الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم وترميز وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدام أطر العمل الحديثة والممارسات المرنة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
المهارات المطلوبة : تطوير البرمجيات الكاملة باستخدام جافا
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 12 سنة من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم الكامل
ملخص الدور
المواهب التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تصميم وتقديم حلول كاملة من الدرجة المؤسسية باستخدام أدوات AgentAI لتسريع التطوير. العمل كحلقة وصل بين فرق الهندسة التقليدية والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن من زيادة الإنتاجية وقابلية التوسع دون الحاجة إلى تدريب نماذج التعلم الآلي أو ملكية MLOps.
المواهب التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
المسؤوليات الرئيسية
هندسة الحلول
o تحديد هندسة شاملة لتطبيقات المؤسسات الكاملة التي تدمج مساعدي AgentAI، وخدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة، وواجهات برمجة التطبيقات.
o ضمان الامتثال لمعايير SDLC والأمان والأداء أثناء تضمين سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
دمج الذكاء الاصطناعي
o استخدام أدوات AgentAI ومساعدي LLM لعمليات الترميز والاختبار وتصحيح الأخطاء والتوثيق وتسريع التصميم.
o دمج خدمات الذكاء الاصطناعي (مثل استرجاع RAG، واجهات برمجة التطبيقات المحادثة) في أنظمة المؤسسات.
تصميم كامل المكدس
o تصميم حلول قابلة للتوسع للواجهة الأمامية والخلفية باستخدام أطر العمل الحديثة وأنماط السحابة.
o تحسين تصميم واجهة برمجة التطبيقات، وتدفقات البيانات، وتجربة المستخدم/واجهة المستخدم للميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون
o العمل كحلقة وصل بين فرق الهندسة التقليدية والفرق الأصلية للذكاء الاصطناعي لدفع اعتماد ممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الحوكمة والجودة
o الحفاظ على سلامة الهندسة المعمارية، وقابلية التوسع، والموثوقية مع فرض الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي والقيود.
المؤهلات المطلوبة
أساس قوي في هندسة المؤسسات، SDLC، وسير العمل في المجال/الصناعة.
القدرة المثبتة على استخدام مساعدي البرمجة وأدوات LLM لمهام تطوير البرمجيات.
فهم عملي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي مثل RAG وحدود LLMs.
القدرة على تقديم نتائج أسرع وأعلى جودة من خلال دمج الحكم البشري مع الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لا يتم تدريب النماذج أو تصميم هياكل التعلم الآلي، بل يركز على الدمج وزيادة الإنتاجية.
مهارات البرمجة والمكدس الكامل
الخلفية (أي 1 أو أكثر):
o جافا (Spring Boot) – الخدمات المصغرة، تكامل واجهة برمجة التطبيقات
o .NET (C#) – أطر تطبيقات المؤسسات
o بايثون – البرمجة النصية، الأتمتة، تكامل واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي
الواجهة الأمامية:
o React / Angular / Vue.js – تطوير واجهة المستخدم المستجيبة
o TypeScript / JavaScript – هندسة الواجهة الأمامية الحديثة
إضافية: SQL/NoSQL، REST/GraphQL APIs، مهارات سحابية (Azure/AWS/GCP)، حاويات (Docker/Kubernetes)، خطوط أنابيب CI/CD.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 12 عامًا في تطوير البرمجيات الكاملة باستخدام جافا.
- مطلوب 15 سنة من التعليم الكامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
