الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تصميم وبناء وتكوين التطبيقات لتلبية متطلبات العمليات التجارية والتطبيقات.
المهارات الأساسية : خبرة في محاسبة ساب FI S/4HANA، الذكاء الاصطناعي التوليدي
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 12 عامًا من الخبرة
المؤهلات التعليمية : 15 عامًا من التعليم بدوام كامل
ملخص
ستقوم بتصميم وتكوين وتعزيز قدرات محاسبة ساب FI S/4HANA أثناء استخدام أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين لتسريع تحليل العمليات المالية، والتكوين، والتوثيق، وإنشاء الاختبارات، وحل المشكلات. يركز الدور على التكامل، وجودة التسليم، وزيادة الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى تطوير نماذج عميقة أو هندسة LLM/RAG متقدمة.
المسؤوليات الرئيسية
التسليم الوظيفي والتقني
تكوين وتعزيز مكونات ساب FI الأساسية بما في ذلك دفتر الأستاذ العام، الحسابات الدائنة، الحسابات المدينة، محاسبة الأصول، المصرفية، الضرائب، والإغلاق المالي.
ترجمة متطلبات الأعمال إلى تكوينات ساب قابلة للتوسع باستخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي لتسريع التحليل والتوثيق.
دعم التسليم من البداية إلى النهاية عبر جمع المتطلبات، تصميم الحلول، التكوين، الاختبار، النشر، والرعاية الفائقة.
دمج ساب FI مع وحدات ساب الأخرى (MM، SD، CO، AA) والأنظمة الخارجية من خلال أنماط الدمج القياسية/APIs.
زيادة الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي لصياغة المواصفات الوظيفية، والتحقق من التكوين، وإنشاء نصوص الاختبار، وتحليل التأثير، والتوثيق.
تطبيق خدمات الذكاء الاصطناعي المبنية مسبقًا (مثل، اكتشاف الشذوذ، التنبؤ، التحقق الذكي) لتعزيز العمليات المالية.
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتفسير البيانات المالية، وتشخيص الأخطاء، وحل المشكلات بشكل أسرع.
الجودة، الحوكمة، والتعاون
ضمان الامتثال لدورة حياة تطوير البرمجيات، وضوابط التدقيق، وحوكمة المالية، ودقة البيانات، ومعايير أداء النظام.
إجراء ورش العمل، وجولات الحلول، ودورات الاختبار، وجلسات حل المشكلات باستخدام رؤى معززة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون مع مستخدمي المالية، والفرق الوظيفية، والفرق التقنية، وأصحاب المصلحة عبر الوحدات لضمان حلول متوافقة وعالية الجودة.
المساهمة في القوالب القابلة لإعادة الاستخدام، وقوائم التحقق، وأنماط التوثيق، وأفضل الممارسات في تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
المهارات والخبرات المطلوبة
خبرة في محاسبة ساب
فهم قوي لعمليات ساب FI S/4HANA بما في ذلك:
o السجل الشامل
o الإغلاق المالي والتقارير
o معالجة AP/AR
o محاسبة الأصول (AA)
o المصرفية وإدارة النقد
o الضرائب والامتثال
خبرة في دمج FI مع CO، MM، وSD.
مهارات جاهزة للذكاء الاصطناعي
خبرة عملية في استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي، والمساعدين المعتمدين على LLM، والتوثيق الآلي، وأدوات الاختبار المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
فهم لمفاهيم الذكاء الاصطناعي، والقيود، واستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول، والتطبيق العملي للخدمات المبنية مسبقًا (ليس تدريب النماذج، RAG، أو التطوير الوكالي).
القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي للتحليل، والتحقق، وإنشاء الاختبارات، وتحسين سير العمل، وحل المشكلات.
المهارات العامة
قدرات تحليلية وحل مشكلات قوية في العمليات المالية والبيانات.
مهارات تواصل واضحة وقدرة على التعاون مع الفرق التجارية والتقنية.
القدرة على ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول مالية ساب منظمة بشكل جيد.
عقلية التعلم المستمر مع الراحة في اعتماد سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
الجيد أن يكون
خبرة في تطبيقات ساب فيوري المالية.
التعرض للمنصات السحابية (Azure، AWS، GCP) للتكاملات.
معرفة بأدوات الاختبار الآلي (مثل، Tricentis، ساب CBTA).
فهم أساسي لأدوات التحليل المالي والتقارير.
توقعات النتائج
تقديم حلول ساب FI S/4HANA أسرع وأكثر موثوقية باستخدام الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تحسين الدقة المالية، والشفافية، والكفاءة من خلال سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
العمل كحلقة وصل بين الأعمال، وفرق الهندسة التقليدية في ساب، وفرق الذكاء الاصطناعي الأصلية عند الحاجة.
معلومات إضافية
يتطلب 15 عامًا من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
