كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/X4Ua3uuGXS6oT99X8
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

This role is for one of the Weekday's clients Salary range: Rs 500000 - Rs 2000000 (ie INR 5-20 LPA) Min Experience: 4 years Location: Mumbai, Bangalore JobType: full-time We are looking for a skilled Big Data Developer to design, build, and optimize scalable data pipelines and data processing systems that power business intelligence and advanced analytics.
This role focuses on handling large-scale structured and unstructured data, ensuring efficient data flow, storage, and accessibility across cloud and on-premise environments.
You will work closely with data engineers, analysts, and product teams to deliver high-performance data solutions that support critical decision-making.
The position requires strong expertise in cloud-based architectures, database management, and distributed data processing, along with the ability to build reliable, secure, and scalable systems.
As a key contributor, you will play an important role in shaping the data infrastructure, improving performance, and enabling data-driven innovation across the organization.
Key Responsibilities Design, develop, and maintain scalable data pipelines and big data processing systems Build and optimize data architectures using AWS services for high availability and performance Work with PostgreSQL for data storage, querying, and performance tuning Process and analyze large datasets efficiently to support analytics and reporting needs Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and deliver solutions Ensure data quality, integrity, and security across all data systems Optimize data workflows for performance, scalability, and cost efficiency Implement ETL/ELT processes for seamless data ingestion and transformation Monitor and troubleshoot data pipelines to ensure reliability and uptime Work with distributed processing frameworks like Apache Spark (good to have) Support hybrid environments by integrating cloud and on-premise data systems Document data architecture, workflows, and best practices for future scalability What Makes You a Great Fit 4+ years of experience in big data development, data engineering, or related roles Strong hands-on experience with AWS cloud services for data processing and storage Expertise in PostgreSQL including query optimization and database design Experience working with large-scale datasets and distributed systems Familiarity with Apache Spark and big data processing frameworks (preferred) Exposure to on-premise data environments and hybrid architectures is a plus Strong problem-solving and analytical skills with attention to detail Proficiency in building efficient ETL pipelines and data workflows Ability to work in fast-paced environments and manage multiple priorities Good communication skills and ability to collaborate with technical and non-technical teams Proactive mindset with a focus on performance optimization and continuous improvement
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.