الوصف الوظيفي
تقوم شركة ثينغتراكس ببناء منصة عمليات التصنيع الآلي لتغيير كيفية تشغيل المصانع بشكل جذري.
من خلال نشر وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك أنظمة الرؤية الحاسوبية مباشرة على خطوط الإنتاج، نُمكّن عمليات التصنيع من المراقبة والتفكير والتصرف في الوقت الفعلي.
بالتعاون الوثيق مع الشركات المصنعة، وخاصة في قطاع الأغذية والمشروبات، نساعد الفرق على تقليل الفاقد، وتحسين الجودة، والتحول من التدخل اليدوي إلى عمليات مستقلة ومحسّنة باستمرار.
نحن بصدد إنشاء مركز بحث وتطوير عالمي مع مختبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطور، مزود بمنصات NVIDIA المتطورة (Jetson / RTX)، وكاميرات صناعية ذات غالق عالمي، وعدسات دقيقة، وأنظمة إضاءة متقطعة، ومحطات عمل GPU عالية الأداء.
سيعمل المهندسون بشكل مباشر مع الأجهزة الإنتاجية الحقيقية، لبناء وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي المطبقة مباشرة على خطوط التصنيع.
المسؤوليات الرئيسية تصميم وتطوير وتحسين خوارزميات الرؤية الحاسوبية للتطبيقات في الوقت الفعلي في عمليات التصنيع.
تنفيذ حلول معززة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات باستخدام أطر مثل CUDA وOpenCL لأداء محسن.
التعاون مع فرق متعددة التخصصات لدمج أنظمة الرؤية مع الأجهزة وخدمات السحابة.
إجراء تقييمات الأداء، والمعايير، وتنفيذ التحسينات لمهام معالجة الصور.
البحث وتطبيق أحدث التطورات في الرؤية الحاسوبية، ومعالجة الصور، والتعلم العميق.
دعم تدريب النماذج ونشرها على الأجهزة الطرفية وبيئات السحابة.
استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات المتعلقة بالأجهزة والبرمجيات المتعلقة بأنظمة الرؤية.
الحفاظ على وثائق شاملة للخوارزميات والهياكل وسير العمل.
توجيه المهندسين المبتدئين حسب الحاجة والمساهمة في بيئة فريق تعاونية.
المشاركة في ممارسات التطوير المرن، بما في ذلك تخطيط السبرينت والتقييمات.
تأمين صحي خاص إجازة مدفوعة التدريب والتطوير درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو الهندسة الكهربائية، أو المجالات ذات الصلة.
خبرة لا تقل عن 3 سنوات في الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور، مع التركيز على التطبيقات في الوقت الفعلي.
إتقان لغات البرمجة مثل بايثون وC/C++؛ الخبرة في البرمجة المدمجة تعتبر ميزة.
خبرة قوية في برمجة وحدات معالجة الرسوميات باستخدام CUDA و/أو OpenCL.
خبرة عملية مع أطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch.
فهم قوي لتقنيات الرؤية الحاسوبية الأساسية بما في ذلك تقسيم الصور، واكتشاف الأشياء، والتتبع.
الإلمام بالحوسبة الطرفية وأطر نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
خبرة في أنظمة التحكم في الإصدارات، وخاصة Git.
مهارات تحليلية قوية وقدرات حل المشكلات، مع الانتباه للتفاصيل.
مهارات تواصل ممتازة للتعاون ضمن بيئة الفريق.
المعرفة بأتمتة الصناعة وأنظمة إنترنت الأشياء تعتبر ميزة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
