الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم وكتابة وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدام الأطر الحديثة والممارسات المرنة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
المهارات المطلوبة : تطوير Java Full Stack
المهارات الجيدة أن تكون : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى من 12 سنة من الخبرة
المؤهلات التعليمية : 15 سنة من التعليم الكامل
ملخص:
ملخص الدور
تصميم وتقديم حلول كاملة من الدرجة المؤسسية باستخدام أدوات AgentAI لتسريع التطوير. العمل كحلقة وصل بين الفرق الهندسية التقليدية والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن من رفع الإنتاجية والقابلية للتوسع دون الحاجة إلى تدريب نماذج التعلم الآلي أو ملكية MLOps. موهبة تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
المسؤوليات الرئيسية
هندسة الحلول
o تحديد هندسة شاملة لتطبيقات المؤسسات الكاملة التي تدمج مساعدي AgentAI، وخدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة، وواجهات برمجة التطبيقات.
o ضمان الامتثال لمعايير SDLC والأمان والأداء أثناء تضمين سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
دمج الذكاء الاصطناعي
o استخدام أدوات AgentAI ومساعدي LLM للبرمجة والاختبار وتصحيح الأخطاء والتوثيق وتسريع التصميم.
o دمج خدمات الذكاء الاصطناعي (مثل الاسترجاع القائم على RAG، واجهات برمجة التطبيقات المحادثة) في أنظمة المؤسسات.
تصميم كامل المكدس
o تصميم حلول قابلة للتوسع للواجهة الأمامية والخلفية باستخدام الأطر الحديثة وأنماط السحابة.
o تحسين تصميم واجهات برمجة التطبيقات، وتدفقات البيانات، وتجربة المستخدم/واجهة المستخدم للميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون
o العمل كحلقة وصل بين الفرق الهندسية التقليدية والفرق المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لدفع اعتماد ممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الحوكمة والجودة
o الحفاظ على سلامة الهندسة المعمارية والقابلية للتوسع والموثوقية مع فرض استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول والقيود.
المؤهلات المطلوبة
أساس قوي في الهندسة المؤسسية، SDLC، وسير العمل في المجال/الصناعة.
قدرة مثبتة في استخدام المساعدين وأدوات LLM لمهام تطوير البرمجيات.
فهم عملي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي مثل RAG وحدود LLMs.
القدرة على تقديم نتائج أسرع وأعلى جودة من خلال دمج الحكم البشري مع الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لا يقوم بتدريب النماذج أو تصميم هياكل التعلم الآلي، يركز على الدمج ورفع الإنتاجية.
المهارات البرمجية ومهارات المكدس الكامل
الخلفية (أي 1 أو أكثر):
o Java (Spring Boot) – الخدمات المصغرة، تكامل واجهة برمجة التطبيقات
o .NET (C#) – أطر تطبيقات المؤسسات
o Python – البرمجة النصية، الأتمتة، تكامل واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي
الواجهة الأمامية:
o React / Angular / Vue.js – تطوير واجهة المستخدم المتجاوبة
o TypeScript / JavaScript – الهندسة الحديثة للواجهة الأمامية
إضافي: SQL/NoSQL، REST/GraphQL APIs، مهارات السحابة (Azure/AWS/GCP)، الحاويات (Docker/Kubernetes)، خطوط أنابيب CI/CD.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 12 عامًا في تطوير Java Full Stack.
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في تشيناي.
- يتطلب 15 سنة من التعليم الكامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
