الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم، برمجة، وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدام الأطر الحديثة والممارسات المرنة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
المهارات المطلوبة : تطوير Java Full Stack
المهارات الجيدة : لا يوجد
الحد الأدنى من 12 سنة من الخبرة مطلوب
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص الدور
المواهب التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
قيادة تصميم وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي - أنظمة متعددة الوكلاء قابلة للتكوين تدمج LLMs، خطوط أنابيب RAG، قواعد بيانات المتجهات، وواجهات برمجة التطبيقات المؤسسية - حتى تتمكن الفرق من الانتقال من الأتمتة إلى الاستقلالية عبر سير العمل التجاري.
النتائج والمسؤوليات
الهندسة المعمارية والأنماط
o تحديد هندسة وكيل نهائية (تنسيق، تخطيط، استخدام الأدوات، الذاكرة، حلقات التقييم)، ونشر تصميمات مرجعية قابلة لإعادة الاستخدام وأنماط لسير العمل متعدد الوكلاء.
o توحيد المكونات: مزودو LLM، نماذج التضمين، قواعد بيانات المتجهات، استراتيجيات الاسترجاع، قوالب المطالبات، المقيمون، وكتل المراقبة.
تصميم الحلول والتسليم
o ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية، قيادة اكتشاف، تحديد النطاق، إثبات المفهوم، الطيار، ومرحلة التوسع مع التواصل الواضح مع أصحاب المصلحة في الأعمال والهندسة.
o امتلاك المتطلبات غير الوظيفية: الأمان، الخصوصية، الامتثال، الأداء، الموثوقية، وكفاءة التكلفة (بما في ذلك ميزانية الرموز/الحوسبة).
البيانات وRAG
o تأسيس عقود البيانات وأنماط الاسترجاع (التجزئة، الفهرسة، البحث الهجين، الاستشهادات/التأسيس، الحداثة). تصميم حواجز لتقليل الهلوسة وفرض الحقائق.
المنصات والتكامل
o تحديد استراتيجيات التكامل مع الأنظمة المؤسسية، تدفقات الأحداث، واجهات برمجة التطبيقات/البوابات، وCI/CD لضمان التوافق مع SDLC وحوكمة الإصدار.
الجودة والذكاء الاصطناعي المسؤول
o تحديد أطر التقييم (غير متصل/متصل)، تتبع E2E، أوضاع الفشل/التخفيفات، وسياسات الأمان للحدود المتعلقة بالمحتوى، الوصول، والإجراءات.
القيادة
o إرشاد فرق المطورين والمساهمة في تمكين داخلي (كتب اللعب، مسارات التدريب، معايير البرمجة). دعم لجان المقابلات لتوظيف ذوي الخبرة في الذكاء الاصطناعي.
المؤهلات المطلوبة (نموذج الذكاء الاصطناعي)
أساسيات قوية في علوم الحاسوب وهندسة البرمجيات.
خبرة عملية مع LLMs، RAG، قواعد بيانات المتجهات، وواجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي.
قدرة مثبتة على بناء تطبيقات شاملة ودمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة.
محفظة مرئية لمشاريع الذكاء الاصطناعي تُظهر التجريب والسرعة.
متعلم سريع مع ميل للنماذج الأولية السريعة والتكرار.
قادر على ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية مع تواصل واضح.
لغات البرمجة (المهندس المعماري)
إتقان أساسي (واحد على الأقل):
o Python (النماذج الأولية السريعة، LangChain/LlamaIndex، أدوات التقييم)
o TypeScript/Node.js (تنسيق الوكلاء في الخدمات، أدوات واجهة برمجة التطبيقات)
o Java (التكامل المؤسسي، الخدمات الصغيرة، الأداء)
ثانوي/مفيد: C#/.NET، Go، Rust (للوكلاء أو الأدوات الحرجة للأداء)، SQL (PostgreSQL/pgvector)، برمجة Shell (أتمتة DevOps).
معرفة النظام البيئي: LangChain، LlamaIndex، قواعد بيانات المتجهات Semantic Kernel (pgvector، Pinecone، Weaviate، Milvus) الرسائل (Kafka/JMS) بوابات واجهة برمجة التطبيقات SDK السحابية (Azure/AWS/GCP).
المهارات والخبرة المفضلة
تصميم أنظمة متعددة الوكلاء (أدوار التخطيط/التنفيذ، بروتوكولات التعاون، تجريد الأدوات) خبرة في أطر الوكلاء أو التنسيق المخصص.
RAG من الدرجة الإنتاجية (مقيمو الاسترجاع، إعادة التصنيف، خطوط أنابيب الحداثة)، قواعد بيانات المتجهات، والبحث الهجين.
LLMOps/ModelOps: المطالبات/الإصدار، أدوات التقييم، علامات الميزات، التجريب، اختبار A/B، بوابات الأمان.
هندسة سحابية أصلية (حاويات، بدون خادم، أحداث)، إدارة الأسرار، السياسة ككود، وحوكمة التكلفة لأحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
التكامل المؤسسي: بوابات واجهة برمجة التطبيقات، حافلات الأحداث، الرسائل (JMS/Kafka)، واختبار العقود.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 12 عامًا في تطوير Java Full Stack.
- مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
