الوصف الوظيفي
وصف الوظيفة:المسمى الوظيفي: مهندس سحابة مع Java FSD وAI/ML، مساعد
الموقع: بوني، الهند
وصف الدور
- إندرا هو البرنامج المركزي الذي يقود إدخال وتوسيع الذكاء الاصطناعي بشكل آمن في DB. التركيز هو تحديد إمكانيات الذكاء الاصطناعي عبر عمليات مصرفية مختلفة، ودفع حالات الاستخدام الممولة إلى الإنتاج لخلق قيمة وثقة وتوسع عبر البنك، وإنشاء خدمات مشتركة مختارة مع أمان مضمن لتمكين التوسع بتكلفة منخفضة، وتطوير ورشة عمل للذكاء الاصطناعي للمطورين لتطوير الذكاء الاصطناعي بأمان وبسرعة، وتقديم ضوابط للذكاء الاصطناعي مع السعي للحفاظ على الوقت إلى السوق.
- مسؤول عن تطوير البرمجيات باستخدام Java وAngular وOracle.
- مسؤول عن بناء خدمات الويب REST وتصميم الواجهة بين واجهة المستخدم وخدمة REST.
- المشاركة بشكل كامل في عملية التطوير عبر دورة حياة البرمجيات بأكملها وعملية تطوير البرمجيات المرنة.
- استخدام تطوير مدفوع بالاختبار (TDD)، كتابة كود نظيف وإعادة هيكلة باستمرار. التأكد من أننا نقوم بالشيء الصحيح.
- استخدام تقنيات BDD، والتعاون عن كثب مع المستخدمين والمحللين والمطورين والمختبرين الآخرين. التأكد من أننا نقوم بالشيء الصحيح.
- تحديد وتطوير بنية المكونات التي تعمل عليها والمساهمة في القرارات المعمارية على مستوى القسم والبنك.
- ضمان أن البرمجيات التي تقوم ببنائها موثوقة وسهلة الدعم في الإنتاج.
- إدارة الدعم من المستوى الثالث عند الحاجة.
ما سنقدمه لك
كجزء من نظامنا المرن، إليك بعض الفوائد التي ستستمتع بها
- أفضل سياسة إجازات في فئتها.
- إجازات أبوية محايدة جندريًا.
- تعويض 100% تحت مزايا مساعدة رعاية الأطفال (محايدة جندريًا).
- رعاية للترخيصات والشهادات التعليمية ذات الصلة بالصناعة.
- برنامج مساعدة الموظفين لك ولأفراد عائلتك.
- تأمين شامل ضد المستشفيات لك ولأفراد عائلتك.
- تأمين ضد الحوادث وتأمين الحياة.
- فحص صحي مجاني لمن هم فوق 35 عامًا.
مسؤولياتك الرئيسية
نشر النماذج:
- التعاون مع علماء البيانات لنشر نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
- تنفيذ استراتيجيات النشر مثل اختبار A/B أو الإصدارات التجريبية لضمان عمليات نشر آمنة ومراقبة.
إدارة البنية التحتية:
- تصميم وإدارة البنية التحتية المطلوبة لاستضافة نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك الموارد السحابية والخوادم المحلية.
- استخدام تقنيات الحاويات مثل Docker لتعبئة النماذج والاعتماديات.
التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD):
- تطوير وصيانة خطوط أنابيب CI/CD لأتمتة الاختبار والتكامل والنشر لنماذج التعلم الآلي.
- تنفيذ التحكم في الإصدارات لتتبع التغييرات في كل من الكود وقطع نموذج البيانات.
المراقبة والتسجيل: - إنشاء حلول مراقبة لتتبع أداء وصحة النماذج المنشورة.
- إعداد آليات تسجيل لالتقاط المعلومات ذات الصلة لأغراض التصحيح والتدقيق.
قابلية التوسع وتحسين الموارد:
- تحسين بنية التعلم الآلي من أجل قابلية التوسع وفعالية التكلفة.
- تنفيذ آليات التوسع التلقائي للتعامل مع أحمال العمل المتغيرة بكفاءة.
الأمان والامتثال:
- فرض أفضل الممارسات الأمنية لحماية كل من النماذج والبيانات التي تعالجها.
- ضمان الامتثال للوائح الصناعة ومعايير حماية البيانات.
إدارة البيانات:
- الإشراف على إدارة خطوط أنابيب البيانات وأنظمة تخزين البيانات المطلوبة لتدريب النماذج واستنتاجها.
- تنفيذ تتبع إصدار البيانات ونسب البيانات للحفاظ على سلامة البيانات.
التعاون مع الفرق متعددة التخصصات:
- العمل عن كثب مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات وغيرهم من أصحاب المصلحة لفهم متطلبات النموذج وقيود النظام.
- التعاون مع فرق DevOps لمواءمة ممارسات ML-Ops مع الأهداف التنظيمية الأوسع.
- تحسين الأداء:
تحسين وتعديل نماذج التعلم الآلي باستمرار للحصول على أداء أفضل.
تحديد ومعالجة نقاط الاختناق في النظام لتعزيز الكفاءة العامة. - التوثيق:
الحفاظ على توثيق واضح وشامل لعمليات ML-Ops والبنية التحتية وإجراءات نشر النماذج.
توثيق أفضل الممارسات وأدلة استكشاف الأخطاء وإصلاحها للفريق.
مهاراتك وخبراتك
- درجة جامعية في مجال تقني أو كمي (مثل علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الفيزياء، الاقتصاد، إلخ)، ويفضل أن تكون درجة الماجستير أو الدكتوراه.
- خبرة عامة في تكنولوجيا المعلومات تزيد عن 8 سنوات و4 سنوات في تطبيق الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي و/أو علم البيانات في الأعمال و/أو الأكاديمية. معرفة قوية بلغة برمجة واحدة على الأقل (مثل Python، JavaScript) وإطار عمل علم البيانات أو الهندسة ذي الصلة (مثل scikit-learn، TensorFlow، Spark، إلخ).
- يفضل أن تكون لديك خبرة عملية في المالية والمصارف.
- الراحة في العمل مع وإدارة عدم اليقين والغموض.
- مهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة باللغة الإنجليزية.
الخبرة والتعليم
- درجة البكالوريوس من كلية أو جامعة معتمدة مع تركيز في علوم الكمبيوتر أو ما يعادلها.
- خبرة عمل ذات صلة تزيد عن 8 سنوات.
كيف سندعمك
- التدريب والتطوير لمساعدتك على التميز في مسيرتك المهنية.
- التوجيه والدعم من الخبراء في فريقك.
- ثقافة التعلم المستمر لدعم التقدم.
- مجموعة من المزايا المرنة التي يمكنك تخصيصها لتناسب احتياجاتك.
عنّا وفرقنا
يرجى زيارة موقعنا الإلكتروني للحصول على مزيد من المعلومات:
https://www.db.com/company/company.html
نسعى لتحقيق ثقافة نكون فيها مخولين للتفوق معًا كل يوم. يشمل ذلك التصرف بمسؤولية، والتفكير تجاريًا، واتخاذ المبادرة، والعمل بشكل تعاوني.
معًا نشارك ونحتفل بنجاحات موظفينا. معًا نحن مجموعة دويتشه بنك.
نرحب بالطلبات من جميع الأشخاص ونعزز بيئة عمل إيجابية وعادلة وشاملة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
