كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
في مجموعة العائدات العالمية، إعادة التجارة والاستدامة (WW RR&S) في أمازون، نحن ملتزمون بـ "تحقيق الصفر" - صفر تكلفة للعائدات، صفر نفايات، وصفر عيوب - لصالح عملائنا وشركتنا والبيئة. نحن منظمة مرنة وشاملة تبتكر باستمرار لخلق قيمة طويلة الأمد من خلال الاستثمار في موظفينا وكوكبنا، وليس فقط التركيز على الربح.
تتضمن WW R&R فرق الأعمال والمنتجات والعمليات والبيانات والهندسة البرمجية، الذين يديرون معًا دورة حياة المنتجات المعادة والتالفة. في WW R&R، ستتعاون عبر هذه الفرق لمساعدة العملاء في اكتشاف صفقات رائعة على المنتجات المستعملة، والإيجارات، والعناصر المفتوحة؛ والحصول على أقصى قيمة من منتجات أمازون؛ وتحسين تجربة عائدات العملاء؛ وتقليل العيوب والنفايات والتكاليف في عمليات اللوجستيات العكسية. ستكون قائدًا وبانيًا ومالكًا، تتعاون عبر الوظائف مع الفرق الفنية والعمليات والأعمال لتصميم حلول قابلة للتوسع والأتمتة لمشاكل العملاء.
أمازون هي أكثر الشركات تركيزًا على العملاء في العالم وفي WW R&R، فإن الأرض هي عميلنا أيضًا. نحن نوظف أخصائي كتالوج ذو خبرة لمساعدتنا في تنمية أعمالنا بطرق مبتكرة. في هذا الدور، ستعمل عن كثب مع فرق المنتج والتكنولوجيا والعلوم لدعم نماذج التعلم الآلي (ML) وتطوير خوارزميات تصنيف البيانات - كل ذلك يساعد على إرضاء عملائنا من خلال تجارب جديدة خلال رحلتهم في التسوق عبر أمازون.
المسؤوليات الرئيسية
العمل عن كثب مع فرق المنتج والتكنولوجيا والعلوم لدعم نماذج التعلم الآلي (ML)
أداء توضيح البيانات المطلوبة لتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي بفعالية
دعم علماء البيانات في تطوير خوارزميات التصنيف
التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لضمان توافق مهام توضيح البيانات مع أهداف المشروع والجداول الزمنية
الحفاظ على معايير عالية الجودة للبيانات الموضحة لتحسين أداء النموذج
تقييم وتحسين عمليات التوضيح بشكل مستمر لتعزيز الكفاءة والدقة
مهارات تحليلية قوية والقدرة على التعمق في مشاكل معقدة
القدرة على إدارة مشاريع متعددة في وقت واحد تتطلب تواصل متكرر وتنظيم وإدارة الوقت ومهارات حل المشكلات
- شهادة مستوى B2 كحد أدنى في اللغة الألمانية إلزامية
- القدرة المثبتة على التكيف مع التقنيات والأساليب المتطورة في مجال التعلم الآلي
- درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الحاسوب، أو هندسة الحاسوب، أو مجال ذي صلة، أو خبرة في التواصل تقنيًا، بمستوى مناسب للجمهور.
ثقافتنا الشاملة تمكن موظفي أمازون من تحقيق أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أو تعديلات في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا كانت الدولة/المنطقة التي تتقدم إليها غير مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.