الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تصميم وبناء وتكوين التطبيقات لتلبية متطلبات العمليات التجارية والتطبيقات.
المهارات المطلوبة : تطوير جافا كامل المكدس
المهارات الجيدة : لا يوجد
تتطلب الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص: يتم البحث عن محترف ذو عقلية تركز على الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر حلول من الدرجة المؤسسية باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل التي تعزز الابتكار والكفاءة والتحول التجاري.
الأدوار والمسؤوليات: قيادة تصميم وتسليم الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل لمعالجة التحديات التجارية المعقدة، وأتمتة العمليات، ودمج الرؤى الذكية في سير العمل المؤسسي لتحقيق تأثير قابل للقياس.
المهارات المهنية والتقنية: فهم قوي للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل، وهندسة الطلبات، وإطارات تقييم الذكاء الاصطناعي. القدرة على مواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التجارية مع ضمان القابلية للتوسع والاستخدام المسؤول وتحقيق القيمة الملموسة. يتم البحث عن مهندسي تطبيقات متوسطة المستوى / مطورين كبار ديناميكيين مع تركيز قوي على التطوير العملي وتصميم الحلول العملية. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة قوية في جافا سبرينغ بوت، بايثون، مع معرفة عملية بتقنيات الواجهة الأمامية مثل React أو Angular، وفهم أساسي لدمج الذكاء الاصطناعي. تركز هذه الوظيفة على الترميز النشط، وتنفيذ الحلول، والتعاون عبر تطوير التطبيقات، والبنية التحتية، والدمج في بيئات متعددة السحاب (AWS، Azure، Google Cloud) لتقديم تطبيقات مؤسسية قابلة للتوسع وآمنة. المسؤوليات الرئيسية: • الترميز العملي: تطوير واختبار ونشر حلول ثقيلة التطبيقات بنشاط، كتابة كود نظيف وفعال بأي من لغات البرمجة مثل جافا سبرينغ بوت، بايثون للأنظمة الخلفية، والمساهمة في تطوير الواجهة الأمامية باستخدام React أو Angular. • تصميم الحلول: الشراكة مع المهندسين المعماريين الكبار لتصميم هياكل تطبيقات قابلة للتوسع، تركز على الأداء، وقابلية الصيانة، والدمج في بيئات متعددة السحاب. • تطوير الدمج: بناء وصيانة عمليات الدمج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات المصغرة، وأنماط مدفوعة بالأحداث (مثل REST، GraphQL، Kafka، أو قوائم الانتظار). • تنفيذ متعدد السحاب: تطوير ونشر التطبيقات عبر AWS وAzure وGoogle Cloud، مع ضمان قابلية النقل والتحسين من حيث التكلفة والأداء. • دمج الذكاء الاصطناعي: تنفيذ ميزات ذكاء اصطناعي عملية (مثل الأتمتة، التحليلات الأساسية) باستخدام خدمات أو أطر ذكاء اصطناعي قائمة على السحاب مثل TensorFlow أو PyTorch. • دعم البنية التحتية: التعاون مع فرق DevOps لتنفيذ حلول حاوية (Docker، Kubernetes) وأنابيب CI/CD، مع استخدام عملي لأدوات IaC مثل Terraform أو BiCep. • تحسين الأداء والأمان: ضمان أن التطبيقات تلبي معايير الأداء والأمان من خلال مراجعات الكود، والاختبار، والالتزام بأفضل الممارسات. • التعاون في الفريق: العمل عن كثب مع المطورين ومديري المنتجات وفرق البنية التحتية لترجمة المتطلبات إلى تنفيذات تقنية، وتقديم الدعم العملي والإرشاد. • التعلم المستمر: البقاء على اطلاع باتجاهات تطوير المكدس الكامل، وتقنيات السحاب، وتطورات الذكاء الاصطناعي للمساهمة في حلول مبتكرة. المؤهلات والمهارات: • الخبرة: 5 إلى 12 سنة من الخبرة العملية في تطوير المكدس الكامل، مع ما لا يقل عن سنتين في دور مطور رئيسي أو مهندس معماري مبتدئ يركز على الأنظمة الثقيلة التطبيقات. • خبرة مثبتة في بناء ونشر الحلول في بيئات متعددة السحاب (AWS، Azure، Google Cloud). • كفاءة قوية في جافا سبرينغ بوت، بايثون لتطوير الأنظمة الخلفية. • خبرة عملية مع أطر الواجهة الأمامية مثل React، Angular، أو ما شابه. • تعرض أساسي لدمج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، مثل استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية (مثل Clause AI، Azure Open AI، Amazon Queue) أو أطر التعلم الآلي البسيطة. • خبرة عملية مع أنماط الدمج (مثل واجهات برمجة التطبيقات REST، قوائم الانتظار) وهندسة الخدمات المصغرة. • معرفة بأدوات البنية التحتية مثل Docker، Kubernetes، وIaC (مثل Terraform). • خبرة مع الخدمات السحابية الأصلية. • معرفة عملية بممارسات DevOps، بما في ذلك أنابيب CI/CD وأدوات المراقبة. • فهم لممارسات الترميز الآمن ومعايير الأمان المؤسسية الأساسية (مثل IAM، التشفير). المهارات الشخصية: • مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وحل المشكلات مع عقلية عملية. • التواصل الواضح للتعاون مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين. • القدرة على التوازن بين الترميز العملي والمساهمات في تصميم المعمارية. • الرغبة في التعلم والتكيف مع أدوات جديدة، وأطر، وتقنيات سحابية. التعليم: • درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة. • الشهادات مثل Azure Developer Associate، أو ما شابه تعتبر ميزة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
