الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس أعمال
وصف دور المشروع : تحديد الفرص لتقديم قيمة تجارية ملموسة من خلال تقييم الحالة الحالية، والتقاط المتطلبات عالية المستوى، وتحديد الحلول التجارية. تحويل احتياجات الأعمال إلى حلول مدعومة بالتكنولوجيا ونماذج تشغيلية. دعم التحول من خلال تطوير حالات الأعمال وتوجيه تنفيذ المبادرات الرئيسية.
المهارات المطلوبة : ساب 365 لإدارة سلسلة التوريد
المهارات الجيدة : لا يوجد
مطلوب الحد الأدنى من 12 عامًا من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 عامًا من التعليم بدوام كامل
المهارة: ساب 365 لإدارة سلسلة التوريد
الخبرة: 14+ عامًا في D365 SCM (استشارات / هندسة) ملخص: نبحث عن محترف ذو رؤية مستقبلية مع عقلية تركز على الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر حلول على مستوى المؤسسات باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل التي تعزز الابتكار والكفاءة والتحول التجاري.
الأدوار والمسؤوليات: قيادة تصميم وتسليم الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال تطبيق GenAI وAgentic AI لمعالجة التحديات التجارية المعقدة، وأتمتة العمليات، ودمج الرؤى الذكية في سير العمل المؤسسي لتحقيق تأثير قابل للقياس.
المهارات المهنية والتقنية: فهم قوي للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل، وهندسة الطلبات، وأطر تقييم الذكاء الاصطناعي. القدرة على مواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التجارية مع ضمان القابلية للتوسع، والاستخدام المسؤول، وتحقيق القيمة الملموسة. كمدير، مهندس حلول D365 لإدارة سلسلة التوريد + الذكاء الاصطناعي، ستقود التصميم والتسليم من البداية إلى النهاية لحلول سلسلة التوريد على ساب 365 SCM مع دمج الأتمتة الحديثة وقدرات الذكاء الاصطناعي (منصة القوة، كوبايلوت، Azure AI، خدمات الإدراك). ستتفاعل مباشرة مع قادة الأعمال، وتفهم التحديات التشغيلية، وتترجمها إلى حلول D365 SCM جاهزة للمستقبل. تتطلب هذه الوظيفة مهارات استشارية قوية، وخبرة وظيفية عميقة، وسرعة التعلم، والقدرة على إظهار كيف سيحسن الذكاء الاصطناعي كفاءة سلسلة التوريد، والدقة، ونتائج الأعمال.
________________________________________
الأدوار والمسؤوليات (مفصلة)
التفاعل مع العملاء وقيادة الحلول
• قيادة ورش عمل العملاء من البداية إلى النهاية، والغوص العميق في العمليات، وجلسات جمع المتطلبات عبر عمليات SCM
• العمل كجهة الاتصال الرئيسية للحل للعميل طوال فترة التفاعل.
• تحويل التحديات التجارية إلى بدائل متعددة للحل وعرض الإيجابيات والسلبيات على أصحاب المصلحة.
هندسة الحلول SCM + الذكاء الاصطناعي
• تحديد هندسة الحلول من البداية إلى النهاية بما في ذلك تدفقات العمليات، والتكاملات، وتصميم البيانات.
• تحديد فرص الأتمتة والذكاء الاصطناعي
• بناء سير عمل ذكي
تنفيذ التصميم والتسليم
• إعداد وامتلاك مستندات الحل: BRD / FDD / تحليل الفجوات / خرائط العمليات
• مراجعة التكوينات الوظيفية وضمان التوافق مع المخطط.
• ضمان أداء الحل، وقابليته للاستخدام، وقابليته للتوسع.
الابتكار والمسرعات
• بناء أصول عرض وظيفية ومسرعات قابلة لإعادة الاستخدام للمبيعات المسبقة والتسليم.
• تقييم موجات إصدار مايكروسوفت المتعلقة بـ SCM والذكاء الاصطناعي وتطبيق الميزات الجديدة ذات الصلة على التفاعلات الجارية.
________________________________________
المهارات المهنية والتقنية
• 10-12 عامًا من الخبرة في تقديم حلول D365 SCM.
• القدرة على تحويل متطلبات الأعمال إلى حلول وظيفية واضحة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• خبرة في كتابة FDDs وتوجيه الفرق الفنية بشأن التكاملات وتدفقات البيانات.
________________________________________
المهارات الجيدة
• خبرة في أنماط التكامل التي تشمل أنظمة 3PL / MES / EDI.
• التعرض لتحليلات التنبؤ أو أدوات التخطيط المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• فهم لنظام Azure البيئي (خدمات الإدراك، تطبيقات المنطق، حافلة الخدمة).
• إلمام بدورة CI/CD وDevOps باستخدام Azure DevOps.
________________________________________
الكفاءات السلوكية
• القدرة على الاستشارة ورواية القصص قوية وقادرة على تبسيط المفاهيم المعقدة لفرق الأعمال.
• القدرة على تحدي التفكير التقليدي واقتراح عمليات تحويلية.
• متعلمون سريعون يمكنهم تعلم أدوات جديدة وقدرات الذكاء الاصطناعي مع الحد الأدنى من التوجيه.
• العمل بشكل مستقل مع مستوى عالٍ من المساءلة والملكية.
________________________________________
معلومات إضافية
• يتطلب تفاعلًا عاليًا مع العملاء، مما يتطلب مهارات قوية في العرض والتواصل.
• من المتوقع أن تخلق تأثيرًا سريعًا من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والأتمتة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
