الوصف الوظيفي
دور المشروع: مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع: تصميم وبناء وتكوين التطبيقات لتلبية متطلبات العمليات التجارية والتطبيقات.
المهارات المطلوبة: ساب تكوين الأسعار والعروض التقديرية، الذكاء الاصطناعي التوليدي
المهارات الجيدة: لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي: 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص
ستقوم بتصميم وتكوين وتعزيز حلول ساب تكوين الأسعار والعروض التقديرية (CPQ) مع الاستفادة من أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين لتسريع تحليل المتطلبات والتكوين والاختبار والتوثيق وحل المشكلات. يركز هذا الدور على تمكين عمليات الاقتباس الفعالة، وتكوين المنتجات الذكي، والتسعير الدقيق، وتمكين المبيعات بسلاسة مع دمج قدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة لتحسين أوقات الدورة وجودة القرار - دون الحاجة إلى تطوير نظام ذكاء اصطناعي عميق.
المسؤوليات الرئيسية
التسليم الوظيفي والتقني لـ CPQ
تكوين وتعزيز عمليات ساب CPQ بما في ذلك:
o قواعد وقيود تكوين المنتج
o قواعد التسعير والخصومات والرسوم الإضافية
o توليد الاقتباسات وموافقات سير العمل
o البيع الموجه وتوصيات المنتجات
o التكامل مع أنظمة إدارة علاقات العملاء، ERP، والتجارة الإلكترونية
استخدم المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي لتسريع:
o كتابة القواعد والتحقق منها
o التوثيق (FS/TS/قصص المستخدم)
o إنشاء حالات اختبار للتكوينات والتسعير والاقتباسات
o الكشف عن الأخطاء وتقييم التأثيرات
دعم دورة الحياة الكاملة: المتطلبات، تصميم الحل، التكوين، SIT/UAT، النشر، والرعاية الفائقة.
ضمان التزام سلس مع ساب سيلز كلاود، تسعير ECC/S4، وأطر البيانات الرئيسية.
الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تطبيق المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي لـ:
o تحليل المتطلبات والتلخيص
o الكشف عن الأنماط في أخطاء التسعير أو التكوين
o التوليد الآلي لسيناريوهات اختبار التكوين والتسعير
o إعداد محتوى المعرفة، SOPs، ومواد التدريب
دمج خدمات الذكاء الاصطناعي المدمجة مثل:
o توصيات المنتجات الذكية بناءً على أنماط الاقتباس التاريخية
o التلخيص الآلي للتكوينات المعقدة
o التحقق من صحة الاقتباسات المدعوم بالذكاء الاصطناعي وإعلام الأخطاء
o تقييم الفرص أو أولوية الاقتباسات بشكل آلي
استخدم استكشاف الأخطاء المدعوم بـ LLM لتقليل وقت الاستجابة لفشل قواعد التكوين أو مشاكل التكامل.
الحوكمة والجودة والتعاون
ضمان التزام عمليات CPQ بحوكمة التسعير، وضوابط الخصم، وإرشادات التدقيق، وأطر الموافقة.
المشاركة في ورش عمل المتطلبات، ومراجعات التكوين، واجتماعات حوكمة التسعير، ومناقشات التحسين المدعومة برؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون مع فرق المبيعات، والتسعير، وإدارة المنتجات، وإدارة علاقات العملاء، وERP لتقديم الحلول من البداية إلى النهاية.
المساهمة في القوالب القابلة لإعادة الاستخدام، وحزم الاختبار، وإرشادات التسعير، وأفضل الممارسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المهارات والخبرات المطلوبة
خبرة في ساب CPQ
خبرة عملية في تكوين CPQ بما في ذلك محرك القواعد، منطق التسعير، سير العمل الاقتباسي، والبيع الموجه.
فهم تكامل CPQ مع إدارة علاقات العملاء (ساب سيلز كلاود، C4C، أو CRM القديم) وشروط تسعير ERP.
الإلمام بنماذج المنتجات، ومفاهيم تكوين المتغيرات، وأطر الموافقة.
مهارات جاهزة للذكاء الاصطناعي
خبرة في استخدام المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، وأدوات التوثيق الآلي، ومسرعات الاختبار المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
القدرة على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة في سير عمل CPQ (ليس تدريب نموذج LLM/RAG مخصص).
فهم استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول، خاصة في سياقات التسعير وقرارات المبيعات.
المهارات المهنية العامة
مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية تتعلق بالتكوين والتسعير ومنطق الاقتباس.
القدرة على ترجمة متطلبات المبيعات وإدارة المنتجات إلى تكوينات CPQ دقيقة.
التواصل الفعال مع الفرق التجارية والتقنية.
عقلية التعلم المستمر مع الراحة في اعتماد سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
الجيد أن يكون
شهادة ساب CPQ أو خبرة مع ساب سيلز كلاود (C4C).
التعرض لتكوين المتغيرات (VC/AVC) في S/4HANA.
خبرة مع منصات التجارة الإلكترونية أو إدارة علاقات العملاء.
الإلمام بأدوات الاختبار الآلي أو أطر محاكاة القواعد.
توقعات النتائج
تقديم حلول CPQ أسرع وأكثر دقة باستخدام أدوات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تحسين دقة الاقتباس، ووقت الدورة، وكفاءة المبيعات.
العمل كحلقة وصل بين فرق المبيعات، والمنتجات، والتسعير، وفرق هندسة ساب، وخبراء الذكاء الاصطناعي الأصليين حيث تكون الرؤى الأعمق للذكاء الاصطناعي مطلوبة.
معلومات إضافية
يتطلب 15 سنة تعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
