ملخص الدور:

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول ذو خبرة عميقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء (الهياكل الوكيلة) لتصميم وتقديم حلول ذكية من الجيل التالي على نطاق المؤسسات. تتطلب هذه الوظيفة أساسًا قويًا في هندسة البرمجيات التقليدية مع قدرات متقدمة في نماذج اللغة الكبيرة، الوكلاء المستقلين، أطر التنسيق، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الموزعة.

المرشح المثالي قد تطور من الهندسة الكاملة أو الخلفية إلى الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مما يجلب كلاً من الصرامة الهندسية والابتكار لبناء منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قوية وآمنة وقابلة للتوسع في بيئات منظمة مثل البنوك والخدمات المالية.

المسؤوليات الرئيسية:

1. تصميم وتطوير أنظمة الوكلاء المتعددة

• تصميم وتنفيذ الهياكل متعددة الوكلاء لحالات الاستخدام المؤسسية (أنظمة اتخاذ القرار، أتمتة سير العمل، المساعدات الذكية).
• تطوير وكلاء تعاونيين ومستقلين وذوي أهداف بقدرات مثل:
  • التخطيط والتفكير
  • استخدام الأدوات وتنسيق واجهات البرمجة
  • إدارة الذاكرة (قصيرة وطويلة الأجل)
• بناء نظم بيئية للوكلاء باستخدام أطر مثل:
  • LangChain / LangGraph
  • AutoGen / CrewAI
  • Semantic Kernel
  • أطر تنسيق مخصصة

2. هندسة حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

• تطوير ونشر حلول مدفوعة بنماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك:
  • التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
  • التعديل الدقيق / هندسة المطالبات / خطوط تقييم
• بناء خطوط أنابيب قابلة للتوسع لـ:
  • استيعاب البيانات والتضمين
  • البحث عن المتجهات واسترجاع المعرفة
• دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات (منصات التجارة، محركات المخاطر، أنظمة التقارير)

3. هندسة على مستوى المؤسسات

• تصميم الحلول بما يتماشى مع المتطلبات غير الوظيفية للمؤسسة:
  • الأمان، القابلية للتدقيق، القابلية للتفسير
  • القابلية للتوسع والتوافر العالي
  • تحسين تكلفة استخدام نماذج اللغة الكبيرة
• تنفيذ الرصد لأنظمة الذكاء الاصطناعي:
  • تتبع المطالبات، مراقبة سلوك الوكلاء، كشف الهلوسة
• ضمان الامتثال للمعايير التنظيمية (مثل RBI، توطين البيانات، ضوابط المخاطر)

4. التميز الهندسي

• تطبيق أفضل الممارسات في:
  • خطوط أنابيب CI/CD (مثل GitHub Actions، Harness)
  • حاويات (Docker، ECS/Kubernetes)
  • البنية التحتية ككود (Terraform/CDK)
• تنفيذ استراتيجيات اختبار قوية:
  • اختبار المطالبات
  • التحقق من سلوك الوكلاء
  • معايير أداء النموذج

5. التعاون والقيادة

• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال، المنتجات، والمخاطر لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية.
• توجيه المهندسين المبتدئين ودفع رفع قدرات الذكاء الاصطناعي عبر الفرق.
• قيادة مراجعات الهندسة وحوكمة التصميم للمنصات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

المؤهلات المطلوبة:

التعليم

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الهندسة، الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة

الخبرة

• 10+ سنوات من خبرة هندسة البرمجيات مع 3-5 سنوات على الأقل في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
• خبرة مثبتة في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي على مستوى الإنتاج في المؤسسات الكبيرة
• تقدم واضح من الهندسة التقليدية (Java/Python/أنظمة موزعة) إلى الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

المهارات التقنية:

أنظمة الذكاء الاصطناعي / الوكالة الأساسية

• فهم قوي لـ:
  • الهياكل متعددة الوكلاء
  • الأنظمة المستقلة ونماذج التفكير
  • هندسة المطالبات ودورة حياة نماذج اللغة الكبيرة
• خبرة في:
  • OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر
  • أطر الوكلاء (LangChain، AutoGen، CrewAI، Semantic Kernel)

الهندسة البيانية والذكاء الاصطناعي

• هياكل RAG، قواعد بيانات المتجهات
• أطر تقييم النماذج وتحسين المطالبات
• نظام Python البيئي (PyTorch، TensorFlow، Hugging Face)

هندسة البرمجيات

• خلفية قوية في:
  • الأنظمة الموزعة
  • هندسة الخدمات الصغيرة
• اللغات: Python (أساسي)، Java/Scala (مفضل)
• تصميم واجهات البرمجة وأنماط التكامل

السحابة وDevOps

• خبرة عملية مع AWS / Azure (المفضل: مجموعة AWS AI)
• خبرة في:
  • الحاويات (Docker، Kubernetes/ECS)
  • أدوات CI/CD (Harness، GitHub Actions)
  • أدوات المراقبة (Prometheus، Grafana، OpenTelemetry)

المؤهلات المفضلة

• خبرة في البنوك / الخدمات المالية (تداول العملات الأجنبية، المخاطر، الامتثال، معالجة ما بعد التجارة)
• إلمام بـ:
  • الأطر التنظيمية (RBI، بازل، حوكمة البيانات)
  • تصميم الذكاء الاصطناعي الآمن وإدارة مخاطر النماذج
• خبرة في بناء مساعدين ذكاء اصطناعي أو مساعدات مؤسسية
• تعرض لـ سير العمل المعتمد على الرسوم البيانية والرسوم البيانية للمعرفة

الكفاءات الرئيسية

• التفكير المعماري: القدرة على تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع والتركيب
• حل المشكلات: عقلية تحليلية قوية لحالات الاستخدام المعقدة في المؤسسات
• الابتكار: القدرة على تحويل الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي إلى حلول عملية
• تركيز على التنفيذ: تقديم أنظمة عالية الجودة جاهزة للإنتاج
• التفاعل مع أصحاب المصلحة: التواصل بفعالية مع الأعمال والقيادة العليا

مقاييس النجاح

• نشر ناجح لـ حلول الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء في الإنتاج
• تحسينات قابلة للقياس في:
  • كفاءة أتمتة العمليات
  • جودة القرار والوقت المستغرق
  • إنتاجية المطورين (من خلال سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي)
• اعتماد قدرات الذكاء الاصطناعي عبر منصات المؤسسات

يعتمد المستثمرون المؤسسيون في جميع أنحاء العالم علينا لمساعدتهم في إدارة المخاطر، والاستجابة للتحديات، ودفع الأداء والربحية. نحن نضع عملائنا في قلب كل ما نقوم به، والموظفون الأذكياء والمشاركون هم عنصر أساسي في نجاحنا المستمر.

نحن ملتزمون بتعزيز بيئة يشعر فيها كل موظف بالتقدير والتمكين لتحقيق إمكاناته الكاملة. كشريك أساسي في نجاحنا المشترك، ستستفيد من فرص تطوير شاملة، ودعم مرن للحياة العملية، وأيام تطوعية مدفوعة، وشبكات موظفين نابضة بالحياة تبقيك متصلًا بما يهمك أكثر. انضم إلينا في تشكيل المستقبل.

كجهة توظيف متكافئة الفرص، نعتبر جميع المتقدمين المؤهلين لجميع المناصب دون تمييز بسبب العرق، أو العقيدة، أو اللون، أو الدين، أو الأصل الوطني، أو النسب، أو العرق، أو العمر، أو الإعاقة، أو المعلومات الوراثية، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية أو التعبير الجنسي، أو الجنسية، أو الحالة الزوجية، أو الشراكة المحلية أو حالة الاتحاد المدني، أو الحالة الأسرية، أو الحالة العسكرية أو حالة المحاربين القدامى، وغيرها من الخصائص المحمية بموجب القانون المعمول به.

اكتشف المزيد من المعلومات حول الوظائف في StateStreet.com/careers

اقرأ بيان الرئيس التنفيذي لدينا