الوصف الوظيفي
الدور الوظيفي : مهندس منصة سحابية
وصف الدور الوظيفي : تصميم وبناء واختبار ونشر حلول التطبيقات السحابية التي تدمج البنية التحتية السحابية وغير السحابية. يمكن نشر بيئات البنية التحتية والمنصة، وإنشاء دليل على الهندسة المعمارية لاختبار جدوى الهندسة المعمارية والأمان والأداء.
المهارات المطلوبة : Google BigQuery
المهارات الجيدة أن تكون موجودة : Python (لغة البرمجة)، GCP Dataflow
يتطلب الحد الأدنى من 7.5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص: يتم البحث عن مهندس بيانات أول ذو مهارات عالية وخبرة للانضمام إلى فريقنا العالمي المرن. في هذه الوظيفة، ستقوم بتصميم وتطوير وتحسين حلول البيانات على منصة Google Cloud (GCP) لدعم المبادرات البيانية على نطاق المؤسسة. ستعمل عن كثب مع الفرق متعددة الوظائف لترجمة متطلبات الأعمال إلى خطوط أنابيب ونماذج بيانات قوية وقابلة للتوسع وآمنة. هذه فرصة مثيرة للمساهمة في ممارسات هندسة البيانات المتطورة أثناء توجيه أعضاء الفريق المبتدئين ودفع الابتكار في حلول البيانات. المسؤوليات الرئيسية: العمل كخبير في Google BigQuery والخدمات ذات الصلة من GCP. التعاون مع أصحاب المصلحة لجمع المتطلبات وتصميم حلول بيانات شاملة. تطوير وتنفيذ خطوط أنابيب تكامل البيانات للبيانات الدفعة والتدفق باستخدام أدوات مثل Apache Beam (Google Dataflow)، وظائف Google السحابية، وGoogle Workflows. بناء وتحسين النماذج الطبقية والطبقات، مثل LookerML أو Power BI، لتمكين تصور البيانات مع مؤشرات الأداء الرئيسية والقياسات. تصميم وتنفيذ هياكل بيانات حديثة، بما في ذلك هيكل الميدالية، وأنماط النجوم والثلج، والتعامل مع الأبعاد المتغيرة ببطء (النوع الأول والثاني). ضمان جودة البيانات والأمان والحكومة من خلال تنفيذ أفضل الممارسات في IAM، والتشفير، والتوكن، والميزات الأمنية الأصلية مثل أمان مستوى الصف ومستوى العمود في Google BigQuery. مراقبة وتحسين خطوط أنابيب البيانات من حيث الأداء وكفاءة التكلفة وقابلية التوسع. توجيه وإرشاد أعضاء الفريق المبتدئين لتعزيز مهاراتهم الفنية ومعرفتهم. البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة وتقييم إمكانياتها لتحسين ممارسات هندسة البيانات. المهارات والخبرة المطلوبة: خبرة في هندسة البيانات 10+ سنوات الحد الأدنى من 3-5 سنوات من الخبرة العملية مع Google BigQuery وخدمات GCP. خبرة قوية في تطوير SQL، ونمذجة البيانات، وتقنيات التحسين. فهم عميق لمفاهيم تخزين البيانات، وهيكل الميدالية، وأفضل الممارسات. خبرة في بناء وإدارة خطوط أنابيب البيانات للبيانات الدفعة والتدفق. معرفة بالأدوات مثل Google Composer، Google Dataplex، Google AutoDQ، Google Pub/Sub، Google Storage، وGoogle Looker Studio. فهم قوي لممارسات أمان البيانات، بما في ذلك IAM، والتشفير، والتوكن. القدرة المثبتة على استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين أداء التطبيقات. مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على تقديم حلول مبتكرة. خبرة مثبتة في توجيه وقيادة الفرق. معلومات إضافية: هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في مومباي. يتطلب التعليم بدوام كامل لمدة 15 عامًا. نحن نبحث عن مرشحين شغوفين بهندسة البيانات ولديهم سجل حافل في تقديم حلول بيانات عالية الجودة وقابلة للتوسع.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.