الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم، ترميز، وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدام الأطر الحديثة والممارسات السريعة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
المهارات الأساسية : تطوير .Net Full Stack
المهارات الجيدة : لا يوجد
مطلوب خبرة لا تقل عن سنتين
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص: البحث عن محترف ذو تفكير مستقبلي يتمتع بعقلية تركز على الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر حلول على مستوى المؤسسات باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل التي تعزز الابتكار والكفاءة وتحول الأعمال. موهبة تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الأدوار والمسؤوليات: قيادة تصميم وتسليم الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال تطبيق GenAI والذكاء الاصطناعي الوكلي لمعالجة التحديات التجارية المعقدة، وأتمتة العمليات، ودمج الرؤى الذكية في سير العمل المؤسسي لتحقيق تأثير قابل للقياس.
المهارات المهنية والتقنية: فهم قوي للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلي، وهندسة الطلبات، وأطر تقييم الذكاء الاصطناعي. القدرة على مواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف الأعمال مع ضمان القابلية للتوسع، والاستخدام المسؤول، وتحقيق القيمة الملموسة.
نظرة عامة:
نبحث عن مهندس معماري مؤسسي ذو خبرة عميقة في تصميم وتنفيذ حلول مؤسسية كثيفة التطبيقات ومتعددة السحب. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خلفية قوية في التطبيقات والبنية التحتية والتكامل، مع خبرة عملية في .NET Core، وإطار MVC وPython، بالإضافة إلى التعرض لتقنيات الواجهة الأمامية الحديثة مثل React أو Angular. فهم قوي للذكاء الاصطناعي ودمجه في الأنظمة المؤسسية أمر أساسي. ستقود هذه الوظيفة هندسة حلول قابلة للتوسع وآمنة ومبتكرة لدعم أهداف الأعمال عبر منصات سحابية متعددة.
المسؤوليات الرئيسية: هندسة الحلول: تصميم هندسة مؤسسية كثيفة التطبيقات من البداية إلى النهاية تدمج البنية التحتية والتطبيقات والبيانات والمنصات عبر بيئات متعددة السحب (مثل AWS وAzure وGoogle Cloud).
قيادة تطوير التطبيقات: قيادة تصميم وتنفيذ تطبيقات قوية وقابلة للتوسع مع التركيز على تطوير كامل المكدس، مع ضمان التوافق مع أهداف الأعمال.
استراتيجية التكامل: تصميم تكاملات سلسة بين الأنظمة والتطبيقات والخدمات الخارجية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات المصغرة، والهندسة المعمارية المدفوعة بالحدث.
استراتيجية السحب المتعددة: تطوير وتنفيذ استراتيجيات لنشر وإدارة التطبيقات عبر منصات سحابية متعددة، مع ضمان قابلية النقل، والقابلية للتوسع، وتحسين التكاليف.
قيادة التكنولوجيا: تقديم إرشادات تقنية حول أنظمة .NET وPython، وإطارات الواجهة الأمامية الحديثة مثل React أو Angular.
اعتماد الذكاء الاصطناعي: دمج قدرات GenAI/الذكاء الاصطناعي الوكلي في التطبيقات المؤسسية، مع الاستفادة من الأطر والأدوات لتعزيز الإنتاجية والوظائف (مثل التحليلات التنبؤية، والأتمتة).
تصميم البنية التحتية: التعاون مع فرق البنية التحتية لتصميم حلول سحابية أصلية، بما في ذلك الحاويات (Docker، Kubernetes)، وخطوط أنابيب CI/CD، وIaC (Terraform، Bicep).
الأداء والأمان: ضمان تحسين الحلول من أجل الأداء والقابلية للتوسع والأمان، مع الالتزام بالمعايير وأفضل الممارسات الصناعية.
التعاون مع أصحاب المصلحة: العمل عن كثب مع مديري المنتجات والمطورين وDevOps وأصحاب المصلحة في الأعمال لترجمة المتطلبات إلى حلول تقنية.
الابتكار والاتجاهات: البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة، بما في ذلك تقدم الذكاء الاصطناعي، واتجاهات السحابة، وممارسات تطوير كامل المكدس، لدفع التحسين المستمر.
المؤهلات والمهارات: الخبرة: 12 إلى 20+ عامًا من الخبرة في هندسة المؤسسات، مع ما لا يقل عن 3 إلى 5 سنوات في دور مهندس كامل المكدس يركز على الحلول كثيفة التطبيقات.
سجل حافل في تصميم ونشر الحلول في بيئات متعددة السحب (AWS وAzure وGoogle Cloud).
خبرة عملية في .NET Core وASP.Net وPython لتطوير الواجهة الخلفية.
التعرض لتقنيات الواجهة الأمامية مثل React وAngular أو أطر مشابهة.
فهم قوي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في الأنظمة المؤسسية.
خبرة في أنماط التكامل (مثل REST، وخدمات تكامل Azure، وGraphQL، وKafka، وطوابير الرسائل) وهندسة الخدمات المصغرة.
التعرض لتقنيات البيانات الكبيرة (مثل Fabrics وHadoop وSpark) وخطوط أنابيب تكامل البيانات.
الخبرة في مكونات البنية التحتية مثل الحاويات (Docker، Kubernetes)، والحوسبة بدون خادم، وأدوات IaC (Terraform، Bicep).
فهم لممارسات DevOps، بما في ذلك خطوط أنابيب CI/CD، وأدوات المراقبة والتسجيل.
معرفة بممارسات أمان المؤسسات، بما في ذلك IAM، والتشفير، ومعايير الامتثال.
المهارات الشخصية:
مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل.
قدرات قوية في الاتصال والقيادة لتوجيه الفرق متعددة الوظائف.
القدرة على ترجمة المفاهيم التقنية المعقدة إلى لغة صديقة للأعمال.
عقلية مبتكرة واستباقية مع التركيز على تقديم حلول قابلة للتوسع.
التعليم: درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
الشهادات ذات الصلة (مثل خبير معمارية حلول Azure، أساسيات الذكاء الاصطناعي Azure، TOGAF، خبير مهندسي DevOps أو ما شابه) هي ميزة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
