الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تصميم وبناء وتكوين التطبيقات لتلبية متطلبات العمليات التجارية والتطبيقات.
المهارات المطلوبة : ساب CRM للمبيعات، الذكاء الاصطناعي التوليدي
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص
ستقوم بتصميم وتكوين وتعزيز عمليات ساب CRM للمبيعات أثناء استخدام أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين لتسريع تحليل المتطلبات والتكوين والاختبار والتوثيق واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. يركز هذا الدور على تقديم تجربة سلسة للعملاء وقدرات أتمتة المبيعات، مع دمج خدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة حيثما كان ذلك مفيدًا، وزيادة الكفاءة من خلال الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي—دون الحاجة إلى تطوير نماذج عميقة أو أنظمة RAG أو هندسة الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
المسؤوليات الرئيسية
تسليم CRM الوظيفي والتقني
تكوين وتحسين وظائف ساب CRM للمبيعات بما في ذلك:
o إدارة الفرص وخط الأنابيب
o إدارة العملاء المحتملين وإدارة المناطق
o الأنشطة والمهام والتفاعلات
o إدارة الاقتباسات والتقاط الطلبات
o تحديد الشركاء، التسعير، والإجراءات
استخدم المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي لإنشاء مواصفات وظيفية، والتحقق من منطق التكوين، وأتمتة إنشاء حالات الاختبار، وتبسيط التوثيق.
قم بإجراء تسليم CRM من البداية إلى النهاية: جمع المتطلبات، تصميم الحل، التكوين، SIT/UAT، النشر، ودعم الرعاية الفائقة.
دمج CRM مع ECC/S4 (SD، FI)، منصات المبيعات التابعة لجهات خارجية، البرمجيات الوسيطة، وتطبيقات واجهة العملاء.
الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تطبيق المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي لـ:
o تلخيص المتطلبات
o تفسير بيانات خط الأنابيب
o تحليل التأثير
o التوثيق الآلي
o توليد نصوص الاختبار
استخدم القدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات CRM—على سبيل المثال:
o تقييم العملاء المحتملين باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا
o التلخيص الآلي للتفاعلات مع العملاء
o تصنيف تذاكر أو حالات المبيعات
o الكشف عن التكرارات للاتصالات أو الفرص
استخدم استكشاف الأخطاء المدعوم بـ LLM لتقليل الوقت المستغرق في حل العيوب وعدم توافق التكوين.
الحوكمة والجودة والتعاون
تأكد من التوافق مع عمليات SDLC، وقواعد حوكمة المبيعات، ومتطلبات التدقيق، وإرشادات حماية بيانات العملاء.
شارك في ورش العمل، ومراجعات التصميم، وجلسات تحسين الحلول المدعومة بالتحليل والرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تعاون مع فرق المبيعات، والتسويق، وخدمة العملاء، وفرق البيانات، وفرق التكامل لضمان سلاسة العمليات من البداية إلى النهاية.
ساهم في قوالب CRM القابلة لإعادة الاستخدام، وإرشادات التكوين، وأفضل الممارسات للتوثيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
المهارات والخبرات المطلوبة
خبرة ساب CRM للمبيعات
خبرة عملية عبر وظائف CRM للمبيعات بما في ذلك الفرص، العملاء المحتملين، الاقتباسات، التسعير، معالجة الشركاء، والإجراءات.
فهم البرمجيات الوسيطة لـ CRM، وتدفقات BDOC، والتكامل مع ERP للتسعير، والتوافر، ومعالجة الطلبات.
معرفة ببيانات العملاء الرئيسية، وأدوار الشركاء التجاريين، والنموذج التنظيمي، ومعالجة المعاملات.
مهارات جاهزة للذكاء الاصطناعي
خبرة في استخدام المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، ومسرعات التوثيق الآلي، وأدوات التحقق من الاختبار أو التكوين المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
القدرة على اعتماد ودمج خدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة (ليس بناء نماذج مخصصة) في سير عمل CRM للحصول على الرؤى والأتمتة.
فهم ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، وتوقعات الخصوصية، وقيود الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الموجهة للعملاء.
المهارات المهنية العامة
مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل في عمليات العملاء/المبيعات.
القدرة على تحويل متطلبات الأعمال إلى حلول CRM قابلة للتوسع.
مهارات التواصل الواضحة وإدارة أصحاب المصلحة عبر فرق الأعمال وتكنولوجيا المعلومات.
عقلية التعلم المستمر والراحة في العمل مع الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الجيد أن يكون
خبرة مع ساب C4C / مجموعة ساب لتجربة العملاء (CX).
شهادة ساب CRM للمبيعات.
تعرض للتكامل مع CPQ، ومنصات التجارة الإلكترونية، أو تطبيقات المبيعات المحمولة.
معرفة بأتمتة سير العمل وتحليلات CRM ذات الصلة.
توقعات النتائج
تقديم حلول ساب CRM للمبيعات بشكل أسرع وأكثر دقة باستخدام تحسينات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تحسين شفافية عملية المبيعات، ودقة التنبؤ، وتفاعل العملاء.
كونك حلقة وصل بين فرق المبيعات، وفرق هندسة CRM، والفرق الأصلية للذكاء الاصطناعي عندما تكون المدخلات المتقدمة للذكاء الاصطناعي مطلوبة.
معلومات إضافية
يتطلب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
