
لغات البرمجة (المهندس المعماري)
الكفاءة الأساسية (واحدة على الأقل):
o بايثون (التجريب السريع، LangChain/LlamaIndex، أدوات التقييم)
o TypeScript/Node.js (تنسيق الوكلاء في الخدمات، أدوات API)
o Java (التكامل المؤسسي، الخدمات الدقيقة، الأداء)
ثانوي/مفيد: C#/.NET، Go، Rust (للوكلاء أو الأدوات الحرجة للأداء)، SQL (PostgreSQL/pgvector)، برمجة Shell (أتمتة DevOps).
معرفة بالنظام البيئي: LangChain، LlamaIndex، قواعد بيانات المتجهات Semantic Kernel (pgvector، Pinecone، Weaviate، Milvus) الرسائل (Kafka/JMS) بوابات API SDKs السحابية (Azure/AWS/GCP).
المهارات والخبرات المفضلة
تصميم أنظمة متعددة الوكلاء (أدوار المخطط/المنفذ، بروتوكولات التعاون، تجريد الأدوات) خبرة مع أطر الوكلاء أو التنسيق المخصص.
RAG من الدرجة الإنتاجية (مقيمو الاسترجاع، إعادة التصنيف، خطوط أنابيب الحداثة)، قواعد بيانات المتجهات، والبحث الهجين.
LLMOps/ModelOps: الطلب/الإصدار، أدوات التقييم، علامات الميزات، التجريب، اختبار A/B، بوابات الأمان.
هندسة سحابية أصلية (الحاويات، بدون خادم، الأحداث)، إدارة الأسرار، السياسة ككود، وحوكمة التكلفة لأحمال العمل الذكاء الاصطناعي.
التكامل المؤسسي: بوابات API، حافلات الأحداث، الرسائل (JMS/Kafka)، واختبار العقود.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 12 عامًا في تطوير Java Full Stack.
- مطلوب 15 سنة تعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
