كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/Vp82ojANBFTtV3RJ7
العودة إلى نتائج البحث‎

Associate AIML Software Engineer

قبل 30+ يومًا 2026/07/18
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Job Description:









About Kaleris and the Role


Kaleris builds mission-critical logistics and supply chain software used by leading operators worldwide. Join our AIML team to kickstart your engineering career working on real-world AI systems that optimize yard operations, terminal throughput, routing, and decision intelligence. You’ll learn modern ML/MLOps practices and contribute to production-grade solutions in a collaborative, inclusive environment.


What You’ll Do



  • Develop, test, and deploy machine learning models for core product features (classification, regression, NLP, RL).
  • Build and maintain data pipelines for ingestion, cleaning, feature engineering, and labeling.
  • Implement reproducible experiments and help automate training/evaluation workflows.
  • Contribute to CI/CD for ML services using containers and cloud environments.
  • Monitor model performance, latency, and drift; assist in troubleshooting and incident response.
  • Participate in code/design reviews; write clear documentation and visualizations for stakeholders.

Minimum Qualifications



  • Bachelor’s in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related field.
  • 0–2 years of relevant experience (internships, projects, or research count).
  • Proficiency in Python and core ML/data libraries: scikit-learn, pandas, numpy.
  • Familiarity with building and evaluating machine learning models and metrics.
  • Knowledge of Git, unit testing, and basic software engineering practices; SQL experience.

Preferred Qualifications



  • Exposure to PyTorch or TensorFlow; experiment tracking (MLflow or similar).
  • Experience with Docker, Kubernetes, and a major cloud (Azure/AWS/GCP).
  • Interest in logistics/supply chain and reinforcement learning concepts.

Why Kaleris



  • Build AI that measurably improves global operations.
  • Mentorship, growth paths, and diverse project exposure across the AIML team.
  • Competitive pay, comprehensive benefits, and inclusive culture.

Kaleris is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.









لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.