الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تصميم وبناء وتكوين التطبيقات لتلبية متطلبات العمليات التجارية والتطبيقات.
المهارات المطلوبة : خدمة تكامل ساب السحابية (ICS)
المهارات الجيدة : لا يوجد
تتطلب الوظيفة الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة
المؤهلات التعليمية : 15 عامًا من التعليم بدوام كامل
نبحث عن محترف ذو تفكير مستقبلي لديه عقلية تركز على الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر أطر ذكية تستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) وأطر الذكاء الاصطناعي الوكيلة ضمن منصات ساب. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي فهم قوي لمختلف الوظائف التجارية، وشغف بالابتكار في الذكاء الاصطناعي، وخبرة غنية في تقديم حلول تكنولوجية على مستوى المؤسسات باستخدام أطر Gen AI / Agentic AI.
تتطلب هذه الوظيفة القدرة على تصور وتنفيذ تحسينات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي على العمليات التقليدية في ساب، مما يدفع الجيل القادم من أتمتة المؤسسات والذكاء.
ملخص:
يجب أن يكون لدى المرشحين المثاليين سجل حافل في دعم تنفيذات وتحولات ومهاجرات معقدة على نطاق واسع. هذه الوظيفة هي وظيفة دعم. إنها مخصصة لتحويل المشاريع المتعثرة - تتطلب القدرة على تقييم الحالة الحالية، وتحديد حلول التعافي، وتنفيذ خطط التعافي. حل المشكلات بشكل عملي لاستقرار أداء التسليم
الأدوار والمسؤوليات:
بينما يتم تقديم الحالة التجارية / المشكلة - سيكون لديك مسؤولية تصور حلول مبتكرة تستفيد من GenAI وهندسة الوكالة وأفضل التقنيات المتاحة من ساب ومزودين آخرين.
المشاركة في تسليم المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية: جمع المتطلبات، تصميم الحلول، التنفيذ، الاختبار، وتبني الأعمال.
العمل مع منصات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، ودمج رؤى الذكاء الاصطناعي في سير العمل الخاص باتخاذ القرارات في المؤسسات.
دعم استعادة واستقرار وإعادة توجيه المشاريع التي تواجه تحديات تسليم كبيرة.
دعم جهود استعادة التسليم من البداية إلى النهاية - بما في ذلك تحديد المشكلات، وتقييم التأثير، وحلول التعافي، وتنفيذ خطط التحول.
خبرة في أطر حوكمة التسليم المتوافقة مع TDLC أو Agile أو SAFe، مع ضمان الالتزام الصارم بدورات السبرينت والمعالم ومعايير العمليات.
دعم مكتب إدارة المشاريع لمراقبة وتعزيز تجربة التسليم (DEX)، وتقليل تكاليف الجودة الضعيفة (COPQ)، وتحسين جودة التسليم من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية القابلة للقياس.
جمع المقاييس وإعداد التقارير للجنة التوجيه، والاتصالات التنفيذية الأسبوعية، ومراجعات الحالة لضمان الشفافية، والتوافق، وثقة أصحاب المصلحة.
تتبع وتحليل المقاييس الرئيسية للجدول الزمني والجودة والمالية (مثل) SPI، ومعدل الاحتراق، ودقة التنبؤ، والهامش، والامتثال للميزانية. تحديد تسرب التكاليف وقيادة مبادرات إعادة التقييم والتعافي (EAC).
تتبع مخاطر التسليم وتنفيذ إجراءات وقائية أو تصحيحية. ضمان الامتثال للتدقيقات الداخلية ومتطلبات InfoSec وبوابات الجودة.
تقديم الدعم العملي لمعالجة التحديات التقنية والمستوى المشروع المعقدة عبر الفرق.
دفع التميز من خلال منهجيات Agile، وأطر الجودة، ومبادرات التحسين المستمر.
خبرة عملية في منصة مؤسسية رئيسية واحدة على الأقل - ساب، أوراكل، Salesforce، Workday، o9 Solutions، أو منصات سلسلة التوريد الأخرى.
خبرة في مبادئ تسليم Agile وSI مع التركيز على التميز في التحول، والحكومة، ورضا أصحاب المصلحة.
إدارة التنفيذ اليومي، وتنسيق السبرينت، وتتبع المشكلات، وإدارة الجودة على مستوى الفريق، وتدريب الفريق. إنشاء خطة MPP / MSPS، تتبع الجدول الزمني، والتكلفة والجودة. تتبع تباين الجهد، وتكاليف إعادة العمل، وتأثير تكاليف عدم الامتثال. إدارة سجلات RAID، ودعم الامتثال الداخلي، والتوثيق.
توجيه الفرق التقنية، وتطوير الأصول القابلة لإعادة الاستخدام، وقواعد المعرفة، وكتيبات التعافي. خبرة عملية في أدوات SDLC عبر المراحل
دعم إغلاق المشكلات من خلال العمل مع القادة، والمختبرين، والمطورين لإزالة اختناقات التسليم.
دعم التنسيق اليومي مع مختبري العملاء، وSMEs التجارية، وقادة المنصات لحل التبعيات.
المهارات المهنية والتقنية:
القدرة على ربط مفاهيم الذكاء الاصطناعي التقنية بأهداف الأعمال، وضمان التسليم في الوقت المناسب وتوافق أصحاب المصلحة.
خبرة عملية في GenAI (LLMs، التضمينات، قواعد بيانات المتجهات) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلة (أنظمة متعددة الوكلاء، التخطيط، التفكير) - تم إثباتها من خلال تنفيذ المشاريع
معرفة أساسية قوية بدورة حياة الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والمفاهيم الإحصائية لخوارزميات التعلم الآلي (التعلم الخاضع والغير خاضع) ومفاهيم الذكاء الاصطناعي للشبكات العصبية (NN) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
فهم قوي لهندسة المطالبات، وأطر تقييم الذكاء الاصطناعي، وتحقيق القيمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
المهارات الضرورية: خدمة تكامل ساب السحابية (ICS)
المهارات الجيدة:
اختبار تلقائي
خبرة AMS
التعرض لتقنيات GenAI.
دعم تخطيط القوى العاملة، وتتبع الاستعداد، وجودة التوظيف.
معلومات إضافية:
يجب أن يكون لدى المرشح حد أدنى من 7-12 عامًا من الخبرة في خدمة تكامل ساب السحابية (ICS)
شهادة PMI، PRINCE2 أو ما يعادلها
شهادات المنصات ذات الصلة (ساب، أوراكل، Salesforce، Workday، o9، منصة سلسلة التوريد، إلخ)
مطلوب 15 عامًا من التعليم بدوام كامل.
الوظيفة مفتوحة في جميع أنحاء الهند.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
